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说实话，指教我们谈不上，只是觉得这个想法好，没时间出力就出点子，还不见得说得对路。总之是“众人拾柴火焰高”。

利用手机采集这些信息，看到过相关的方案，感觉重点还是后台数据的应用分析。

采集这些信息需要专门的传感器来完成吧，前几天见他们做了一个脉搏检测的，好像用的血氧容积传感器，采集到的波行基本没什么噪声，感觉不错呢

希望看到详细点的方案

血氧检测： 1.传统血气分析中对血氧含量的检测方法是利用PO2电极直接检测血液中血氧含量，需要抽取动脉血，且必须在30分钟之内完成。具体原理：PO2电极是一种对O2敏感的电极，属于电位法。样本中的O2经过聚丙烯膜到达铂阴极表面时，O2不断地被还原，阳极又不断地产生Ag并与Cl结合成AgCl沉积在电极上，氧化还原反应在阴阳极之间产生电流其强度与PO2成正比。检测电极间电流的强度，与标准表比较得出样本血氧含量。   2.红外血氧检测原理:基于动脉搏动期间光吸收量的变化。分别位于可见红光光谱(660纳米)和红外光谱(940纳米)的两个光源交替照射被测试区(一般为指尖或耳垂)。在这些脉动期间所吸收的光量与血液中的氧含量有关。微处理器计算所吸收的这两种光谱的比率，并将结果与存在存储器里的饱和度数值表进行比较，从而得出血氧饱和度。 典型的血氧仪传感器有一对LED，它们通过病人身体的半透明部位(通常是指尖或耳垂)正对着一个光电二极管。其中一个LED是红光的，波长为660nm；另一个是红外线的，波长是940nm。血氧的百分比是根据测量这两个具有不同吸收率的波长的光通过身体后计算出的。   红外血氧检测与传统检测方法比较有无创伤、快速、成本低的优点，便携式仪器非常适合采用此原理测量血氧含量。

μTenuxTM 作为物联网而研发的实时嵌入式操作系统，基于cortex-m3内核的系统，用来做一个便携式身体采集装置，恰如其道。μTenuxTM系统的性能如何也能一一验证。人机界面，传感器的实时采集，任务的实时切换调度，操作系统功耗管理等等，都是一个挑战。便携式身体采集器看好，成了的话。可以将这个系统推广到医疗行业了。到时我们也可以尝试一下国产的实时操作系统了。看好你们加油了！

超声波检测可以用于血流变，血管动脉硬化

各位朋友真是热心，在此多谢了。

这个系统硬件上都有现成的成品探头可以购买和借鉴，主要考虑血氧探头，超声探头和温度探头，至于是否长时间随身携带，这是一个工艺的问题了，只有稍后组建模块时再考虑。数据采集的通道以AD为主，也有数字通道（直接用I2C或单中线）。这就是与AT91SAM3S的IO性能有关了。AT91SAM3S与各种传感器的接口对接，会有相应的实验数据，驱动例程和实现效果和各位交流。

采集的数据数字化之后就是进行第一步数据分析，得到我们需要的血氧，心电等数据并在SD卡中存储下来。

采集的数据可以通过液晶回溯。大量的数据存积下来就可以进行一些高级一些的数据分析。

整个的系统构想就是这样的，从模拟信号到后面的数据分析，都是由AT91SAM3S完成，各种可检测数据在后期分析中可以得到更多的深层数据。

另外，看到前面的网友都已经拿到实物了，不免有点心急。小声问一下，各位评委，我们是否还有机会参加这次开发板使用啊？

版主啊，什么时候可以给我们通过审核啊？