python中的解包可以这样理解:一个list是一个整体,想把list中每个元素当成一个个个体剥离出来,这个过程就是解包,我们来看下面这些例子(分为10个部分)。
1、将list中每个元素赋值给一个变量
[python]viewplaincopy >>>name,age,date=['Bob',20,'2018-1-1'] >>>name 'Bob' >>>age 20 >>>date '2018-1-1'
2、可迭代对象都可以这样做
[python]viewplaincopy #列表 >>>a,b,c=['a','b','c'] >>>a 'a' >>>a,b,c=enumerate(['a','b','c']) >>>a (0,'a') #元组 >>>a,b,c=('a','b','c') >>>a 'a' #字典 >>>a,b,c={'a':1,'b':2,'c':3} >>>a 'a' >>>a,b,c={'a':1,'b':2,'c':3}.items() >>>a ('a',1) #字符串 >>>a,b,c='abc' >>>a 'a' #生成器 >>>a,b,c=[x+1forxinrange(3)] >>>a 1
如果可迭代对象包含的元素和前面待赋值变量数量不一致,则会报错。但是可以通过*来表示多个元素
3.星号的使用
比如我们要计算平均分,去除最高分和最低分,除了用切片,还可以用解包的方式获得中间的数值
[python]viewplaincopy >>>first,*new,last=[94,85,73,46] >>>new [85,73]
用*来表示多个数值
4.压包过程
压包是解包的逆过程,用zip函数实现,下面例子可以对压包有一个直观的感受
5.压包与解包混合的例子
[python]viewplaincopy
>>>a=['a','b','c']
>>>b=[1,2,3]
>>>foriinzip(a,b):
...print(i)
...
('a',1)
('b',2)
('c',3)
下面例子实现:两个列表对应数值相加
[python]viewplaincopy
>>>a=[0,1,2]
>>>b=[1,2,3]
>>>fori,jinzip(a,b):
...print(i+j)
...
1
3
5
细细拆解上面过程,可以看出步骤是这样的
先是zip函数将ab压包成为一个可迭代对象
对可迭代对象的每一个元素(('a',1))进行解包(i,j=('a',1))
此时就可以分别调用ij变量进行计算下面我们加入星号
[python]viewplaincopy
>>>l=[('Bob','1990-1-1',60),
...('Mary','1996-1-4',50),
...('Nancy','1993-3-1',55),]
>>>forname,*argsinl:
...print(name,args)
...
Bob['1990-1-1',60]
Mary['1996-1-4',50]
Nancy['1993-3-1',55]
6._的用法
当一些元素不用时,用_表示是更好的写法,可以让读代码的人知道这个元素是不要的
[python]viewplaincopy
>>>person=('Bob',20,50,(11,20,2000))
>>>name,*_,(*_,year)=person
>>>name
'Bob'
>>>year
2000
7.多变量同时赋值
之前赋值符号右侧都是可迭代对象,其实右侧也可以是多个变量
[python]viewplaincopy
>>>a,b=1,2
>>>a
1
>>>b
2
>>>a=1,2
>>>a
(1,2)
下面用法都会报错
[python]viewplaincopy
*a=1,2
a,b,c=1,2
可以这样
[python]viewplaincopy
*a,=1,2
8.*之可变参数
函数定义时,我们使用*的可变参数,其实也是压包解包过程
[python]viewplaincopy
>>>defmyfun(*num):
...print(num)
...
>>>myfun(1,2,5,6)
(1,2,5,6)
参数用*num表示,num变量就可以当成元组调用了。
其实这个过程相当于*num,=1,2,5,6
9.*之关键字参数
[python]viewplaincopy
>>>defmyfun(**kw):
...print(kw)
...
>>>myfun(name="Bob",age=20,weight=50)
{'weight':50,'name':'Bob','age':20}
键值对传入**kw,kw就可以表示相应字典。
**的用法只在函数定义中使用,不能这样使用
[python]viewplaincopy
a,**b={'weight':50,'name':'Bob','age':20}
10.可变参数与关键字参数的细节问题
(1)函数传入实参时,可变参数(*)之前的参数不能指定参数名
[python]viewplaincopy
>>>defmyfun(a,*b):
...print(a)
...print(b)
...
