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背景

        在手机通话时，我们一般只希望对方只听到自己的声音，而周围的环境噪声不会被听到，因此存在降低环境噪声的需求

常见手机MIC布局

单个MIC（通常该MIC位于手机底部）

        使用这种mic，基本上不能通过结构的方式实现降噪，唯一能干的是通过声纹识别拾取说话者的声音，或者使用主动降噪算法实现稳态噪声的消除。

双mic降噪

        手机使用两组MIC，一组MIC位于手机底部，此组被定为成拾音mic。另一组放置于靠近耳朵端，此组被定义成降噪MIC。通过这两组mic数据的处理，实现双MIC降噪。

基本降噪算法

经典双mic降噪实现原理

        对于远场信号，声音传递到两个mic的时间差可忽略不计。原因是，对于远场信号（发生源对于mic来说位置较远）来说，声音到达两个mic的时间差会非常小，此时可近似认为两个信号相位一致。而对于手机持有者来说，两个MIC的拾音幅度差异巨大（一个mic位于持有者嘴巴边上，一个mic位于耳朵边上），此时只要两个mic的拾音增益一致，信号处理时不对两个门mic拾到信号做增益处理，两路信号做其他任何运算，嘴巴边上的信号都可以完美覆盖耳朵边上mic的效果，耳朵边上mic所引入的效果最多是轻微混响。

经典双mic降噪实现

        综上所述，基于双mic降噪的基本实现方法为：设置两路mic（一路拾音mic，位置为持有者嘴巴附近，一路为降噪mic，位置为靠近耳朵位置），两路mic的拾音灵敏度一致，此时仅对两路mic信号做减法运算，即可消除远端声音。

进一步的降噪实现

        在实际操作中，终端用户或者方案商并不满足于仅仅降低远端噪声的需求，而是希望在近端存在噪声干扰的情况下， 也能较为清晰的听清持有者的声音。此时会引入各种稳态噪声消除算法，此部分较为复杂，不在本部分详细解释，如想了解，可以学习各种拾音算法，如声纹识别算法，DOA算法，Beamforming算法，各类Noice Suppressing算法，甚至降噪后的舒适噪声生成算法等算法。

总结

        手机端降噪，在一般情况下，实际上双mic降噪便可满足80%以上的应用场景，但是随着应用产品的市场定位，有时也需要做一些高阶的处理，以满足剩余的20%人群中部分人群需求的匹配，此部分需要各种辅助算法实现，而此类算法实现每家都有差异，需要真正从事该行业人群针对性研究