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第五届“飞思卡尔”杯—摄像头组-西南石油大学-2队

高工
2014-01-22 10:34:11     打赏

作者:西南石油大学  李宗涛  李丹阳  秦勇

指导教师:靳涛  张禾

      作品简介

 

  摘要

  本智能车系统设计以MC9S12XS128微控制器为核心,通过一个CCD摄像头检测模型车的运动位置和运动方向,编码器检测模型车的速度,PID控制算法调节驱动电机的转速和舵机的方向,完成对模型车运动速度和运动方向的闭环控制。实验结果表明,系统设计方案可行。


关键词:单片机  CCD传感器  路径识别  智能小车  PWM控制

 

      全国大学生“飞思卡尔”杯智能汽车竞赛是在规定的模型汽车平台上,使用飞思卡尔半导体公司的8位、16位微控制器作为核心控制模块,通过增加道路传感器、电机驱动电路以及编写相应软件,制作一个能够自主识别道路的模型汽车,按照规定路线行进,以完成时间最短者为优胜。因而该竞赛是涵盖了控制、模式识别、传感技术、电子、电气、计算机、机械等多个学科的比赛。

       这份技术报告中,我们小组通过对系统设计制作的思路以及实现的技术方、方案的论证与选择、机械系统设计与实现、硬件电路系统设计与实现、软件系统设计与实现、系统联调、模型车的主要技术参数七个方面进行了介绍,详尽地阐述了我们的思想和创意,具体表现在电路的创新设计,以及算法方面的独特想法,而对单片机具体参数的调试也让我们付出了艰辛的劳动。这份报告凝聚着我们的心血和智慧,是我们共同努力后的成果。

       在准备比赛的过程中,我们小组成员涉猎控制、模式识别、传感技术、汽车电子、电气、计算机、机械等多个学科,这次磨练对我们的知识融合和实践动手能力的培养有极大的推动作用。 



第一章 系统设计制作的思路以及实现的技术方案 1.1系统分析

智能车竞赛要求设计一辆以组委会提供的B型车模为主体的可以自主寻线的模型车,最后成绩按单圈最快时间。我们分析了第四届比赛的各个队伍的优缺点,分析了各种传感器的特点和应用范围,并展望了智能车发展方向,比较了光电传感器和CCD图像传感器的优缺点。红外传感器相对简单,程序处理也不是很负责,但是前瞻距离很小;CCD图像传感器前瞻距离大,采样信息量大,便于分析前方路径信息,但是其程序处理相对比较负责,时序控制要求很严格,对单片机速度要求较高。

       在这种竞速的比赛中,因为智能车系统在动作决策方面会有一定的延时,因此要想让车跑的更快,车的前瞻性是个很重要的因素。而且,对前方路径分析的越清楚,那么动作决策的灵活性就越大。基于以上的考虑和以及以后的技术发展方向,我们决定采取以CCD图像传感器为基础的寻线系统。



全文请访问:西南石油大学2队技术报告.doc




关键词: 单片机     CCD传感器     路径识别     智能小车     PWM控    

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