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工业大数据是指在工业领域中，围绕典型智能制造模式， 从客户需求到销售、订单、计划、研发、设计、工艺、制 造、采购、供应、库存、发货和交付、售后服务、运维、 报废或回收再制造等整个产品全生命周期各个环节所产生 的各类数据及相关技术和应用的总称。工业大数据以产品 数据为核心，极大延展了传统工业数据范围，同时还包括 工业大数据相关技术和应用。

 工业大数据技术、工业大数据系统是工业互联网平台层（工 业 PaaS 层）的重要核心。一方面，借助工业大数据处 理、预处理、分析等技术，基于工业大数据系统，平台层 （工业PaaS 层）得以实现对边缘层、IaaS 层产生的海量 数据进行高质量存储与管理；另一方面通过工业大数据建 模、分析、可视化等技术，将数据与工业生产实践经验相结合，构建机理模型，支撑应用层各种分析应用的实现。 工业领域经历了数百年的发展，在不同的行业、领域和场 景下积累了大量的工业机理和工业知识，体现了对工业过 程的深刻理解，能够持续地指导工业过程的优化和改进。 在工业大数据时代，通过对这些工业机理、知识的提炼和 封装，实现工业机理、知识模型上云、共享和复用，一方 面，将使工业机理更好地融入于工业大数据算法，实现模 型的调优和迭代，缩短数据模型的收敛时间；同时，通过 对海量工业大数据的深入挖掘、提炼、建模和封装，进一 步形成面向各个细分工业领域的各类知识库、工具库、模 型库和工业软件，将有助于加速旧知识的复用和新知识的 不断产生，进一步服务于工业过程的改进和提升，为用户 提供基于工业互联网的持续价值创造良性闭环。