>>>myfun(a=1,2,3,4)
File"<stdin>",line1
SyntaxError:positionalargumentfollowskeywordargument
>>>myfun(1,2,3,4)
1
(2,3,4)
(2)函数传入实参时,可变参数(*)之后的参数必须指定参数名,否则就会被归到可变参数之中
[python]viewplaincopy
>>>defmyfun(a,*b,c=None):
...print(a)
...print(b)
...print(c)
...
>>>myfun(1,2,3,4)
1
(2,3,4)
None
>>>myfun(1,2,3,c=4)
1
(2,3)
4
如果一个函数想要使用时必须明确指定参数名,可以将所有参数都放在可变参数之后,而可变参数不用管它就可以,也不用命名,如下
[python]viewplaincopy
>>>defmyfun(*,a,b):
...print(a)
...print(b)
...
>>>myfun(a=1,b=2)
1
2
可变参数的这两条特性,可以用于将只需要按照位置赋值的参数和需要明确指定参数名的参数区分开来
(3)关键字参数都只能作为最后一个参数,前面的参数按照位置赋值还是名称赋值都可以
下面展示一个既用可变参数有用关键字参数的例子
[python]viewplaincopy
>>>defmyfun(a,*b,c,**d):
...print(a)
...print(b)
...print(c)
...print(d)
...
>>>myfun(1,2,3,c=4,m=5,n=6)
1
(2,3)
4
{'n':6,'m':5}
(4)可变参数与关键词参数共同使用以表示任意参数
下面是这一点在装饰器当中的使用
[python]viewplaincopy
>>>defmydecorator(func):
...defwrapper(*args,**kw):
...print('Iamusingadecorator.')
...returnfunc(*args,**kw)
...returnwrapper
...
>>>@mydecorator
...defmyfun(a,b):
...print(a)
...print(b)
...
>>>myfun(1,b=2)
Iamusingadecorator.
1
2
(如果有的读者不熟悉装饰器,只需要知道,使用@定义myfun相当于myfun=mydecorator(myfun),定义出来的myfun其实是返回结果wrapper函数)
wrapper函数使用args,*kw作为参数,则被修饰的myfun函数需要的参数无论是什么样的,传入wrapper都不会报错,这保证了装饰器可以修饰各种各样函数的灵活性。毕竟我们一般在函数中传入参数时,要么所有参数名都写,要么前面几个不写,后面的会写,这样使用args,*kw完全没有问题。
11.解包作为参数传入函数中
首先定义一个函数
[python]viewplaincopy
defmyfun(a,b):
print(a+b)
列表元组的解包
[python]viewplaincopy
>>>n=[1,2]
>>>myfun(*n)
3
>>>m=(1,2)
>>>myfun(*m)
3
字典的解包
[python]viewplaincopy
>>>mydict={'a':1,'b':2}
>>>myfun(**mydict)
3
>>>myfun(*mydict)
ba
一个应用
[python]viewplaincopy
>>>bob={'name':'Bob','age':30}
>>>"{name}'sageis{age}".format(**bob)
"Bob'sageis30"
12.多返回值函数
下面过程也涉及到了解包
[python]viewplaincopy
defmyfun(a,b):
returna+1,b+2
>>>m,n=myfun(1,2)
>>>m
2
>>>n
4
其实本身是一个元组
[python]viewplaincopy
>>>p=myfun(1,2)
>>>p
(2,4)
以上就是扣丁学堂Python培训之基础教程的解包用法详细介绍,希望能帮到小伙伴们,想要了解更多内容的小伙伴可以登录扣丁学堂官网查询。扣丁学堂是专业的Python在线学习基地,有大量的Python视频教程供小伙伴观看学习哦。扣丁学堂python学习交流群:816572891。微信号:codingbb