一直想把USB摄像头接到Zedboard上,搭建一个简易视频监控系统方便后续做视频处理。Xilinx官方给出了一个Webcam摄像头监控的例子,跑的是linaro,不知道是我的SD卡问题还是摄像头的问题,播放视频的时候总是会很卡,而且突然系统就死掉了。还是很喜欢自己动手,能学到新东西。Digilent官方给的OOB设计,那个精简的linux足够做简单的linux开发了,而且OOB设计中USB驱动和V4L(Video for Linux)都提供好了。这几天找了一些的V4L的资料,完成了摄像头的单帧图片采集,接下来要做的是QT界面显示和视频流的显示了,最终的计划是完成视频采集、编码、存储和以太网传输。希望能有时间和精力完成这么多。先把这几天的做的东西整理出来和大家分享。为了方便大家对程序的理解,先简单介绍一下linux下的V4L2的一些知识,然后再详细介绍V4L2编程。
硬件平台:Digilent ZedBoard + USB 摄像头
开发环境:Windows XP 32 bit + Wmare 8.0 + Ubuntu 10.04 + arm-linux-xilinx-gnueabi交叉编译环境
Zedboard linux: Digilent OOB Design
一、一些知识
1、V4L和V4L2。
V4L是Linux环境下开发视频采集设备驱动程序的一套规范(API),它为驱动程序的编写提供统一的接口,并将所有的视频采集设备的驱动程序都纳入其的管理之中。V4L不仅给驱动程序编写者带来极大的方便,同时也方便了应用程序的编写和移植。V4L2是V4L的升级版,由于我们使用的OOB是3.3的内核,不再支持V4L,因而编程不再考虑V4L的api和参数定义。
2、YUYV与RGB24
RGB是一种颜色的表示法,计算机中一般采用24位来存储,每个颜色占8位。YUV也是一种颜色空间,为什么要出现YUV,主要有两个原因,一个是为了让彩色信号兼容黑白电视机,另外一个原因是为了减少传输的带宽。YUV中,Y表示亮度,U和V表示色度,总之它是将RGB信号进行了一种处理,根据人对亮度更敏感些,增加亮度的信号,减少颜色的信号,以这样“欺骗”人的眼睛的手段来节省空间。YUV到RGB颜色空间转换关系是:
R = Y + 1.042*(V-128); G = Y - 0.34414*(U-128) - 0.71414*(V-128); B = Y + 1.772*(U-128);
YUV的格式也很多,不过常见的就是422、420等。YUYV就是422形式,简单来说就是,两个像素点P1、P2本应该有Y1、U1、V1和Y2、U2、V2这六个分量,但是实际只保留Y1、U1、Y2、V2。
图1 YUYV像素
二、应用程序设计
先定义一些宏和结构体,方便后续编程
1 #define TRUE 12 #define FALSE 0 3
4 #define FILE_VIDEO "/dev/video0"
5 #define BMP "/usr/image_bmp.bmp"
6 #define YUV "/usr/image_yuv.yuv"
7
8 #define IMAGEWIDTH 640
9 #define IMAGEHEIGHT 480
10
11 static int fd;
12 static struct v4l2_capability cap;
13 struct v4l2_fmtdesc fmtdesc;
14 struct v4l2_format fmt,fmtack;
15 struct v4l2_streamparm setfps;
16 struct v4l2_requestbuffers req;
17 struct v4l2_buffer buf;
18 enum v4l2_buf_type type;
19 unsigned char frame_buffer[IMAGEWIDTH*IMAGEHEIGHT*3];
其中
#define FILE_VIDEO "/dev/video0"
是要访问的摄像头设备,默人都是/dev/video0
#define BMP "/usr/image_bmp.bmp" #define YUV "/usr/image_yuv.yuv"
是采集后存储的图片,为了方便测试,这里将直接获取的yuv格式数据也保存成文件,可以通过yuvviewer等查看器查看。
static int fd;static struct v4l2_capability cap;
struct v4l2_fmtdesc fmtdesc;
struct v4l2_format fmt,fmtack;
struct v4l2_streamparm setfps; struct v4l2_requestbuffers req;
struct v4l2_buffer buf;
enum v4l2_buf_type type;
这些结构体的定义都可以从/usr/include/linux/videodev2.h中找到定义,具体含义在后续编程会做相应解释。
#define IMAGEWIDTH 640 #define IMAGEHEIGHT 480
为采集图像的大小。
定义一个frame_buffer,用来缓存RGB颜色数据
unsigned char frame_buffer[IMAGEWIDTH*IMAGEHEIGHT*3]
这些宏和定义结束后,就可以开始编程配置摄像头并采集图像了。一般来说V4L2采集视频数据分为五个步骤:首先,打开视频设备文件,进行视频采集的参数初始化,通过V4L2接口设置视频图像的采集窗口、采集的点阵大小和格式;其次,申请若干视频采集的帧缓冲区,并将这些帧缓冲区从内核空间映射到用户空间,便于应用程序读取/处理视频数据;第三,将申请到的帧缓冲区在视频采集输入队列排队,并启动视频采集;第四,驱动开始视频数据的采集,应用程序从视频采集输出队列取出帧缓冲区,处理完后,将帧缓冲区重新放入视频采集输入队列,循环往复采集连续的视频数据;第五,停止视频采集。在本次设计中,定义了三个函数实现对摄像头的配置和采集。
