EEPW论坛

Arm 控股有限公司推出专为人工智能物联网 (AIoT) 应用而设计的 Arm Cortex-M52 处理器，带来数字信号处理 (DSP) 和机器学习 (ML) 性能的提升，有效避免了使用专用 DSP 和 ML 加速器所带来的成本开销。Cortex-M52 将通过优于目前市场价格点的优势，充分释放 ML 在嵌入式计算解决方案中的潜能。

当前，生成式人工智能和大语言模型 (LLM) 备受业界关注，然而大多数人还未意识到，人工智能早已广泛部署于诸多嵌入式设备中，并正在影响着家庭、城市和工业领域的诸多应用，这也被称为人工智能物联网，而 Arm 架构是这一切的基石。人工智能对于理解数据、实现物理与数字世界之间的无缝交互至关重要。

Arm 高级副总裁兼物联网事业部总经理 Paul Williamson 表示：“随着 AIoT 技术的演进，设备端的智能正在以最低的成本被部署到更小、对成本更敏感且通常由电池供电的设备中，且由于终端对云端的依赖较少，因而具备更高的隐私性和可靠性。随着由人工智能驱动的物联网设备出货量不断增长，我们的合作伙伴对 ML 功能和简化开发流程方面的需求也与日俱增，从而赋予他们进行创新与快速扩展的灵活度。”

将 AI 功能引入至更广泛的物联网设备

Cortex-M52 加入了 Arm Helium 技术，可为小型低功耗嵌入式设备的 DSP 和 ML 应用带来显著的性能提升，无需专用 NPU 即可在端点中部署更多计算密集型ML 推理算法。Helium 技术已在网络远端的边缘侧产品中成功部署采用，而 Cortex-M52 的推出可助力 Arm 合作伙伴将 Helium 技术应用到成本更低、功耗更受限的设备中。

通过将 Helium 技术扩展到全新的 Cortex-M 处理器，Arm 正在大幅改变小型嵌入式设备中微控制器的矩阵和 DSP 计算。Cortex-M52 提供了从 Cortex-M33 和 Cortex-M4 的简化迁移路径，可满足广泛的 AIoT 应用需求，实现更丰富的用户界面 (UI)、语音和视觉体验，例如汽车和工业控制、预测性维护和可穿戴传感器融合。Cortex-M52 能为一系列性能点和配置提供可扩展的灵活性，同时无需独立的处理单元即可提供 DSP 能力，从而节省芯片的面积与成本。