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前几天把论文交给导师，导师看后说内容还有些欠缺，让我看能不能再搞点自己的东西（因为论文好多都是抄的，呵呵）。于是这两天对恒模算法做了比较仔细的研究。另外，本篇日志的转载请注明作者和出处哟。

         恒模算法有很多有点，比如用于均衡器的时候不需要发送训练序列，运算复杂度低甚至可以和LMS算法的运算复杂度比较，对于为之系统的跟踪能力比较强等等。但是恒模算法的固有缺点时收敛速度太慢，对于更新步长选取的比较小的话则需要几万次的迭代才能完成，因此大大的限制了其的应用前景。

       改进的恒模算法收敛速度大大提高，这时改进算法的最大优点，同时计算量的增加却是非常少的。用这么少的计算量来换取快速的收敛是值得的。图1是传统的恒模算法和改进后恒模算法的收敛速度比较，其中迭代步长都为0.0001，信号为4QAM信号，信噪比为3dB。