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利用麦克风模块收集声音后将声音通过ad读取出来如何经过32自带的fft函数库将读取的数值经过fft变换得到幅度谱在oled上显示出。具体操作如下

将麦克风模块的模拟输出连接到微控制器的ADC输入端。

设置ADC以适当的采样率工作，例如对于语音应用，可以选择8kHz的采样率。

为了同步后续的数字信号处理，确保ADC以固定的时间间隔触发采集，比如使用定时器触发ADC采样。

在微控制器上配置并初始化FFT函数库。这可能包括设置FFT的大小（例如1024点），这将直接影响频率分辨率和处理所需的计算量。

FFT库通常还允许配置窗口函数（如汉宁窗），以减少频谱泄漏。

编写代码以从ADC读取数据，并将这些数据送入FFT函数库进行转换。

FFT操作将产生复数数组，表示在频域中的幅度和相位信息。

从FFT结果中提取幅度信息，通常通过计算每个频率仓的复数结果的绝对值。

根据需要对幅度谱进行缩放或转换，以适应OLED显示的动态范围。

初始化OLED屏幕，并使用SPI或I2C接口发送命令和数据。

设计并实现一个用户界面，用于显示频谱信息，例如使用水平条形图表示不同频率成分的幅度。

更新OLED显示，以实时反映从麦克风捕获的声音信号的频谱变化。