int init_v4l2(void); int v4l2_grab(void); int close_v4l2(void);
同时由于采集到的图像数据是YUYV格式,需要进行颜色空间转换,定义了转换函数。
int yuyv_2_rgb888(void);
下面就详细介绍这几个函数的实现。
1、初始化V4l2
(1)打开视频。linux对摄像头的访问和普通设备一样,使用open函数就可以,返回值是设备的id。
1 if ((fd = open(FILE_VIDEO, O_RDWR)) == -1) 2 { 3 printf("Error opening V4L interface\n"); 4 return (FALSE); 5 }
(2)读video_capability中信息。通过调用IOCTL函数和接口命令VIDIOC_QUERYCAP查询摄像头的信息,结构体v4l2_capability中有包括驱动名称driver、card、bus_info、version以及属性capabilities。这里我们需要检查一下是否是为视频采集设备V4L2_CAP_VIDEO_CAPTURE以及是否支持流IO操作V4L2_CAP_STREAMING。
1 if (ioctl(fd, VIDIOC_QUERYCAP, &cap) == -1)2 {
3 printf("Error opening device %s: unable to query device.\n",FILE_VIDEO);
4 return (FALSE);
5 }
6 else
7 {
8 printf("driver:\t\t%s\n",cap.driver);
9 printf("card:\t\t%s\n",cap.card);
10 printf("bus_info:\t%s\n",cap.bus_info);
11 printf("version:\t%d\n",cap.version);
12 printf("capabilities:\t%x\n",cap.capabilities);
13
14 if ((cap.capabilities & V4L2_CAP_VIDEO_CAPTURE) == V4L2_CAP_VIDEO_CAPTURE)
15 {
16 printf("Device %s: supports capture.\n",FILE_VIDEO);
17 }
18
19 if ((cap.capabilities & V4L2_CAP_STREAMING) == V4L2_CAP_STREAMING)
20 {
21 printf("Device %s: supports streaming.\n",FILE_VIDEO);
22 }
23 }
(3)列举摄像头所支持像素格式。使用命令VIDIOC_ENUM_FMT,获取到的信息通过结构体v4l2_fmtdesc查询。这步很关键,不同的摄像头可能支持的格式不一样,V4L2可以支持的格式很多,/usr/include/linux/videodev2.h文件中可以看到。
1 fmtdesc.index=0;2 fmtdesc.type=V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE;
3 printf("Support format:\n");
4 while(ioctl(fd,VIDIOC_ENUM_FMT,&fmtdesc)!=-1)
5 {
6 printf("\t%d.%s\n",fmtdesc.index+1,fmtdesc.description);
7 fmtdesc.index++;
8 }
(4)设置像素格式。一般的USB摄像头都会支持YUYV,有些还支持其他的格式。通过前一步对摄像头所支持像素格式查询,下面需要对格式进行设置。命令为VIDIOC_S_FMT,通过结构体v4l2_format把图像的像素格式设置为V4L2_PIX_FMT_YUYV,高度和宽度设置为IMAGEHEIGHT和IMAGEWIDTH。一般情况下一个摄像头所支持的格式是不可以随便更改的,我尝试把把一个只支持YUYV和MJPEG的摄像头格式改为RGB24或者JPEG,都没有成功。
1 fmt.type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE;2 fmt.fmt.pix.pixelformat = V4L2_PIX_FMT_YUYV;
3 fmt.fmt.pix.height = IMAGEHEIGHT;
4 fmt.fmt.pix.width = IMAGEWIDTH;
5 fmt.fmt.pix.field = V4L2_FIELD_INTERLACED;
6
7 if(ioctl(fd, VIDIOC_S_FMT, &fmt) == -1)
8 {
9 printf("Unable to set format\n");
10 return FALSE;
11 }
为了确保设置的格式作用到摄像头上,再通过命令VIDIOC_G_FMT将摄像头设置读取回来。
1 if(ioctl(fd, VIDIOC_G_FMT, &fmt) == -1)2 {
3 printf("Unable to get format\n");
4 return FALSE;
5 }
6 {
7 printf("fmt.type:\t\t%d\n",fmt.type);
