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Python序列化模块pickle和json使用和区别，这是用于序列化的两个模块：

json:用于字符串和python数据类型间进行转换

pickle：用于python特有的类型和python的数据类型间进行转换

Json模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load

pickle模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load

pickle用法

dumps可以将数据类型转换成序列化（只有python才认识）的字符串

　　>>>importpickle
　　>>>data={'name':'python','site':'pythontab.com'}
　　>>>pstr=pickle.dumps(data)
　　>>>printpstr
　　(dp0
　　S'name'
　　p1
　　S'python'
　　p2
　　sS'site'
　　p3
　　S'pythontab.com'
　　p4
　　s.

将数据转换成序列化字符串，并写入文件：

　　importpickle
　　data={'name':'python','site':'pythontab.com'}
　　#打开文件，然后将data写入
　　withopen('dump.data','wb')asf:
　　pickle.dump(data,f)
　　#同样读取的时候也需要打开文件
　　withopen('dump.data','rb')asf:
　　data_load=pickle.load(f)
　　printdata_load

结果:

{'name':'python','site':'pythontab.com'}

文件中显示的内容与上面一致

json的用法

json的用法和pickle是一样的

importjson
data={'name':'python','site':'pythontab.com'}
jstr=json.dumps(data)
printjstr,type(jstr)

结果:

{"name":"python","site":"pythontab.com"}

注意：看起来好像是个字典，但要注意了，实际上这是个字符串，因为json只能是字符串格式，只是看起来像字典而已。

那pickle和json有什么区别呢？

json是可以在不同语言之间交换数据的，而pickle只在python之间使用。

json只能序列化最基本的数据类型，而pickle可以序列化所有的数据类型，包括类，函数都可以序列化。

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