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智能实践——工业互联网与云计算、大数据、人工智能

专家
2019-05-17 18:07:05    评分

云计算和工业互联网之间,有什么关系呢?

 

其实前面已经都提到了。微信图片_20190517165501.jpg

 

当只有1个工厂和很少的设备时,在厂房里摆上几台服务器,建个局域网,找几个工程师,就可以管理和维护这个小型工业网络了。

 

这个网络太小,只能称为工业局域网,而不是互联网。

 

但如果是几十个工厂,几百个车间,几万个生产设备呢?显然,这个时候应该采用云计算技术。

 

只有上云,才有强大的运算能力、存储能力和网络带宽,能够对这么庞大的系统进行管理。

 

 

 

也只有通过云计算,才能让更多的企业员工及管理者接入,去使用工业互联网。也能够让开发者有更大的空间,去设计更好的应用。

 

云计算还可以为企业与企业之间,工厂与供应链之间,工厂与经销商之间,提供接口,进行指定数据的共享。

 

甚至还能提供工厂与最终消费者用户之间的接口,方便用户对产品进行个性化定制。

 

再来看看大数据。

 

前面我们一直都在说数据,不过数据和大数据是两回事。

 

大家都知道,消费物联网的大数据很大,例如购物数据,出行数据等。但是,实际上,工业互联网产生的数据量,远远超过消费物联网。

 

举个例子吧,波音飞机发动机30分钟内产生的数据,就有10TB,我们普通台式机2TB的硬盘,需要5块才能装得下。

 

 

 

数据就是金矿,工业互联网的大数据,就是超级大金矿。

 

通过大数据技术,可以对生产制造物流等所有流程的数据进行存储和分析,挖掘其中的数据价值。

 

人工智能又和工业互联网有什么关系呢?

 微信图片_20190517165507.jpg

其实,早在十几年前,我们玩红警,选择和电脑对战,不就是在和人工智能对战吗?只不过那个时候的人工智能,还只是很初级很“弱智”的智能,它只是按照游戏开发者设定的固定程序流程,先造什么,再造什么,最后来攻击你。

 

如今的人工智能,学习速度更快,算法更先进,变成了阿尔法狗,你想打赢它,几乎是不可能了。

 

我们将人工智能引入工业制造,其实就是让人工智能作为我们的代理人,帮助我们管理工厂,管理整个制造生产流程,甚至包括采购、物流和销售流程。

 

随着人工智能的不断演进,工业互联网这个系统将会实现工况自感知、工艺自学习、装备自执行、系统自组织。

 

这个,就是智能制造的最高境界。

 





关键词: 工业     互联网     云计算     数据     人工智能    

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