8 printf("pix.pixelformat:\t%c%c%c%c\n",fmt.fmt.pix.pixelformat & 0xFF, (fmt.fmt.pix.pixelformat >> 8) &0xFF,(fmt.fmt.pix.pixelformat >> 16) & 0xFF, (fmt.fmt.pix.pixelformat >> 24) & 0xFF);
9 printf("pix.height:\t\t%d\n",fmt.fmt.pix.height);
10 printf("pix.width:\t\t%d\n",fmt.fmt.pix.width);
11 printf("pix.field:\t\t%d\n",fmt.fmt.pix.field);
12 }
完整的初始化代码如下:
1 int init_v4l2(void)
2 {
3 int i;
4 int ret = 0;
5
6 //opendev
7 if ((fd = open(FILE_VIDEO, O_RDWR)) == -1)
8 {
9 printf("Error opening V4L interface\n");
10 return (FALSE);
11 }
12
13 //query cap
14 if (ioctl(fd, VIDIOC_QUERYCAP, &cap) == -1)
15 {
16 printf("Error opening device %s: unable to query device.\n",FILE_VIDEO);
17 return (FALSE);
18 }
19 else
20 {
21 printf("driver:\t\t%s\n",cap.driver);
22 printf("card:\t\t%s\n",cap.card);
23 printf("bus_info:\t%s\n",cap.bus_info);
24 printf("version:\t%d\n",cap.version);
25 printf("capabilities:\t%x\n",cap.capabilities);
26
27 if ((cap.capabilities & V4L2_CAP_VIDEO_CAPTURE) == V4L2_CAP_VIDEO_CAPTURE)
28 {
29 printf("Device %s: supports capture.\n",FILE_VIDEO);
30 }
31
32 if ((cap.capabilities & V4L2_CAP_STREAMING) == V4L2_CAP_STREAMING)
33 {
34 printf("Device %s: supports streaming.\n",FILE_VIDEO);
35 }
36 }
37
38 //emu all support fmt
39 fmtdesc.index=0;
40 fmtdesc.type=V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE;
41 printf("Support format:\n");
42 while(ioctl(fd,VIDIOC_ENUM_FMT,&fmtdesc)!=-1)
43 {
44 printf("\t%d.%s\n",fmtdesc.index+1,fmtdesc.description);
45 fmtdesc.index++;
46 }
47
48 //set fmt
49 fmt.type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE;
50 fmt.fmt.pix.pixelformat = V4L2_PIX_FMT_YUYV;
51 fmt.fmt.pix.height = IMAGEHEIGHT;
52 fmt.fmt.pix.width = IMAGEWIDTH;
53 fmt.fmt.pix.field = V4L2_FIELD_INTERLACED;
54
55 if(ioctl(fd, VIDIOC_S_FMT, &fmt) == -1)
56 {
57 printf("Unable to set format\n");
58 return FALSE;
59 }
60 if(ioctl(fd, VIDIOC_G_FMT, &fmt) == -1)
61 {
62 printf("Unable to get format\n");
63 return FALSE;
64 }
65 {
66 printf("fmt.type:\t\t%d\n",fmt.type);
67 printf("pix.pixelformat:\t%c%c%c%c\n",fmt.fmt.pix.pixelformat & 0xFF, (fmt.fmt.pix.pixelformat >> 8) &0xFF,(fmt.fmt.pix.pixelformat >> 16) & 0xFF, (fmt.fmt.pix.pixelformat >> 24) & 0xFF);
68 printf("pix.height:\t\t%d\n",fmt.fmt.pix.height);
69 printf("pix.width:\t\t%d\n",fmt.fmt.pix.width);
70 printf("pix.field:\t\t%d\n",fmt.fmt.pix.field);
71 }
72 //set fps
73 setfps.type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE;
74 setfps.parm.capture.timeperframe.numerator = 10;
