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简介

很高兴能够参加这次Let's do活动，本次DIY的主题是使用MAX78000 DIY 一个智能手环的基础功能。 并且实现下述的任务

本次参加这个活动的点就是因为这个MAX78000开发板支持CNN，因此打算自己训练一个模型来识别物体进行物体的分类。 经过两个小时的折腾，上午已经成功的把摄像头点亮了，并且通过串口和OpenCV成功的读取到了图像。话不多说，首先我们来进行开箱。

上述为本次活动的电子元器件，分别是ADI脉搏血氧计传感器-MAXREFDES117， ADI评估板-MAX78000FTHR 和 OLED屏幕。（我还没有用过这么有价值的传感器，感谢官方给的这次体验机会）。 MAX78000FTHR 背面还带有一个SD卡的插槽，我插上了我几元钱购买的SD卡。

环境搭建

环境的搭建也比较简单，官方的页面有详细的教程。https://www.analog.com/en/resources/evaluation-hardware-and-software/evaluation-boards-kits/max78000fthr.html#eb-overview

1-首先下载官方的环境。

2- 然后进行安装

3- 安装完成

4- 修改路径（由于我们使用的是Vscode的方式，所以根据官网的教程需要打开vscode的配置文件然后添加自己的SDK路径如下所示）

5- （编译默认Target）然后使用Vscode打开SDK 下 Example的Hello World的文件夹，进行编译。

6 - 在.vscode 目录下的setting.json 中修改目标设备。（重新执行步骤5）

至此环境的搭建完毕了。 Vscode的插件还需要安装c++的拓展和Cortex-debug. VsCode的开发还是蛮方便的，上述难点可能就是下载SDK时候的网络问题了。

后续

下一步打算将开发板上点，然后根据原理图尝试完成任务一，点亮LED