最近刚刚接触XILINX的ZYNQ板,刚接触没有十天。XILINX定位它为SOC,我也很认同,起码比TI定位MPU为SOC强很多。据说今年TI的最新产品也加入了ZYNQ板。
之前的MIPS处理器设计与实现的项目就算做告一段落,搞了将近7个月,成果显著,收获颇多,最近打算搞搞ZYNQ。
之前MIPS也有一套交叉编译工具,不过是老师提供的,自己也尝试搞了搞,太辛苦了,而且也没什么成果,因为我们需要LITE版的MIPS指令集。
这次不一样,ZYNQ集成了两个ARM cortex-A9处理器,可以支持thumb指令集以及arm指令集,所以这方面的交叉编译我本以为会很容易,谁知道依旧搞了很久。
主机平台:Ubuntu12.04LTS x86-32bit(我装的是双系统,没有在虚拟机下运行,真心不推荐在虚拟机下运行,太慢了)
目标平台:linaro(Ubuntu11.04貌似) ARM(Xilinx Zedboard)
由于OpenCV默认下只支持AVI标准格式的打开与写入,因此需要添加很多解码与编码库的交叉编译库等文件,包括jpeg、png等等。因此,大体流程是先对需要支持的库进行交叉编译,再对OpenCV进行交叉编译并添加相应的库支持。依赖关系如下:
OpenCV
|--------zlib
|--------jpeg
|--------libpng
|--------zlib
|--------tiff
|--------zlib
|--------ffmpeg
|--------x264
|--------xvidcore
其实,看起来并不难, 但最难的就是这些源码包之间的相互支持等错综复杂的关系,基本上就是错一个动全身,笔者经过了几番的尝试,终于找到了一个在当前环境下可以成功的源码包,其版本如下:
xilinx-arm交叉编译工具:xilinx-2011.09-50-arm-xilinx-linux-gnueabi.bin
ffmpeg源码包:ffmpeg-0.10.3.tar.bz2
jpeg源码包:jpegsrc.v8d.tar.gz
png源码包:libpng-1.5.14.tar.gz
tiff源码包:tiff-4.0.3.tar.gz
x264源码包:x264-snapshot-20120528-2245-stable.tar.bz2
xvid源码包:xvidcore-1.3.2.tar.gz
zlib源码包:zlib127.zip
OpenCV源码包:OpenCV-2.4.3.tar.bz2(笔者选用的2.4.3,但是里面有个bug在Windows下用mingw32-make编译可能会报错,对于这个bug官方给的建议是升级2.4.4,选用2.4.4应该也可以,可以尝试一下,这个没bug)
Qt第三方库:qt-everywhere-opensource-src-4.8.5.tar.gz(笔者没有选用最新的5.1版本,据说这个版本增加了很多功能比如传感器等等,有兴趣可尝试)
由于其是这些库中有些很难找,笔者直接传到百度网盘,供下载http://pan.baidu.com/share/link?shareid=3831914682&uk=1092766566
需要注意的是版本一定要正确并且一定要按照以下的顺序安装,否则会出现各种错误。
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
1.安装xilinx-arm交叉编译工具
xilinx-arm交叉编译工具即SourceryCodeBench,该工具是专门为32位机器设计的,所以64位机器需要下载32-bit库
sudo -s进入root权限(一定要小心,不要乱删除文件,退出exit即可)
apt-get install ia32-libs ia32-libs-gtk
然后需要将dash更改为bash,输入
dpkg-reconfigure dash
出现如图所示对话框,选择No,将dash修改为bash。
下载xilinx-2011.09-50-arm-xilinx-linux-gnueabi.bin文件,默认保存在Downloads文件夹下,保存位置任意。
输入如下命令打开文件
cd Downloads // 打开Downloads文件夹,根据保存文件不同,此类指令任意改变,以下略去
./xilinx-2011.09-50-arm-xilinx-linux-gnueabi.bin // 打开bin文件,由于此时为root权限,所以可以打开任意文件否则需要使用
// chmod命令为文件分配权限
然后弹出如下安装界面,一路accept和next,选择Typical安装以及Do not modify,安装在默认路径(/root/CodeSourcery下)
安装完成后,需要导入环境变量,也可以修改bash文件(不需要每次都导入环境变量),指令如下:
export ARCH=arm
export CROSS_COMPILE=arm-xilinx-Linux-gnueabi-
export PATH=/root/CodeSourcery/Sourcery_CodeBench_Lite_for_Xilinx_GNU_Linux/bin/PATH
注意:$PATH 千万不要输入错误,否则会运行不了很多命令,也可以输入
gedit /etc/bash.bashrc
如图所示,添加以下内容
保存并关闭gedit,然后输入
source /etc/bash.bashrc使当前设置立即生效,
可以通过输入echo $PATH命令检查环境变量是否设置正确,如下图:
可以,编译C文件进行测试,
使用gedit在任意目录下编辑hello.c文件如图所示,保存后进入终端。
以root身份进入到当前目录下,输入arm-xilinx-linux-gnueabi-gcc -o hello hello.c命令(该命令root身份有效)
生成hello可执行文件,输入file hello命令,hello文件信息如下,显示arm可执行文件。
此时证明arm-xilinx交叉编译工具安装正确无误,进入下一步。
在此之前建议,添加环境变量用于简单表示交叉编译库存放路径,每次启动终端都需要输入此命令
export ZYNQ_CV_BUILD=/opt/opencv/opencv-lib
使用echo $ZYNQ_CV_BUILD命令检验是否添加环境变量,再开始对依赖库的编译。
2.依赖库的交叉编译
对于依赖库的编译,都需要进行配置,当发生配置错误时可使用./configure --help命令查看帮助,以及阅读相应log文件查看编译出错原因。切记需要按照顺序编译,并且一定注意版本一致。
(1)zlib-1.2.7
由于zlib中没有--host选项,所以需要预先声明cc变量
unzip zlib127.zip
cd zlib-1.2.7