75 setfps.parm.capture.timeperframe.denominator = 10;
76
77 printf("init %s \t[OK]\n",FILE_VIDEO);
78
79 return TRUE;
80 }
2、图像采集
(1)申请缓存区。使用参数VIDIOC_REQBUFS和结构体v4l2_requestbuffers。v4l2_requestbuffers结构中定义了缓存的数量,系统会据此申请对应数量的视频缓存。
1 req.count=4;2 req.type=V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE;
3 req.memory=V4L2_MEMORY_MMAP;
4 if(ioctl(fd,VIDIOC_REQBUFS,&req)==-1)
5 {
6 printf("request for buffers error\n");
7
8 }
(2)获取每个缓存的信息,并mmap到用户空间。定义结构体
struct buffer { void * start; unsigned int length; } * buffers;
来存储mmap后的地址信息。需要说明的是由于mmap函数定义时返回的地址是个void *,因而这里面的start也是个 void *。实际地址在运行的时候会自动分配。
1 for (n_buffers = 0; n_buffers < req.count; n_buffers++)2 {
3 buf.type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE;
4 buf.memory = V4L2_MEMORY_MMAP;
5 buf.index = n_buffers;
6 //query buffers
7 if (ioctl (fd, VIDIOC_QUERYBUF, &buf) == -1)
8 {
9 printf("query buffer error\n");
10 return(FALSE);
11 }
12
13 buffers[n_buffers].length = buf.length;
14 //map
15 buffers[n_buffers].start = mmap(NULL,buf.length,PROT_READ |PROT_WRITE, MAP_SHARED, fd, buf.m.offset);
16 if (buffers[n_buffers].start == MAP_FAILED)
17 {
18 printf("buffer map error\n");
19 return(FALSE);
20 }
21 }
(3) 之后就可以开始采集视频了。使用命令VIDIOC_STREAMON。
1 type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE; 2 ioctl (fd, VIDIOC_STREAMON, &type);
(4)取出缓存中已经采样的缓存。使用命令VIDIOC_DQBUF。视频数据存放的位置是buffers[n_buffers].start的地址处。
1 ioctl(fd, VIDIOC_DQBUF, &buf);
完整的采集代码:
1 int v4l2_grab(void)
2 {
3 unsigned int n_buffers;
4
5 //request for 4 buffers
6 req.count=4;
7 req.type=V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE;
8 req.memory=V4L2_MEMORY_MMAP;
9 if(ioctl(fd,VIDIOC_REQBUFS,&req)==-1)
10 {
11 printf("request for buffers error\n");
12 }
13
14 //mmap for buffers
15 buffers = malloc(req.count*sizeof (*buffers));
16 if (!buffers)
17 {
18 printf ("Out of memory\n");
19 return(FALSE);
20 }
21
22 for (n_buffers = 0; n_buffers < req.count; n_buffers++)
23 {
24 buf.type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE;
25 buf.memory = V4L2_MEMORY_MMAP;
26 buf.index = n_buffers;
27 //query buffers
28 if (ioctl (fd, VIDIOC_QUERYBUF, &buf) == -1)
29 {
30 printf("query buffer error\n");
31 return(FALSE);
32 }
33
34 buffers[n_buffers].length = buf.length;
35 //map
36 buffers[n_buffers].start = mmap(NULL,buf.length,PROT_READ |PROT_WRITE, MAP_SHARED, fd, buf.m.offset);
37 if (buffers[n_buffers].start == MAP_FAILED)
38 {
39 printf("buffer map error\n");
40 return(FALSE);
41 }
42 }
43
44 //queue
