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Ollama 是一个轻量化的本地大模型运行框架，支持在消费级硬件（如树莓派）上部署LLM。其优势在于：

提供预优化模型（如Llama2、Mistral等）

简化安装流程（单命令部署）

支持CPU/GPU混合运算

DeepSeek 是深度求索公司研发的开源大语言模型，特点包括：

强大的中文理解能力

7B/67B等多种参数量版本

兼容GGUF量化格式（适合边缘设备）

树莓派5部署步骤环境准备

系统要求：Raspberry Pi OS 64-bit（Bookworm版本）

硬件建议：至少8GB内存 + 主动散热（模型运行时会高负载）

当然，收到的树莓派5 8G开发板足够使用，但是散热。。必须要主动散热，虽然现在不能运行，但是不妨碍安装环境啊。

那么开始。

先打开ollama官网https://ollama.com/  打开后点击

树莓派用的系统也是linux系统一种，那么继续：

然后复制命令行：

在终端中粘贴运行：

下载，看网速啦。。

下载完成，最好重启：sudo reboot

然后还是终端，拉取模型，在https://ollama.com/library 中搜索需要的模型，其中如果选https://ollama.com/library/deepseek-r1，那么打开页面后，

最小的数字，就是最小模型文件：

这里当然用最小的模型了。

再次点击：

页面中箭头指示就是运行模型，并自动下载，这里我们先下载模型，使用命令：

ollama pull deepseek-r1:1.5b

就会下载1.1G的文件，自动解压模型，然后就可以使用运行测试了。

终端命令：ollama run deepseek-r1:1.5b

具体内容和其他教程大同小异啦。

总结：

本次测试使用树莓派5，介绍了树莓派系统基本情况，开启SSH,VNC的方式，并更新系统，并介绍了如何安装ollama部署deepseek大模型，以及思考，寻找解决方案的过程，可以为相似问题提供参考解决思路。