export CC=arm-xilinx-linux-gnueabi-gcc
./configure --prefix=$ZYNQ_CV_BUILD --shared
make
make install
然后,可进入$ZYNQ_CV_BUILD/lib目录下检查是否已编译ARM环境的zlib库
cd $ZYNQ_CV_BUILD/lib
ls
file libz.so.1.2.7
如下图所示,则表明成功编译arm所需库文件,以下依赖库均可采用此种检查方式,故略去。
(2)jpeg-8d
tar -xzvf jpegsrc.v8d.tar.gz
cd jpeg-8d
./configure --prefix=$ZYNQ_CV_BUILD --host=arm-xilinx-linux-gnueabi --enable-shared
make
make install
(3)libpng-1.5.14
libpng编译时需要zlib库的内容,所以需要LDFLAGS以及CFLAGS变量声明。
tar -xzvf libpng-1.5.14.tar.gz
cd libpng-1.5.14
./configure --prefix=$ZYNQ_CV_BUILD --host=arm-xilinx-linux-gnueabi
--with-pkgconfigdir=$ZYNQ_CV_BUILD/lib/pkgconfig LDFLAGS=-L$ZYNQ_CV_BUILD/lib
CFLAGS=-I$ZYNQ_CV_INSTALL/include
make
make install
(4)x264-snapshot-20120528-2245-stable
tar -xjvf x264-snapshot-20120528-2245-stable.tar.bz2
cd x264-snapshot-20120528-2245-stable
./configure --host=arm-linux --cross-prefix=arm-xilinx-linux-gnueabi- --enable-shared --prefix=$ZYNQ_CV_BUILD
make
make install
(5)xvidcore-1.3.2
注意此处一定要禁止汇编。
tar -xzvf xvidcore-1.3.2.tar.gz
cd xvidcore/build/generic // 注意该依赖库configure在build/generic/目录下
./configure --prefix=$ZYNQ_CV_BUILD --host=arm-xilinx-linux-gnueabi --disable-assembly
make
make install
(6)tiff-4.0.3
同理,需要添加zlib支持,因此需要声明LDFLAGS和CFLAGS变量。
tar -xzvf tiff-4.0.3.tar.gz
cd tiff-4.0.3
./configure --prefix=$ZYNQ_CV_BUILD --host=arm-xilinx-linux-gnueabi --enable-shared
LDFLAGS=-L$ZYNQ_CV_BUILD/lib CFLAGS=-I$ZYNQ_CV_BUILD/include
make
make install
(7)ffmpeg-0.10.3
ffmpeg的配置选项较多,需要添加cflas和ldflags声明。
tar -xjvf ffmpeg-0.10.3.tar.bz2
cd fmpeg-0.10.3
./configure --prefix=$ZYNQ_CV_BUILD --enable-shared --disable-static --enable-gpl --enable-cross-compile --arch=arm
--disable-stripping --target-os=linux --enable-libx264 --enable-libxvid --cc=arm-xilinx-linux-gnueabi-gcc --enable-swscale
--extra-cflags=-I$ZYNQ_CV_BUILD/include --extra-ldflags=-L$ZYNQ_CV_BUILD/lib --disable-asm
make
make install
3. OpenCV2.4.3交叉编译过程
OpenCV的安装相对容易,编译前需要安装cmake以及cmake-gui配置工具。其实该配置过程与windows下很相似,只是需要修改一些路径以及选项,并制定编译器。
sudo apt-get install cmake cmake-gui
解压OpenCV源代码
tar -xzvf opencv-2.4.3.tar.bz2
进入源代码,建立build文件夹(此步骤一定需要建立一个文件夹)
cd OpenCV-2.4.3
mkdir buid
cd build
gedit toolchain.cmake
利用新建toolchain.cmake文件,并添加如下内容:
set( CMAKE_SYSTEM_NAME Linux )
set( CMAKE_SYSTEM_PROCESSOR arm )
set( CMAKE_C_COMPILER arm-xilinx-linux-gnueabi-gcc )
set( CMAKE_CXX_COMPILER arm-xilinx-linux-gnueabi-g++ )
set( CMAKE_FIND_ROOT_PATH "/opt/opencv/opencv-lib" ) ##注意此路径与$ZYNQ_CV_BUILD路径一致且为绝对路径##
set( CMAKE_FIND_ROOT_PATH_MODE_PROGRAM NEVER )
set( CMAKE_FIND_ROOT_PATH_MODE_LIBRARY ONLY )
set( CMAKE_FIND_ROOT_PATH_MODE_INCLUDE ONLY )
后四行作为交叉编译时的依赖库的查找路径。
然后进行cmake配置。
cmake -D CMAKE_TOOLCHAIN_FILE=toolchain.cmake ../
启动cmake-gui图形化管理工具(也可以用ccmake)
cmake-gui
设置好源路径($ZYNQ_CV_BUILD,/opt/opencv/opencv-lib)以及编译路径(OpenCV-2.4.3\build),将不支持的东西全部去掉,只在with tiff,withjpeg,with ffmpeg,with png。单击config,出现一系列配置信息。
单击generate生成makefile文件。
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