45 for (n_buffers = 0; n_buffers < req.count; n_buffers++)
46 {
47 buf.index = n_buffers;
48 ioctl(fd, VIDIOC_QBUF, &buf);
49 }
50
51 type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE;
52 ioctl (fd, VIDIOC_STREAMON, &type);
53
54 ioctl(fd, VIDIOC_DQBUF, &buf);
55
56 printf("grab yuyv OK\n");
57 return(TRUE);
58 }
3、YUYV转RGB24
由于摄像头采集的数据格式为YUYV,为了方便后续设计,需要转变为RGB24,并将转换完成的数据存储到frame_buffer中。值得一提的是,由于定义的时候buffers[index].start是个void *,没有办法进行+1这样的操作,需要强制转换为
char * pointer pointer = buffers[0].start
由于后续RGB的数据要存储到BMP中,而BMP文件中颜色数据是“倒序”,即从下到上,从左到右,因而在向frame_buffer写数据时是从最后一行最左测开始写,每写满一行行数减一。
1 int yuyv_2_rgb888(void)
2 {
3 int i,j; 4 unsigned char y1,y2,u,v;
5 int r1,g1,b1,r2,g2,b2;
6 char * pointer;
7
8 pointer = buffers[0].start;
9
10 for(i=0;i<480;i++)
11 {
12 for(j=0;j<320;j++)
13 {
14 y1 = *( pointer + (i*320+j)*4);
15 u = *( pointer + (i*320+j)*4 + 1);
16 y2 = *( pointer + (i*320+j)*4 + 2);
17 v = *( pointer + (i*320+j)*4 + 3);
18
19 r1 = y1 + 1.042*(v-128);
20 g1 = y1 - 0.34414*(u-128) - 0.71414*(v-128);
21 b1 = y1 + 1.772*(u-128);
22
23 r2 = y2 + 1.042*(v-128);
24 g2 = y2 - 0.34414*(u-128) - 0.71414*(v-128);
25 b2 = y2 + 1.772*(u-128);
26
27 if(r1>255)
28 r1 = 255;
29 else if(r1<0)
30 r1 = 0;
31
32 if(b1>255)
33 b1 = 255;
34 else if(b1<0)
35 b1 = 0;
36
37 if(g1>255)
38 g1 = 255;
39 else if(g1<0)
40 g1 = 0;
41
42 if(r2>255)
43 r2 = 255;
44 else if(r2<0)
45 r2 = 0;
46
47 if(b2>255)
48 b2 = 255;
49 else if(b2<0)
50 b2 = 0;
51
52 if(g2>255)
53 g2 = 255;
54 else if(g2<0)
55 g2 = 0;
56
57 *(frame_buffer + ((480-1-i)*320+j)*6 ) = (unsigned char)b1;
58 *(frame_buffer + ((480-1-i)*320+j)*6 + 1) = (unsigned char)g1;
59 *(frame_buffer + ((480-1-i)*320+j)*6 + 2) = (unsigned char)r1;
60 *(frame_buffer + ((480-1-i)*320+j)*6 + 3) = (unsigned char)b2;
61 *(frame_buffer + ((480-1-i)*320+j)*6 + 4) = (unsigned char)g2;
62 *(frame_buffer + ((480-1-i)*320+j)*6 + 5) = (unsigned char)r2;
63 }
64 }
65 printf("change to RGB OK \n");
66 }
4、停止采集和关闭设备
使用命令VIDIOC_STREAMOFF停止视频采集,并关闭设备。
1 int close_v4l2(void)2 {
3 ioctl(fd, VIDIOC_STREAMOFF, &buf_type);
4 if(fd != -1)
5 {
6 close(fd);
7 return (TRUE);
8 }
9 return (FALSE);
10 }
5、主函数
需要把我们采集到图像数据存储成图片,为了方便调试,先将原始的数据存储为yuv格式文件,再将转换成RGB后的数据存储为BMP。定义BMP头结构体
1 typedef struct tagBITMAPFILEHEADER{2 WORD bfType; // the flag of bmp, value is "BM"
3 DWORD bfSize; // size BMP file ,unit is bytes
4 DWORD bfReserved; // 0
5 DWORD bfOffBits; // must be 54
6
7 }BITMAPFILEHEADER;
8
9
10 typedef struct tagBITMAPINFOHEADER{
