工业数据70%以上是时序数据,为工业互联网应用提供基 础数据来源。工业数据特点一是产生频率快数据量大,二 是数据由时间驱动产生。工业场景数据都是传感器、PLC 等的实时数据,这些工业数据采集基本为秒级,部分高频 数据采集为毫秒or微秒级,假如1个传感器每秒产生 10Byte数据,1台安装有100个传感器的工业设备,每秒 就会产生1K左右的数据,如果有1000台大型设备,那么 每秒就会产生1M的数据,一天的数据量就接近100G。带 有时序特点的工业数据处理需要专业的数据库产品支撑,时序数据库成为工业互联网场景下关键的数据处理技术。 时序数据库 (Time Series Database,TSDB) 是优化用 于摄取、处理和存储时间戳数据的数据库。 时序数据库需要具备高可靠、可扩展、高性能特性才能才 能满足工业场景需求。在功能特性层面,支持条件查询, 具有完善的管理维护特性;兼容性强,支持与主流软硬 件、大数据生态对接;具备容错能力;具备良好的扩展 性,能够根据业务需求随时进行集群的扩展和收缩;具备 安全保障能力,主要包含:能够对接入数据库用户进行身 份认证工作,能够对数据库内操作进行审计工作,能够支 持客户端与服务器端的加密通信;具备较高的处理性能。
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