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芯片可靠性(RE)性能测试与失效机理分析

高工
2026-01-09 18:53:38     打赏

2025 年9月,国家市场监督管理总局发布了六项半导体可靠性测试国家标准,为中国芯片产业的质量基石奠定了技术规范。在全球芯片竞争进入白热化的今天,可靠性已成为衡量半导体产品核心价值的关键指标。4a314696-ecff-11f0-8ce9-92fbcf53809c.jpg

01芯片的“健康指标”:半导体可靠性的本质
半导体可靠性(RE)指的是芯片在规定条件和时间内,持续保持其预定功能的能力。这不仅仅是“能用”,而是在各种复杂环境下“稳定可靠地工作”。随着半导体技术节点从28纳米向7纳米、5纳米甚至更小尺寸演进,单颗芯片上集成的晶体管数量已突破百亿大关。这种高度集成化带来了性能飞跃,也使得可靠性问题变得空前复杂。一颗芯片的失效可能影响整个系统,在关键应用中甚至可能导致灾难性后果。在半导体行业,可靠性被量化为一系列具体指标:工作温度范围、使用寿命、失效率等。例如,消费级芯片通常设计寿命为3-5年,而汽车和工业级芯片则要求10-15年以上的使用寿命。这种差异直接反映了不同应用场景对可靠性的不同要求。4a3faefc-ecff-11f0-8ce9-92fbcf53809c.jpg

02浴盆曲线:芯片生命周期的数学描述
可靠性工程的核心工具之一是浴盆曲线理论,它形象地描述了半导体器件在整个生命周期中的失效率变化规律。这条曲线因形状类似浴盆而得名,分为三个特征阶段。早期失效期通常发生在芯片投入使用的最初几百小时内,失效率较高但迅速下降。这一阶段的失效主要源于制造缺陷,如材料瑕疵、工艺偏差或污染问题。半导体制造商通过老化筛选(Burn-in)等工艺,提前暴露并剔除这些“先天不足”的产品。偶然失效期是芯片生命周期中最长的阶段,失效率保持相对稳定且处于最低水平。这一阶段的失效通常由随机因素引起,如外部环境突变或不可预测的应力事件。芯片在这一阶段的表现,直接决定了其在实际应用中的可靠性声誉。耗损失效期出现在产品寿命末期,失效率开始急剧上升。这是由于材料老化、结构疲劳等长期累积效应导致的。了解这一阶段的特征,对于预测芯片使用寿命和制定预防性维护策略至关重要。表:半导体器件生命周期各阶段特征

深入理解半导体失效机理,是提高可靠性的基础。现代芯片面临多种失效模式的威胁,每种都有其独特的物理原理和影响因素。热载流子注入(HCI) 是纳米级器件的主要退化机制之一。MOSFET沟道中的载流子(电子或空穴)获得足够动能成为“热载流子”后,可能克服Si-SiO ₂ 界面势垒,注入栅氧化层中,形成界面态或氧化层陷阱电荷。这些电荷的积累会导致器件参数如阈值电压(Vth)、跨导(gm)等发生不可逆漂移,最终影响电路性能。时间相关介电击穿(TDDB) 是栅氧可靠性的核心问题。在持续电场应力下,栅氧化层会逐渐积累缺陷,形成导电通路,最终导致介质层突然失效。TDDB的失效时间服从韦布尔分布,与电场强度呈指数关系。随着工艺尺寸缩小,氧化层厚度已减薄至1-2纳米,电场强度显著增加,使TDDB成为先进制程的严重挑战。负偏置温度不稳定性(NBTI) 主要影响pMOS晶体管,表现为在负栅压和温度应力下阈值电压绝对值增加。这种退化部分可恢复,部分不可恢复。在高温环境下,NBTI效应会显著加速,成为电路长期可靠性的主要限制因素之一。先进工艺中,NBTI导致的性能退化已超过HCI效应。电迁移(EM) 是金属互连线的致命威胁。电流密度超过一定阈值时,电子与金属离子之间的动量交换会导致金属原子沿电子流动方向迁移,形成空洞(导致开路)或堆积(导致短路)。随着芯片特征尺寸缩小,电流密度不断增加,而金属线截面积减小,使EM问题日益严峻。应力迁移(SM) 是由于金属薄膜与周围介质热膨胀系数不匹配引起的。在温度变化过程中产生的热应力,会导致金属原子迁移,甚至在金属线中形成空洞。与电迁移不同,应力迁移在无电流通过时也会发生,是温度循环环境中互连线可靠性的主要威胁。闩锁效应(LU) 是CMOS工艺中的一种潜在失效模式。当芯片受到外部干扰(如电压过冲、辐射等)时,可能触发寄生双极晶体管导通,形成低阻通路,导致大电流流过,甚至烧毁芯片。随着工艺进步和电源电压降低,闩锁效应敏感性有所下降,但仍需在设计阶段采取预防措施。4a5de840-ecff-11f0-8ce9-92fbcf53809c.png


