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本指南将帮助您了解如何使用 wekinator 中的回归资源管理器功能。这是一个在处理中制作的程序, 与 wekinator 一起工作, 向您展示不同的回归算法是如何工作的。

首先, 我们将使用神经网络, 为运行模型输入一些测试。

编程后, 该功能将绘制回归线。同样, 我们将使用多项式和线性回归来查看线条的外观。

什么是回归分析？

回归分析是一种功能强大的方法, 它允许您检查两个或多个感兴趣的变量之间的关系。

回归分析有多种类型, 它们都用于检查一个或多个自变量对因变量的影响。我们将使用不同的回归模型并观察它们的行为。

回归分析的使用提供了可用于进一步改进产品和服务的详细见解。

如何设置处理回归资源管理器是在处理中制作的, 可在 wekinator 网站上找到。

它将接受 wekinator 的一个输入, 并提供 wekinator 的一个连续输出。

下载 "回归资源管理器" 文件后, 将其解压缩并在 "处理" 中运行草图。

下载用于处理的回归资源管理器文件。

设置 wekinator wekinator 将接收一个输入, 并将一个连续输出发送到处理。

打开 wekinator 平台, 将输入和输出设置为一个, 并将输出类型保留为默认的 "全部连续"。

 填写 "创建新项目" 窗口以模拟上图中的设置。

点击 "下一步" 打开一个新的 wekinator 窗口。

 wekinator 中的新项目窗口。现在返回到回归资源管理器并提供输入, 这些输入将训练 wekinator, 为我们提供适当的输出。从回归资源管理器中提供任意数量的示例。就我而言, 我给出了四个例子。

regression_analysis_Wekinator_MP_1.png 接下来, 我们需要使用这些示例来训练模型。选择 "运行", 然后选择 "在这些示例上训练"。该模型将根据这些例子进行训练。

 单击 "运行并对这些示例进行培训"。

现在我们的模型已经训练好了, 我们可以做测试点, 看看输出会是什么样子。选择底部的条形图, 它将告诉您此时的输出应如何查看。

查看完整的输出, 请选择 "绘制回归线" 按钮, 它将绘制回归线。我们目前使用的算法是 "神经网络", 但您可以将其更改为 "线性/多项式回归"。

 接下来, 清除测试示例并输入不同的示例以继续培训。对这些示例进行半导体培训, 然后选择 "绘制回归线"。现在, 它将根据样本绘制适当的线性线。同样, 可以通过将输出更改为多项式来绘制多项式线。

要绘制多项式线, 请清除测试示例, 并输入更多新示例。对这些例子进行培训, 然后点击 "画回归线"。这次它将绘制多项式线。