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十大滤波算法程序

工程师
2014-08-15 14:04:12     打赏
1、限幅滤波法***************************************************
*函数名称:AmplitudeLimiterFilter()-限幅滤波法
*优点:能有效克服因偶然因素引起的脉冲干扰
*缺点:无法抑制那种周期性的干扰,且平滑度差
*说明:
  1、调用函数
     GetAD(),该函数用来取得当前值
  2、变量说明
     Value:最近一次有效采样的值,该变量为全局变量
     NewValue:当前采样的值
     ReturnValue:返回值
  3、常量说明
     A:两次采样的最大误差值,该值需要使用者根据实际情况设置
*入口:Value,上一次有效的采样值,在主程序里赋值
*出口:ReturnValue,返回值,本次滤波结果
****************************************************/
#define  A   10
unsigned char Value
unsigned char AmplitudeLimiterFilter()
{
   unsigned char NewValue;
   unsigned char ReturnValue;
   NewValue=GatAD();
   if(((NewValue-Value)>A))||((Value-NewValue)>A)))
   ReturnValue=Value;
   else ReturnValue=NewValue;
   return(ReturnValue);



2、中位值滤波法


/****************************************************
*函数名称:MiddlevalueFilter()-中位值滤波法
*优点:能有效克服因偶然因素引起的波动干扰;对温度、液
       位等变化缓慢的被测参数有良好的滤波效果
*缺点:对流量,速度等快速变化的参数不宜
*说明:
  1、调用函数
     GetAD(),该函数用来取得当前值
     Delay(),基本延时函数
  2、变量说明
     ArrDataBuffer[N]:用来存放一次性采集的N组数据
     Temp:完成冒泡法试用的临时寄存器
     i,j,k:循环试用的参数值
  3、常量说明
     N:数组长度
*入口:
*出口:value_buf[(N-1)/2],返回值,本次滤波结果
*****************************************************/


#define N 11


unsigned char MiddlevalueFilter()


{
  unsigned char value_buf[N];
  unsigned char i,j,k,temp;
  for(i=0;i<N;i++)
  {
    value_buf = get_ad();
    delay();
  }
  for (j=0;j<N-1;j++)
  {
   for (k=0;k<N-j;k++)
   {
    if(value_buf[k]>value_buf[k+1])
     {
       temp = value_buf[k];
       value_buf[k] = value_buf[k+1];
       value_buf[k+1] = temp;
     }
   }
  }
  return value_buf[(N-1)/2];
}



3、算术平均滤波法


/*********************************************************
说明:连续取N个采样值进行算术平均运算
优点:试用于对一般具有随机干扰的信号进行滤波。这种信号的特点是
      有一个平均值,信号在某一数值范围附近上下波动。
缺点:对于测量速度较慢或要求数据计算较快的实时控制不适用。
**********************************************************/


#define N 12


char filter()
{
  unsigned int sum = 0;
  unsigned char i;


  for (i=0;i<N;i++)
  {
    sum + = get_ad();
    delay();
  }
  return(char)(sum/N);
}


4、递推平均滤波法(又称滑动平均滤波法)


/***************************************************
说明:把连续N个采样值看成一个队列,队列长度固定为N。
      每次采样到一个新数据放入队尾,并扔掉队首的一
      次数据。把队列中的N各数据进行平均运算,既获得
      新的滤波结果。
优点:对周期性干扰有良好的抑制作用,平滑度高;试用于高频振荡的系统
缺点:灵敏度低;对偶然出现的脉冲性干扰的抑制作用较差,不适于脉冲干
      扰较严重的场合
****************************************************/


#define N 12


unsigned char value_buf[N];


unsigned char filter()
{
  unsigned char i;
  unsigned char value;
  int sum=0;


  value_buf[i++] = get_ad();       //采集到的数据放入最高位
  for(i=0;i<N;i++)
  {
    value_buf=value_buf[i+1];   //所有数据左移,低位扔掉
    sum += value_buf;
  }
  value = sum/N;
  return(value);
}


5、中位值平均滤波法(又称防脉冲干扰平均滤波法)


/********************************************
 说明:采一组队列去掉最大值和最小值
 优点:融合了两种滤波的优点。对于偶然出现的脉冲性干扰,可消
       除有其引起的采样值偏差。对周期干扰有良好的抑制作用,
       平滑度高,适于高频振荡的系统。
 缺点:测量速度慢
*********************************************/


#define N 12


uchar filter()