04芯片的“极限挑战”:可靠性测试方法
为了评估芯片在实际使用环境中的可靠性表现,半导体行业开发了一系列标准化测试方法,模拟各种极端条件,加速潜在失效的发生。高温工作寿命(HTOL) 测试是最基本的可靠性评估方法之一。测试中将芯片置于远高于正常工作温度的环境(通常为125℃-150℃),并施加额定或超过额定电压的偏置,持续数百至数千小时。通过监测电参数变化,可以预测芯片在正常使用条件下的寿命。根据JEDEC标准JESD22-A108,HTOL测试通常要求至少1000小时的持续应力。温度循环(TC) 测试评估芯片抵抗温度变化的能力。测试中芯片在极端低温(如-55℃)和极端高温(如150℃)之间快速转换,每个温度点保持一段时间,进行数百至数千次循环。这种测试主要评估芯片内部不同材料间热膨胀系数失配导致的机械应力,可能引发分层、裂纹或互连失效。高加速温湿度应力试验(HAST) 在高温高湿环境下评估芯片可靠性。测试条件通常为130℃、85%相对湿度,并施加偏置电压,持续96-264小时。HAST测试能快速评估封装完整性、材料兼容性以及湿气侵入导致的腐蚀问题,是评估芯片在潮湿环境中可靠性的重要手段。静电放电(ESD) 测试评估芯片抵抗静电冲击的能力。根据人体放电模型(HBM)、机器放电模型(MM)和充电器件模型(CDM)等不同标准,对芯片引脚施加高达数千伏的静电脉冲。良好的ESD保护设计能确保芯片在制造、装配和使用过程中免受静电损害。老化筛选(Burn-in) 是在芯片出厂前进行的加速应力测试,目的是提前淘汰潜在早期失效产品。老化筛选通常在125℃高温和略高于额定电压的条件下进行,持续24-168小时。虽然这会增加制造成本,但对于高可靠性应用领域(如汽车电子、医疗设备)是必不可少的步骤。4a69767e-ecff-11f0-8ce9-92fbcf53809c.jpg



05防患于未然:设计阶段的可靠性保障
可靠性必须从芯片设计阶段开始构建。设计for可靠性(DFR) 理念要求在设计初期就考虑潜在的失效机制,并采取相应的预防措施。冗余设计是在关键电路路径中添加额外组件或功能模块,当部分电路失效时,系统仍能保持基本功能。这种方法在存储器设计和处理器核心设计中广泛应用。例如,现代CPU通常包含多个相同核心,即使个别核心失效,系统仍可继续工作。降额设计是让电子元件工作在低于其额定最大值的条件下,以延长使用寿命和提高可靠性。常见的降额参数包括电压、电流、温度和功率。研究表明,结温每降低10-15℃,半导体器件的寿命可延长一倍。因此,热管理已成为芯片设计的关键考量因素。工艺设计套件(PDK)中包含的可靠性设计规则,是连接设计与制造的桥梁。这些规则基于制造厂商的长期经验积累,规定了最小线宽、最小间距、最大电流密度等关键参数,确保设计在制造后能满足可靠性要求。在物理设计阶段,电迁移分析已成为标准流程。设计工具会根据电流密度、线宽和温度等参数,预测互连线的电迁移寿命,并自动调整线宽或布局,确保所有互连线满足寿命要求。对于AA(Active Area,有源区)布局,也需要特别考虑其与STI(浅沟槽隔离)的相互作用,避免应力集中导致的可靠性问题。4a70e7b0-ecff-11f0-8ce9-92fbcf53809c.png




