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随着工业巡检任务的复杂度不断提升，无人机逐渐取代传统人工，成为电力、能源、林业、农业等行业的“高空作业主力”。然而，巡检并非简单的拍摄和回放，它要求无人机实时采集多路画面、快速分析异常，并稳定回传数据。这对机载计算平台提出了严苛要求：高性能、多接口、低功耗、轻量化。
米尔电子推出的米尔RK3576核心板，正是为这一应用场景量身定制的硬件平台。

米尔RK3576核心板产品特性

在电力巡检中，无人机需要在一次飞行中覆盖几十公里线路，面对不同光照、风速、温湿度条件；在油气管道巡检中，需要快速识别泄漏或破损，减少事故风险；在森林防火中，则要长时间盘旋在空中捕捉烟雾信号；在农业巡检中，需要快速、大量的采集作物表型信息并进行分析；
难点在于：
1）多路视频同步采集对带宽和处理能力要求高；
2）飞行过程中的AI识别必须实时，否则漏检率高；
3）机载设备功耗过高会直接影响无人机续航；
4）数据回传延迟会影响地面指挥决策。

• 多路高清视频采集：RK3576通过米尔AHD视频转换模块，支持8路1080P摄像头同步采集，覆盖全景巡检范围。MIPI CSI接口确保画面传输稳定，避免抖动和延迟。
• 边缘AI分析能力：内置AI推理引擎（RKNN框架），可在飞行过程中完成裂纹识别、设备状态检测、热成像分析等任务，并支持与大模型结合，实现语音播报或自动任务分配。
• 高速低延迟推流：搭载4G、Wi-Fi和双千兆以太网接口，将视频延迟控制在200ms以内，即使跨越山谷或海上风电场，仍能保证流畅通信。
• 高性能低功耗：在运行8路视频采集、AI识别和推流的高负载状态下，CPU占用仅34%，无风扇条件下温度稳定在65℃，适配长航时飞行。

• 电力行业：在南方某省输电线路巡检项目中，采用RK3576核心板的无人机巡检方案可一次性完成 120 公里线路巡查，自动标注 95% 的设备隐患，减少人工登塔作业。
• 油气管道：某能源企业将RK3576平台应用于沿线低空巡检，结合AI识别油迹和土壤变色，大幅提升泄漏预警速度。
• 森林防火：通过多光谱摄像头与AI算法，采用RK3576核心板的无人机巡检方案在火情扩散前检测到早期烟雾信号，减少森林火灾风险。

• 农业管理：RK3576核心板平台实现的农业无人机，通过精确的监测和管理，让农民能够更加有效地利用水、肥等资源，减少对环境的影响。

与传统MCU或低功耗SoC不同，RK3576既具备高算力的MPU特性和低功耗性能，且支持多系统（DEBIAN+ROS、Android、鸿蒙），便于与地面控制系统或云平台无缝对接。开发者可利用其AMP协处理器架构，将任务在多核间灵活分配，提高并行处理效率。

无人机巡检正在从“数据采集”走向“智能决策”。未来，采用RK3576平台的无人机不仅能发现问题，还能在空中调用云端模型进行方案比对，并将处置建议直接回传到调度中心。这种从“看见”到“分析”再到“决策”的闭环，将让巡检工作更高效、更安全。