11 DWORD biSize; // must be 0x28
12 DWORD biWidth; //
13 DWORD biHeight; //
14 WORD biPlanes; // must be 1
15 WORD biBitCount; //
16 DWORD biCompression; //
17 DWORD biSizeImage; //
18 DWORD biXPelsPerMeter; //
19 DWORD biYPelsPerMeter; //
20 DWORD biClrUsed; //
21 DWORD biClrImportant; //
22 }BITMAPINFOHEADER;
完整的主函数
//@超群天晴//http://www.cnblogs.com/surpassal/
int main(void)
{
FILE * fp1,* fp2;
BITMAPFILEHEADER bf;
BITMAPINFOHEADER bi;
fp1 = fopen(BMP, "wb");
if(!fp1)
{
printf("open "BMP"error\n");
return(FALSE);
}
fp2 = fopen(YUV, "wb");
if(!fp2)
{
printf("open "YUV"error\n");
return(FALSE);
}
if(init_v4l2() == FALSE)
{
return(FALSE);
}
//Set BITMAPINFOHEADER
bi.biSize = 40;
bi.biWidth = IMAGEWIDTH;
bi.biHeight = IMAGEHEIGHT;
bi.biPlanes = 1;
bi.biBitCount = 24;
bi.biCompression = 0;
bi.biSizeImage = IMAGEWIDTH*IMAGEHEIGHT*3;
bi.biXPelsPerMeter = 0;
bi.biYPelsPerMeter = 0;
bi.biClrUsed = 0;
bi.biClrImportant = 0;
//Set BITMAPFILEHEADER
bf.bfType = 0x4d42;
bf.bfSize = 54 + bi.biSizeImage;
bf.bfReserved = 0;
bf.bfOffBits = 54;
v4l2_grab();
fwrite(buffers[0].start, 640*480*2, 1, fp2);
printf("save "YUV"OK\n");
yuyv_2_rgb888();
fwrite(&bf, 14, 1, fp1);
fwrite(&bi, 40, 1, fp1);
fwrite(frame_buffer, bi.biSizeImage, 1, fp1);
printf("save "BMP"OK\n");
fclose(fp1);
fclose(fp2);
close_v4l2();
return(TRUE);
}
三、PC测试
程序编写完后,可以先在PC上做测试(实际整个调试过程都是在PC上,直道最后PC上能实现功能再挪到ZedBoard上的)。PC上测试的结果
在/usr目录下可以查看到采集到的图片
四、Zedboard测试
PC上测试OK后,可以“挪”到ZedBoard上了。使用arm-xilinx-linux交叉编译环境对源文件进行交叉编译,将生成的可执行文件拷贝到ZedBoard上运行即可。
使用命令
arm-xilinx-linux-gnueabi-gcc v4l2grab.c -o zed-camera
对程序进行编译,编译通过后将生成的可执行文件zed-camera拷贝到到ZedBoard上,并将USB摄像头连接到ZedBoard上,通过命令
ls /dev
查看dev目录下的是否有video0设备。如果有,可以运行可执行文件了。在运行前我比较习惯获得可执行文件的权限,使用命令
chmod +x zed-camera
参数+x的意思是这个文件对于当前用户是可执行的。也可以使用
chmod 777 zed-camera
这样所有用户都有读写执行的权限。使用命令
./zed-camera
执行可执行程序,程序运行,并输出以下信息:
zynq> ./zed-camera[ 318.290000] usb 1-1.3: reset high-speed USB device number 3 using xusbps-ehci
driver: uvcvideo
card: UVC Camera (046d:0825)
bus_info: usb-xusbps-ehci.0-1.3
version: 197376
capabilities: 4000001
Device /dev/video0: supports capture.
Device /dev/video0: supports streaming.
Support format:
1.YUV 4:2:2 (YUYV)
2.MJPEG
fmt.type: 1
pix.pixelformat: YUYV
pix.height: 480
pix.width: 640
pix.field: 1
init /dev/video0 [OK]
grab yuyv OK
save /usr/image_yuv.yuv OK
change to RGB OK
save /usr/image_bmp.bmp OK
可以看到我使用的USB摄像支持YUYV和MJPEG两种格式。我也试过其他USB摄像头,大部分都只支持YUYV而不支持MJPEG或者RGB24。
采集到的图片默认是在/usr目录下的,将其拷贝出来
cp /usr/image* /mnt
再PC上查看,效果还不错