工业数据70%以上是时序数据，为工业互联网应用提供基 础数据来源。工业数据特点一是产生频率快数据量大，二 是数据由时间驱动产生。工业场景数据都是传感器、PLC 等的实时数据，这些工业数据采集基本为秒级，部分高频 数据采集为毫秒or微秒级，假如1个传感器每秒产生 10Byte数据，1台安装有100个传感器的工业设备，每秒 就会产生1K左右的数据，如果有1000台大型设备，那么 每秒就会产生1M的数据，一天的数据量就接近100G。带 有时序特点的工业数据处理需要专业的数据库产品支撑，时序数据库成为工业互联网场景下关键的数据处理技术。 时序数据库 (Time Series Database，TSDB) 是优化用 于摄取、处理和存储时间戳数据的数据库。 时序数据库需要具备高可靠、可扩展、高性能特性才能才 能满足工业场景需求。在功能特性层面，支持条件查询， 具有完善的管理维护特性；兼容性强，支持与主流软硬 件、大数据生态对接；具备容错能力；具备良好的扩展 性，能够根据业务需求随时进行集群的扩展和收缩；具备 安全保障能力，主要包含：能够对接入数据库用户进行身 份认证工作，能够对数据库内操作进行审计工作，能够支 持客户端与服务器端的加密通信；具备较高的处理性能。