(1)
用位置向量和角频率ω分别表示。请注意,下列理论是完全矢量的,因为在式(1)中,谐波场分量代表三个电场分量和三个磁场分量,由于计算效率高,常用的谐波传播技术基于FFT算法[10]。一种严格的传播技术是SPW算子[5],其中各谐波场分量的复振幅在与传播方向正交的平面边界上,通过傅里叶变换(FT)分解成一组平面波
(2)
是初始平面边界上的横向位置向量,是对应的空间频率矢量。用表示的平面波通过与传播因子相乘,在距离z上传播
(3)
表示折射率为n的均匀介质中的波数,c为光的真空速度。最后,利用逆傅里叶变换将所有平面波叠加,从而得到SPW传播算子,
(4)
从物理角度来看,SPW算子对任何传播距离z和任何空间频率矢量k[5]都是有效的。然而,对于长的传播距离,采样公式(4)的数值工作量太大。对于非傍轴场,它包含高频分量,数值工作量将变得更高。图1示意性地示出了由于快速增长的数值工作量而导致的SPW算子的有限范围。 一篇文献中报道了两个近似公式(4),以克服这一局限性。在这两种情况下,即菲涅耳和远场积分,使用近似来分离球面相位项与积分的数值计算,并且球面相位项是被解析地处理的。这就大大减少了数值计算的工作量。然而,由于这些近似,两种解决方案的适用性受到限制。菲涅耳积分[11]使用空间频率分量的泰勒展开。用这种方法,将式(3)的球面相位函数替换为抛物线相位函数,从而得到式(4)中逆傅里叶变换积分的半解析解。如图1所示,该概念仅适用于具有低空间频率的傍轴场。对于长传播距离z,可以应用远场积分[5],其中公式(4)的逆傅里叶变换积分可以用固定相位的想法来半解析地求解。
图1:场追迹中常用的基于FFT的传播算子的有效范围的示意图。灰色区域表示在数值上可行的参数空间。严格的SPW算子在长传播距离或大空间频率下很难突破数值工作量。由于物理近似的性质,远场和菲涅耳传播算子具有有限的有效范围。 由于普通的自由空间传播算子使用范围的限制,先进的传播技术的发展对于非傍轴场追迹是必不可少的。这些技术应覆盖图1中剩余的白参数空间,并在精度和数值计算之间取得最佳折衷。文献[2,3,12-14]中有几种方法。然而,这个问题的一般解决办法仍不清楚。在实践中,非傍轴谐波场振幅出现了采样问题,其中部分包含强而光滑的相位项数学表达式为
(5)
在这项工作中,我们将开发非傍轴场的自由空间传播技术,包含不同类型的平滑相位项。图2显示了四个光滑相位项的例子,它们起源于光学装置中的不同元件。例如,球面相位项是由光通过透镜系统的跃迁引起的。在第3节中,我们将介绍一个严格的传播算子,它允许对球相项进行分析处理。之后,我们将在第4节讨论一个改进的SPW算子。这使得能够对线性相位项进行分析处理,线性相位项通常出现在具有任何光偏转的光学建模中,例如通过组件的倾斜。在第5节中,利用第3节和第4节的思想,导出了一个半解析SPW算子,它可以同时解析地处理线性和球形相位项。柱面和像散平滑相位项的存在是相当普遍的,例如在半导体激光器的激光束整形元件中。在第6节中,我们将推广使用偏微分方程半解析处理光滑相位项的概念。所有操作的评估都是通过一些实际的模拟来完成的。
三. 半解析SPW算子 首先,我们将导出包含光滑球面相位项的场的半解析传播算子。在1989年 MurSuriPur[6]中扩展了经典的菲涅耳传播概念,超过了近轴情形。因此,首先推导了Mansuripur的传播算子。之后,为了进一步提高算子的计算性能,引入了抛物线拟合法,并将其数值效率与基于SPW的传播技术进行了比较。讨论仅限于可传播波,在这种方法中,必须忽略倏逝波,这对于z远大于λ是有效的。从第1节中的SPW传播算符开始,等式(3)中的球相函数可以严格地写成泰勒级数,图2.光滑相位项(2π-模采样)的四个例子在光学建模和设计中非常常见:球面相位项(a)可以通过推广菲涅耳衍射积分进行解析处理,如第3节所示。线性相位项(b)由第4节中的修正SPW算符解析处理。一般的光滑相位项,如柱面波(C)和像散抛物线波(D),可以用PDT进行线性近似分析处理。
在数字上更方便。代替了方程(2)和(4)中的两个FFT, 这两个FFT被用于处理标准SPW算子中数值工作量的巨大光场,修改后的算子执行三个简单的FFT。尽管如此,一个额外的FFT步骤是必要的:二次相位项的解析处理。式(15)导致新算符的数值性能提升。与SPW传播算子相反,增大的传播距离主要是给半解析SPW算子引入一个慢振荡相位项。这种较慢的相位振荡可以减少采样工作。
然而,在等式(8)中由高阶相位函数引起的相位振荡仍会随着距离的增加能变大。Mansuripur[6]在其工作中已经提到,通过对kz使用更方便的抛物线拟合方法,而不是如等式(6)中的泰勒展开,可以显著减少高阶的影响。根据抽样原理[15],我们不应关注不是高阶函数本身而是其梯度的最大绝对值。通过最小化其梯度最大值以达到最佳的数值效果。 基于这一思想,Mansuripur在其出版物[6]的附录A中提出了一种先进的拟合方法。然而,它只是优化抛物线的斜率,而不是顶点偏移。此外,这项技术还需要解一个方程,包括不同指数的幂函数,这只能用数值方法来实现。 一种抛物线拟合方法可以得到更强大的分析方法,van der Avoort等人使用了这种方法[7]在完全不同的背景下。据此,球相函数可以写成相对于最大空间频率Kmax的绝对值进行归一化。式(17)的两个拟合参数由[7]得到
图3(a)说明了用泰勒展开式的前两个项(式(6)、式(17)的Avoort拟合和Mansuripur的拟合技术对kmax的一维例子的球面相位函数的拟合。相应的高阶相位函数;如图3(b)所示。在这里,Avoort拟合的特征是最小化梯度的曲线,这使得所有高阶相位函数的影响最小。因此,Avoort拟合能做到在公式(8)中仅需求对修改后的角谱进行最小努力的采样。请注意,在低空间频率情况下的不完全Avoort拟合与采样无关,因为它的梯度很小。与Mansuripur拟合相比,本文给出了Avoort拟合的解析表达式。
到目前为止,由式(3)的球形传播核引起的球面相位项用式(21)进行了解析处理。通常情况下,对于直径较小,因而发散较大的场,球面传播核的采样占主导地位。接下来,我们转向光场,在传播之前,光场已经有了一个很强的球面相位。例如,这出现在透镜系统的出射光瞳中。在这种情况下,初始谐波场包含一个强球形相位,并且可以有效地利用半解析SPW传播算子对球相项的数值传播进行反演。为此,公式(21)重新排列为 图3 根据Taylor、Avoort和Mansuripur拟合球面相位函数kz。(a)一维球函数及其相应的抛物线拟合曲线。(b)(b)高阶相位函数,从球面函数中减去抛物线拟合函数。 A*B表示卷积积分
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