1 工作人员通知您申请成功后,请在一周内完成器件下单,下单平台为DigiKey.cn;
2 提供给EEPW工作人员DigiKey器件下单的“销售订单”PDF;
报告要求:
自提供给EEPW的销售订单后的两个月内,在EEPW论坛“板卡试用”板块发帖,选择对应的板卡型号,进行发帖。
发帖位置:板卡试用
帖子内容:
1 发帖包含开箱贴、过程贴、成果贴;
2 发布一个成果视频,放置视频链接(如哔哩哔哩、优酷登视频链接)即可;(有问题可联系工作人员,微信号:baichai1025)
3 成果帖中需要结合申请时的计划开展,发帖内容至少包含下方4项内容:
(1)项目介绍
(2)硬件介绍(包含方案核心器件介绍)
(3)整体设计思路/功能效果(包含功能框图、软件流程图、具体思路)
(4)具体实现情况
(5)关键代码介绍
(6)功能展示(包含成果视频,或GIF文件)
(7)技术难点与解决方案/心得体会
4 完成发帖后,联系工作人员报销
Sipeed M1 Dock Suit 是基于 Kendryte K210(RISC-V AI Processor) 的 AIoT 边缘 AI 开发套件。
它专为 人脸识别、目标检测、语音识别、TinyML、边缘推理 场景而设计,具有极高的性价比与便携性。
该套件包含:
M1 模组(基于 K210)
Dock 扩展底板
摄像头模块(OV2640 或 OV7740)
LCD 屏幕(通常 2.4”/2.8” IPS)
麦克风、喇叭、TF 卡槽等接口
适合用于:
AI 视觉快速开发
边缘推理设备
人脸识别门禁
小型机器人视觉
AI 学习 / STEM 教育
IoT + AI 终端
双核 RISC-V 64-bit(最高 400 MHz)
集成 KPU(Neural Network Accelerator)
支持 卷积神经网络加速(CNN)
内存:
8 MB SRAM + AI SRAM
无外置 DRAM,低延迟
支持模块:
OV2640(200 万像素)
OV7740(VGA)
最大分辨率 320×240 或 640×480(依镜头与框架而定)
2.4” / 2.8” TFT IPS LCD
分辨率:320 × 240
SPI 接口
板载 麦克风(麦克风阵列可扩展)
板载喇叭接口(PWM DAC)
TF 卡槽(用于模型加载与数据存储)
Grove 接口 × 2(I2C / UART / GPIO)
USB Type-C(下载与供电)
复位按钮 & Boot 模式按键
LED 指示灯 × 若干
可直接运行:
YOLO Tiny 模型
目标检测模型
人脸识别(Face Recognition)
关键点检测(Keypoints)
语音关键词识别(KWS)
能耗低、延迟低、无须外接 GPU
Camera + LCD 整套组合
无需额外配件即可进行 AI Demo
即开即用,非常适合教学与展会展示
支持:
MaixPy(Python 人工智能脚本)
C/C++ SDK
Kendryte Standalone SDK(Kendryte C)
TensorFlow Lite / NNoM / Tengine 等模型转换导入工具链
Grove 扩展端口适合 IoT + AI 结合
TF 卡便于模型更新
可作为机器人视觉模块使用
低成本 RISC-V + AI NPU 架构
人脸识别可达 60 FPS+(QVGA)


| 项目 | 规格 |
|---|---|
| 核心 SoC | Kendryte K210(Dual-Core RISC-V 64) |
| 主频 | 400 MHz |
| AI 加速器 | KPU(支持 CNN) |
| 内存 | 8 MB SRAM |
| 摄像头 | OV2640 / OV7740 |
| LCD 屏幕 | 2.4”/2.8” IPS LCD, 320×240 |
| 音频 | 麦克风、喇叭接口 |
| 扩展接口 | Grove × 2, GPIO, I2C, UART, SPI |
| 存储扩展 | TF / microSD |
| USB 接口 | USB Type-C(下载与供电) |
| 供电 | USB 5V |
| 板载语言支持 | MaixPy, C/C++ SDK |
人脸识别终端
口罩检测 / 安防监测
姿态识别
物体识别(Object Detection)
关键词识别(Wake-word)
实时语音前端处理
小车视觉导航
路径追踪
手势识别控制
RISC-V 学习入门
AI 模型部署
课堂演示、展会 demo
产品名称:Sipeed M1 Dock Suit
DigiKey 零件编号:1597-1718-ND
制造商:Seeed Studio(Sipeed 合作)
制造商产品编号:110991189