如果说CPU、GPU属于封闭式的芯片的话,那么FPGA的独具的可编程性就使得其芯片是开放的,而ASIC虽然表面上看是开放的,但是从本质上来说,在芯片定型之后,是无法进行更改的,是“半开放”的。
近两年,人工智能市场一直处于火热的状态。而经过过去两年的发展,人工智能市场的玩家越来越少,对于这一市场的思考也愈加冷静,芯片厂商对于人工智能市场未来的发展也都有着自己的思考。
2018年7月17日,全球最大的FPGA厂商赛灵思正式宣布收购AI芯片领域的创业公司深鉴科技,这也标志着赛灵思开始发力人工智能领域。
近日,赛灵思大中华区销售副总裁唐晓蕾在接受集微网记者采访时阐述了赛灵思作为一家FPGA厂商是如何看待人工智能今后的发展的及FPGA自身的定位。
人工智能将成为创新的平台
对于很多人来说,人工智能可能就是手机中的智能助手,就是云计算中的大数据分析。
但是在唐晓蕾看来,人工智能是一个更加广泛的概念,它不是传统意义上的单一的应用,而是能够颠覆所有传统应用的技术,能够驱动社会前进的驱动力,能够带来创新的平台。
以传统的视频监控为例。原始的视频监控手段只能够获得有限的,低像素的图像,在此图像基础上能够获得怎样的信息,都需要人工进行处理和干预,这就使得基于视频的信息需要大量繁重的工作,信息的获取也更加的迟缓。
此后,随着云计算,或者说是云端人工智能的介入,获取的视频图像通过网络传输到云端,用云计算的方式对大量的视频数据进行处理,从中获得有效的信息。但是,采用这一方式最大的问题在于,端侧向云端传输的过程中,需要大量的带宽,信息获取的速度不仅受限于云计算的数据,也受限于网络传输的速度。
而发展到现在,视频监控的数据已经不再仅仅只局限在云端,端侧的处理能力在不断增强,也能够有效的分别出哪些数据需要在云端处理,哪些数据能够在端侧处理。对于视频数据更加智能化的处理,是人工智能在当前阶段对视频监控这一领域最直观的创新。
但想要实现这种创新,就必须要依靠芯片的支持,越来越多的企业也意识到人工智能芯片在其中所扮演的重要角色,因此我们也看到,在人工智能的浪潮之下,是不断涌现的百花齐放的人工智能芯片。