{
  unsigned char i,j,k,l;
  unsigned char temp,sum=0,value;
  unsigned char value_buf[N],;


  for(i=0;i<N;i++)
  {
    value_buf = get_ad();
    delay();
  }
  //采样值从小到大排列(冒泡法)
  for(j=0;j<N-1;j++)
  {
    for(i=0;i<N-j;i++)
    {
      if(value_buf>value_buf[i+1])
      {
        temp = value_buf;
        value_buf = value_buf[i+1];
        value_buf[i+1] = temp;
      }
    }
  }


  for(i=1;i<N-1;i++)
  sum += value_buf;


  value = sum/(N-2);
  return(value);
}


6、递推中位值滤波法
/************************************************
 优点:对于偶然出现的脉冲性干扰,可消除由其引起的采样值偏差。
       对周期性干扰有良好的抑制作用,平滑度高;试用于高频振荡
       的系统
 缺点:测量速度慢
*************************************************/


char filter(char new_data,char queue[],char n)
{
  char max,min;
  char sum;
  char i;


  queue[0]=new_data;
  max=queue[0];
  min=queue[0];
  sum=queue[0];


  for(i=n-1;i>0;i--)
  {
    if(queue>max)
    max=queue;
    else if (queue<min)
    min=queue;
    sum=sum+queue;
    queue=queue[i-1];
  }


  i=n-2;
  sum=sum-max-min+i/2;     //说明:+i/2的目的是为了四舍五入
  sum=sum/i;


  return(sum);
}


7、限幅平均滤波法


/************************************************
 优点:对于偶然出现的脉冲性干扰,可消除有其引起的采样值偏差。
*************************************************/
#define A 10
#define N 12


unsigned char data[];
unsigned char filter(data[])
{
  unsigned char i;
  unsigned char value,sum;


  data[N]=GetAD();
  if(((data[N]-data[N-1])>A||((data[N-1]-data[N])>A))
  data[N]=data[N-1];
  //else data[N]=NewValue;
  for(i=0;i<N;i++)
  {
    data=data[i+1];
    sum+=data;
  }
  value=sum/N;
  return(value);
}



8、一阶滞后滤波法


/****************************************************
*函数名称:filter()-一阶滞后滤波法
*说明:
  1、调用函数
     GetAD(),该函数用来取得当前值
     Delay(),基本延时函数
  2、变量说明
     Or_data[N]:采集的数据
     Dr0_flag、Dr1_flag:前一次比较与当前比较的方向位
     coeff:滤波系数
     F_count:滤波计数器
  3、常量说明
     N:数组长度
     Thre_value:比较门槛值
*入口:
*出口:
*****************************************************/


#define Thre_value  10
#define  N   50


float Or_data[N];
unsigned char Dr0_flag=0,Dr1_flag=0;


void abs(float first,float second)
{
 float abs;
 if(first>second)
 {
   abs=first-second;
   Dr1_flag=0;
 }
 else
 {
   abs=second-first;
   Dr1_flag=1;
 }
 return(abs);


void filter(void)
{
  uchar i=0,F_count=0,coeff=0;
  float Abs=0.00;


  //确定一阶滤波系数
  for(i=1;i<N;i++)
    {
      Abs=abs(Or_data[i-1],Or_data);
      if(!(Dr1_flag^Dr0_flag))                    //前后数据变化方向一致
      {  
        F_count++;
        if(Abs>=Thre_value) 
        {
          F_count++;
          F_count++;
        }
        if(F_count>=12)
        F_count=12;
        coeff=20*F_count;   
      }
      else                                        //去抖动
      coeff=5;
      //一阶滤波算法
      if(Dr1_flag==0)                             //当前值小于前一个值
      Or_data=Or_data[i-1]-coeff*(Or_data[i-1]-Or_data)/256;
      else
      Or_data=Or_data[i-1]+coeff*(Or_data-Or_data[i-1])/256;    
       
      F_count=0;                                  //滤波计数器清零
      Dr0_flag=Dr1_flag;
    }
}


9、加权递推平均滤波法


/************************************************************
 coe:数组为加权系数表,存在程序存储区。
 sum_coe:加权系数和
 ************************************************************/


#define N 12


const char code coe[N] = {1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12};
const char code sum_coe = 1+2+3+4+5+6+7+8+9+10+11+12;


unsigned char filter()
{
  unsigned char i;
  unsigned char value_buf[N];
  int sum=0;


  for (i=0;i<N;i++)
  {
    value_buf = get_ad();
    delay();
  }


  for (i=0,i<N;i++)
  {
    value_buf=value_buf[i+1];
    sum += value_buf*coe;
  }


  sum/=sum_coe;
  value=sum/N;
  return(value);
}


10、消抖滤波法


/************************************************


*************************************************/
#define N 12


unsigned char filter()
{
  unsigned char i=0;
  unsigned char new_value;
  new_value = get_ad();
  if(value !=new_value);
  {
    i++;
    if (i>N)
    {
      i=0;
      value=new_value;
    }
  }
  else i=0;
  return(value);
}


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