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冬季严寒天气下，输电线路覆冰已成为威胁电网安全运行的重要隐患。当导线覆冰厚度超过设计值时，可能导致线路弧垂增大、杆塔荷载超标，严重时甚至引发断线倒塔事故。据统计，我国每年因覆冰导致的电力事故造成的直接经济损失高达数亿元。

传统的人工巡检方式存在明显局限性：

1. 巡检周期长，难以及时发现覆冰隐患

2. 山区等特殊地形巡检难度大、风险高

3. 缺乏量化数据支持，难以准确评估风险等级

现代智能监测技术为解决这些问题提供了新方案。典型的智能监测系统通常包含以下核心模块：

1. 力学监测单元

采用高精度测力传感器实时监测导线荷载变化，通过力学模型计算覆冰厚度，测量精度可达±2mm。该单元能准确反映覆冰的实际重量，为融冰决策提供关键数据支持。

2. 气象监测单元

集成超声波风速仪、温湿度传感器等设备，实时采集环境参数。当监测到温度处于-5℃至0℃、相对湿度超过80%的易覆冰气象条件时，系统会自动提高监测频率。

3. 图像识别单元

配备400万像素高清摄像头，通过AI算法自动分析覆冰图像，可识别最小5mm的覆冰厚度。夜间采用红外补光技术，确保全天候监控能力。

在实际部署时需注意：

- 选择易覆冰区段的代表性杆塔安装

- 确保太阳能供电系统朝向正南

- 定期检查通信模块工作状态

- 建立分级预警机制（建议设置三级阈值）

这类智能监测系统通过4G网络将数据实时回传监控中心，运维人员可以远程查看线路状态，及时掌握覆冰发展情况。与人工巡检相比，智能监测具有数据连续、响应快速、风险预判等显著优势。

随着技术进步，未来覆冰监测将向多源数据融合方向发展，结合无人机巡检、气象预报等信息，构建更精准的预测模型，为电网安全运行提供更可靠的保障。