06层层把关:制造与封装中的可靠性控制
半导体制造过程中的每一步都可能引入可靠性隐患,因此需要严格的过程控制和质量监控。在光刻工艺中,关键尺寸(CD)的控制直接影响到器件性能一致性。现代光刻机配备实时监控系统,能够检测并调整曝光参数,确保CD波动在允许范围内。超出规格的CD偏差不仅影响性能,也可能导致局部电场集中,加速TDDB等失效机制。薄膜沉积工艺中,栅氧化层的质量尤为关键。通过优化沉积温度、压力和前驱体流量,可以获得缺陷密度极低的氧化层。原位监测技术能够实时评估薄膜厚度和均匀性,确保每一片晶圆都符合严格的可靠性标准。金属互连工艺关注台阶覆盖性和界面质量。不良的台阶覆盖可能导致金属线在台阶处变薄,成为电迁移的薄弱点。通过改进沉积技术和使用中间层,可以显著提高金属层的均匀性和附着力。封装是芯片的“保护壳”,也是可靠性工程的重要环节。封装材料的选择需要考虑热膨胀系数匹配性、导热性和机械强度。先进封装技术如扇出型晶圆级封装(FOWLP) 和硅通孔(TSV) 三维集成,在提高集成度的同时,也带来了新的可靠性挑战。4a97010c-ecff-11f0-8ce9-92fbcf53809c.jpg




07标准体系:全球可靠性评估的通用语言
半导体可靠性评估需要遵循统一的标准,确保测试结果的可比性和可信度。国际标准、区域标准和企业标准共同构成了多层次的标准体系。JEDEC 标准是全球半导体行业最广泛采用的标准体系之一。JESD22系列标准涵盖了从预处理到各种环境应力测试的全方位要求。例如,JESD22-A104规定了温度循环测试的具体条件,JESD22-A110则详细说明了高加速温湿度应力试验的方法。AEC-Q 标准 是汽车电子委员会为汽车级芯片制定的可靠性测试标准,被认为是业界最严苛的标准之一。AEC-Q100针对集成电路,AEC-Q101针对分立器件,AEC-Q200则针对无源元件。通过这些认证是芯片进入汽车供应链的基本门槛。中国的半导体可靠性标准体系也在不断完善。2025年发布的六项国家标准,针对TDDB、BTI、HCI等关键失效机理提供了详细的试验方法。这些标准既参考了国际先进经验,也考虑了国内产业实际情况,为中国半导体企业提供了明确的技术指导。企业标准往往比行业标准更为严格。领先的半导体公司会根据自身产品特点和应用需求,制定内部可靠性标准,这些标准通常包含更全面的测试项目和更严格的通过准则,是企业的核心竞争力之一。4ab2eeb2-ecff-11f0-8ce9-92fbcf53809c.jpg


08未来挑战:新技术带来的可靠性问题
半导体技术的持续进步,不断带来新的可靠性挑战。新结构、新材料和新工艺的引入,都需要重新评估和解决相关的可靠性问题。FinFET 和全环绕栅极(GAA) 等三维晶体管结构改变了电场分布和热传导路径,可能引发新的失效机制。例如,FinFET结构中的鳍片侧壁可能成为热载流子注入的新通道,需要重新评估HCI模型。而GAA结构中的纳米线或纳米片可能面临更显著的自热效应和应力集中问题。高k金属栅(HKMG)技术解决了栅极漏电问题,但也引入了新的可靠性挑战。高k介质中的氧空位可能成为电荷陷阱,影响BTI特性;金属栅与高k介质之间的界面反应,可能影响器件的长期稳定性。低k介质材料降低了互连寄生电容,提高了电路速度,但其机械强度较低,易受应力损伤。在化学机械抛光(CMP)和封装过程中,低k介质层可能出现裂纹或分层,需要开发新的集成工艺和结构保护方案。三维集成电路(3D-IC)通过垂直堆叠芯片提高了集成密度,但也带来了热管理、应力匹配和硅通孔(TSV)可靠性等新问题。不同芯片层之间的热膨胀系数差异可能导致显著的热应力,影响长期可靠性。新型存储器技术如相变存储器(PCM)、阻变存储器(RRAM)和磁存储器(MRAM),各有独特的可靠性挑战。例如,PCM的相变材料在多次循环后可能发生组分分离;RRAM的导电细丝可能随机形成和断裂,导致参数波动;MRAM的磁隧道结可能受外部磁场干扰。4ac6e23c-ecff-11f0-8ce9-92fbcf53809c.png




