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伴随生产自动化的推进，生产流水线的统计分析成了亟待解决的问题，将前端数据统一上传，进行归一化的统计、分析、管控、预警成为“智能工厂”必不可少的基础能力。

NS-AIMS智能工厂智能分析系统（B/S架构软件）是基于前端自动化测试系统（C/S架构软件）而开发使用的一款后端智能管理和分析的平台系统，系统将所有测试得到的一次数据进行整合分析出二次数据、三次数据甚至更高层次的数据或者得出结论。通过对Cpk的能力分析，实现工序能力的提高，通过系统中自动绘制的SPC控制图，系统会自动留意SPC图上的数据****，如有超出UCL (管制上限)，系统将自动发出提醒，提醒用户立即采取相关改善措施，使整个成产过程得到控制。

NS-AIMS智能工厂智能分析系统把数据从不同的维度进行整合分析，为不同部门不同业务角色的工作提供更加可靠方便的数据信息和业务支撑依据。实现企业的产品质量分析管控、市场订单合格率和货期的预估管控、高效的排产管控、员工和部门工作流和业务的高效管控。

1、计划排程

以资源和能力有限为前提条件，通过相应的作业排序和作业调度来优化车间作业计划，最大限度地减少生产过程中的准备时间，提高生产过程的作业效率和作业性能。

2、文档管理

管理、分发与产品标准、工艺规程或工作指令有关的信息，同时，对活动的过程、结果和环境等进行符合规定要求的信息收集，并予以记录。

3、过程管控

监控生产过程，自动纠正生产中的错误，并向用户提供决策支持，以提高生产效率。过程管理还应包括报警功能。

4、性能分析

将产品实际制造过程中测定的结果与过去的历史记录、企业的目标或客户的要求进行相关的比较，在线显示或者输出相应的报告，辅助管理者进行性能的改进和提高。

5、设备维护

通过对设备的状态监控，数据收集和维护指导等相关措施，保证机器设备和相关资产的正常运转，以实现企业的相关目标要求。

6、质量管理

通过在线的质量检验和离线的实验室分析数据等质量信息记录，跟踪和分析产品在加工及装配过程中各工序的质量状况，以保证产品质量在控制范围之内，并向相关人员提供质量改进的有关建议。

7、数据采集

通过对过程进行相应的数据采集，收集来自人员，机器、设备、操作、工序，物料等方面的现场数据，形成过程当前的状况信息，以便其它相关系统和人员进一步使用。

NS-AIMS智能工厂智能分析系统是通过对企业生产组织和管理的实践进行总结后发展起来的应用系统，因此，从本质上讲，它并不是什么高深的理论，带有很强的可操作性。NS-AIMS智能工厂智能分析系统对企业生产制造平台的优化确有许多明显帮助和指导作用。NS-AIMS智能工厂智能分析系统的使用不仅可以在企业生产的某些局部对企业产生积极的影响，同时，更重要的是，通过NS-AIMS智能工厂智能分析系统的使用可以改善企业以下方面的过程性能，并给企业带来效益。业务的协同性，使传统的生产过程“黑箱”透明化，不仅提高了企业信息集成的程度，也使企业极大地改善了业务部门间的“协同性”。