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基于EEG分析的可穿戴式家用级睡眠引导装置研发工作记录

菜鸟
2016-08-28 16:13:03    评分

大家好! 版面人气不旺啊,发个帖子增加人气。

发帖目的是记录工作经验,研发当中遇到的问题,解决的方法。也希望抛砖引玉,能遇到高人。谢谢啦!


这个设备的关键部分是 EEG 信号的采集,分析。采集部分本质上是微弱生物电信号的探测电路。之前我们设计了一个方案,但是失败了。此方案的思路是 INA128 做前置放大,后面用陷波电路,以及高通、低通,然后做 ADC。我们遇到的问题是陷波十分困难,50HZ 干扰太大,而且谐波的 100HZ, 150HZ 都有。如果在模拟部分做细致的陷波,必将导致电路非常庞大。看来模拟滤波是行不通的。特别是头戴式设备。大设备倒是无所谓,电路大也不怕。所以我们考虑要用数字滤波。 干扰信号是有用信号的 50000 倍!



专家
2016-08-28 16:18:44    评分
2楼
给楼主添添人气

专家
2016-08-28 16:19:08    评分
3楼
楼主加油

菜鸟
2016-08-28 16:31:24    评分
4楼

谢谢楼上!


算法方面,我用 matlab 试验的 ANN 算法,效果还过得去,但还需要提高。


高工
2016-08-28 21:39:29    评分
5楼
谢谢分享!

专家
2016-08-28 22:58:29    评分
6楼
微弱信号放大确实是技术活,不过消除50赫兹还是要看源头

高工
2016-08-29 10:14:29    评分
7楼
凑凑热闹

菜鸟
2016-08-30 14:55:50    评分
8楼
昨天讨论了第二方案。经过讨论决定,先把 DSP+MCU->手机PC 的数字部分做出来,然后再做模拟的,这样模拟的能不能出信号才能知道。先把各部分做成可拆解的模块。最后都调试通过了,再做一块整体的板子。

专家
2016-09-02 17:54:37    评分
9楼
TI医疗电子模拟前端,ADS系列

菜鸟
2016-09-05 08:53:52    评分
10楼

TI 器件不错。打算采用的。芯片打算用 STM32。

这几天看了一些 EEG sleep 分析。发现很多特征都是短时的波形特征。这就意味着 FFT 无法奏效。和高人讨论后认为,DWT 可能有用武之地。


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