09智能化转型:可靠性工程的新趋势
人工智能和大数据技术正在改变可靠性工程的实践方式,使其更加智能化和预测性。基于机器学习的失效预测模型能够分析大量测试数据,识别潜在的失效模式,甚至在失效发生前进行预警。这些模型可以处理多维数据,发现人眼难以察觉的相关性,显著提高失效分析的效率和准确性。智能测试优化算法可以根据芯片设计特性和历史数据,自动选择最有效的测试项目和测试条件,减少不必要的测试,缩短产品上市时间。一些先进公司报道称,通过智能测试优化,可以将可靠性评估时间缩短30%以上。数字孪生技术为芯片创建虚拟副本,在虚拟环境中施加各种应力条件,预测实际芯片的可靠性表现。这种方法可以在芯片制造前评估设计可靠性,提前发现潜在问题,减少后期修改成本。区块链技术应用于可靠性数据管理,可以建立不可篡改的可靠性记录,实现从芯片设计、制造到使用全生命周期的数据追溯。这对于汽车、医疗等对可靠性要求极高的领域尤其有价值,可以提供透明的可靠性证据链。自动化实验设计(DOE) 平台通过算法自动设计实验方案,高效探索工艺参数空间,寻找最佳的可靠性工艺窗口。这种方法特别适用于新工艺开发阶段,可以大幅减少实验次数,缩短开发周期。4ad541a6-ecff-11f0-8ce9-92fbcf53809c.jpg



10中国可靠性工程的发展与展望
中国半导体产业在快速发展的同时,也越来越重视可靠性体系建设。从标准制定到测试能力建设,从人才培养到国际接轨,中国正在构建完整的半导体可靠性生态系统。2025 年六项国家标准的实施,标志着中国半导体可靠性标准体系向前迈出了重要一步。这些标准针对TDDB、BTI、HCI等关键失效机理,提供了详细的试验方法和技术要求,为国内企业提供了明确的技术指导。国内领先的半导体企业正在加大可靠性技术研发投入,建立先进的可靠性实验室,培养专业人才。一些企业已经形成了从芯片设计、制造到封测的全链条可靠性保障能力,产品可靠性达到国际先进水平。产学研合作模式加速了可靠性技术的创新和应用。高校和研究机构专注于基础研究和前沿技术探索,企业则侧重于工程应用和产业化,两者结合形成了良好的创新生态。随着中国半导体产业向高端迈进,可靠性工程将发挥越来越重要的作用。从消费电子到汽车电子,从工业控制到航空航天,可靠性将成为中国芯片的核心竞争力之一。通过持续的技术创新和严格的可靠性管理,中国半导体产业将能够提供真正值得信赖的芯片产品。半导体可靠性工程是一场无声的竞赛,它不追求更高的主频或更小的制程,而是致力于在最恶劣的环境中保持芯片的稳定运行。当中国半导体产业从“可用”向“可靠”迈进,每一颗经受住严苛考验的芯片,都是这场竞赛的胜利者。随着国家标准体系的完善和技术能力的提升,中国芯片正逐步赢得全球市场的信任。毕竟,在这个万物互联的时代,芯片的价值不仅在于它能计算什么,更在于它能在何种环境下持续稳定地计算。



专家
2026-01-10 09:11:30     打赏
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