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基于AM57x核心板车牌识别系统开发的解决方案

菜鸟
2020-06-18 16:02:12     打赏

随着 ITS( 智能交通系统 )技术的发展,越来越多的新技术不断地在 ITS中得到应用,其中在收费系统中,车牌识别系统得到广泛的重视,应用技术也日趋成熟。目前大多车牌识别系统都是基于PC机、 DSP、FPGA的车牌识别系统。应广大用户的需求, 飞凌 嵌入式推出 FET5718-C 核心板 ,用以替代传统的方案。

一、车牌识别系统:

一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、 车牌 识别等几部分当检测到车辆时  触发图像采集单元,采集当前的视频图像。

车牌识别单元对图像进行处理,定位出牌照位置,再将牌照中的字符分割出来进行识别,然后组成牌照号码输出。  

车辆检测 

可以采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式。

图像采集 

高清摄像头

车牌识别:

1) 牌照定位,定位图片中的牌照位置;

2) 牌照字符分割,把牌照中的字符分割出来;

3) 牌照字符识别,把分割好的字符进行识别,最终组成牌照号码。

车牌识别过程中,牌照颜色的识别依据算法不同,可能在上述不同步骤实现,通常与车牌识别互相配合、互相验证。


 


 

二、采用 FET5718-C核心板 方案实现

车牌识别一体机:采用 AM5 718 的最大特点是取代了PC部分,因为 AM5718具备强大的算法,完全可以在本地计算完之后,将数据发送到服务器。现在市面上大部分都是把数据传输到PC端,在PC端进行数据计算,计算完的数据再发送到服务器。

采用AM5718  FET5718-C核心板设计的特点:

 成本低

 体积小

 可靠性高

 环境适应性强

 管理灵活

 丰富的外设接口



 


 

部分功能描述:

Wifi/BT/4G/Ethernet:连接服务器,传输数据,布线简单。

Camera:图像视频采集。

SATA:保存数据。

Audio:语音播报。

Uart:连接道闸控制,地感线圈, 红外检测、雷达检测 等。

LCD/HDMI:可显示停车场车辆分部情况,以及计费信息。

GPS:定位部分,若出异常能及时通知相关人员做及时维修。

 

TI AM5718处理器可以实现图像采集、算法处理、显示、控制等功能,AM5718内部集成 Cortex-A15单核处理器主频高达1. 5GHz、分析和实时计算的C66x数字信号处理器(DSP)主频750MHZ、两个双核可编程实时单元(PRU)主频200MHz、两个 ARM Cortex-M4内核主频213MHZ。具有实时控制、低功耗、多标准工业控制网络互联、工业人机界面的优化、2D/3D图形处理、1080 HD的高清视频应用、工业控制设备的小型化等特点。广泛应用在机器视觉、工业通讯、汽车多媒体、医疗影像、工厂自动化、 工业物联网等领域。



三、 飞凌嵌入式 AM5718 嵌入式开发平台

1、FET5718-C核心板

FET5718-C核心板搭载TI AM5718处理器,并将处理器所有引脚全部引出,配合接口丰富的功能底板,操作系统支持最新的Linux4.9.41、QT5.6,可帮助用户快速完成基于AM5718处理器的复杂设计。

    

FET5718-C核心板



CPUTI Sitara AM5718
架构Cortex-A15-1.5GHz
DSP-C66X-750MHz
2xDual Cortex-M4-200MHz
2xDual-Core PRU
RAM1GB DDR3L
ROM8GB eMMC
操作系统Linux4.9.41、QT5.6.1
电源管理TPS65916
图形处理器Vivante GC320/PowerVR SGX544
Video Coder硬件编解码
工作电压5V电压供电
工作温度 -40℃~+85℃
接口方式板对板连接器(4*80Pin 间距0.5mm)
机械尺寸50mm*70mm



FET5718-C核心板功能接口



显示接口
3路RGB,1路HDMI
SATA
1路
IIS
8路
mini PCIE
1路2-lane或2路1-lane
Ethernet
2路RGMII
PWM
3路
UART
10路EINT/GPIO
支持
CAN
2路Keypad port
1路,8*8矩阵键盘
IIC
5路QSPI
1路
SPI
4路WatchDog
CPU内置
GPMC
16位数据总线eCAP
3路
Camera
4路DVP 2路MIPI CSI
HDQ/1-Wire
1路
SD/MMC/SDIO
4路
Timer
16路
USB
1路USB 3.0 HOST,1路USB 2.0 OTG
温度传感器
数字温度传感器





关键词: AM57x     解决方案     车牌识别系统     飞凌    

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