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AI Silicon Startups报告

助工
2018-11-20 09:57:52    评分

加利福尼亚州圣何塞 - Graphcore展示了一个与戴尔共同开发的系统,竞争对手Habana在由英特尔投资领导的一轮融资中攫取了7500万美元。这些交易在今年早些时候强化了一份报告,称第一批AI芯片初创公司现已投入生产,其芯片看起来很有前景。

对于Nvidia来说,这个消息正处于一个充满挑战的时刻,他们的GPU目前领导着人工智能加速器的快速新兴市场。Nvidia表示其第四季度收入将下降约20%,这主要是由于其加密货币采矿芯片需求下降

在上周举行的戴尔活动中,Graphcore 展示了一个系统,该公司通过8个PCI Express Gen 4卡共同设计了16个Colossus芯片作为Graphcore的投资者,戴尔是从初创公司的第一次生产运行中获得卡片的公司之一,它在一篇博客文章中表示,它将在明年年初销售一空。

Graphcore声称该系统在超过100,000个并行运行的程序中提供了超过两个千万亿次的性能。这些芯片采用处理器内存架构,包含1,216块磁贴,这些磁贴由专有内核和芯片总共300 MB SRAM组成。相比之下,Nvidia的V100使用昂贵的外部HBM内存堆栈。

Habana表示,其7500万美元的融资使其总资金达到1.2亿美元。该轮将资助其在7纳米训练和推理芯片方面的工作。

今年9月,Habana宣布推出采用16-nm Goya推理处理器的PCIe卡,声称它通过处理15,000个ResNet-50图像/秒,1.3毫秒延迟,批量大小为10,同时运行100个,击败了Nvidia的V100它计划在6月之前发售16纳米高迪训练处理器。

文本

Graphcore在芝加哥举行的戴尔活动中展示了与戴尔共同设计的系统。点击放大。(来源:Graphcore)

超过50家硅创业公司正在构建深度学习加速器。

戴尔服务器集团首席技术专家Robert Hormuth在接受采访时说:“目前尚不清楚谁将成为赢家或输家,但该行业将不会容纳那么多新的ASIC供应商,因此有些人会被收购或消失。”本周早些时候与EE Times合作。

虽然目前的系统将加速器插入PCI Express插槽,但未来的设计旨在将芯片放在处理器总线上,共享主存储器,他补充说,虽然Gen-Z协议可以实现这样的设计,但可能需要两年多的时间完成硅和系统的工作。

Nvidia令人失望的收入预测导致一位华尔街分析师得出结论,该公司可能会看到更多的挑战,而不是对其中端Pascal芯片的加密采矿需求的下降。野村的Romit Shah在一份研究报告中写道:“如此大规模的收入损失可以埋葬很多东西。”

Shah指出“客户对新图灵产品的反应不温不火”,这些产品支持光线跟踪以及“在数据中心出现的潜在终端市场逆风。”Nvidia第三季度数据中心和游戏市场收入略低于预期,他补充说。

路透社报道其他分析师看好图灵GPU将在软件开始利用其光线跟踪核心后推动视频游戏和其他市场的新功能

与此同时,如果像Graphcore和Habana这样的初创公司正在获得他们声称的牵引力,他们很可能会在2019年从Nvidia窃取数据中心的重要高端套接字。




关键词: AI     半导体     芯片    

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