共2条
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FFT 快速傅立叶变换程序--FFT
问
我从网上档了一段FFT的程序,请问一下能人。
采样数据的实部和虚部分别是什么??
我数学学的不好,指教了。
FFT的C实现方法
/**********************************************************
// 函数名: 快速傅立叶变换(来源《C常用算法集》)
// 本函数测试OK,可以在TC2.0,VC++6.0,Keil C51测试通过。
// 如果你的MCS51系统有足够的RAM时,可以验证一下用单片机处理FFT有多么的慢。
//
// 入口参数:
// l: l = 0, 傅立叶变换; l = 1, 逆傅立叶变换
// il: il = 0,不计算傅立叶变换或逆变换模和幅角;il = 1,计算模和幅角
// n: 输入的点数,为偶数,一般为32,64,128,...,1024等
// k: 满足n=2^k(k>0),实质上k是n个采样数据可以分解为偶次幂和奇次幂的次数
// pr[]: l=0时,存放N点采样数据的实部
// l=1时, 存放傅立叶变换的N个实部
// pi[]: l=0时,存放N点采样数据的虚部
// l=1时, 存放傅立叶变换的N个虚部
//
// 出口参数:
// fr[]: l=0, 返回傅立叶变换的实部
// l=1, 返回逆傅立叶变换的实部
// fi[]: l=0, 返回傅立叶变换的虚部
// l=1, 返回逆傅立叶变换的虚部
// pr[]: il = 1,i = 0 时,返回傅立叶变换的模
// il = 1,i = 1 时,返回逆傅立叶变换的模
// pi[]: il = 1,i = 0 时,返回傅立叶变换的辐角
// il = 1,i = 1 时,返回逆傅立叶变换的辐角
// data: 2005.8.15,Mend Xin Dong*/
void kkfft(double pr[], double pi[], int n, int k, double fr[], double fi[], int l, int il)
{
int it,m,is,i,j,nv,l0; //n
double p,q,s,vr,vi,poddr,poddi;
for (it=0; it<=n-1; it++)
{
m = it;
is = 0;
for(i=0; i<=k-1; i++)
{
j = m/2;
is = 2*is+(m-2*j);
m = j;
}
fr[it] = pr[is];
fi[it] = pi[is];
}
if (l!=0)
pi[1]=-pi[1];
for (i=2; i<=n-1; i++)
{
p=pr[i-1]*pr[1];
q = pi[i-1]*pi[1]; }
s = (pr[i-1]+pi[i-1])*(pr[1]+pi[1]);
pr[i] = p-q;
pi[i] = s-p-q;
}
for(it=0;it<=n-2;it=it+2)
{
vr = fr[it];
vi = fi[it];
fr[it] =vr+fr[it+1];
fi[it] =vi+fi[it+1];
fr[it+1] = vr-fr[it+1];
fi[it+1] = vi-fi[it+1];
}
m = n/2;
nv = 2;
for (l0=k-2; l0>=0; l0--)
{
m = m/2;
nv = 2*nv;
for(it=0; it<=(m-1)*nv; it=it+nv)
for (j=0; j<=(nv/2)-1; j++)
{
p=pr[m*j]*fr[it+j+nv/2];
q=pi[m*j]*fi[it+j+nv/2];
s = pr[m*j]+pi[m*j];
s = s*(fr[it+j+nv/2]+fi[it+j+nv/2]);
poddr = p-q;
//----------------------------
pr[0] = 1.0;
pi[0] = 0.0;
p = 6.283185306/(1.0*n);
pr[1] = cos(p);
pi[1] = -sin(p);
poddi = s-p-q;
fr[it+j+nv/2] = fr[it+j]-poddr;
fi[it+j+nv/2] = fi[it+j]-poddi;
fr[it+j] = fr[it+j]+poddr;
fi[it+j] = fi[it+j]+poddi;
}
}
if(l!=0)
for(i=0; i<=n-1; i++)
{
fr[i] = fr[i]/(1.0*n);
fi[i] = fi[i]/(1.0*n);
}
if(il!=0)
for(i=0; i<=n-1; i++)
{
pr[i] = sqrt(fr[i]*fr[i]+fi[i]*fi[i]);
if(fabs(fr[i])<0.000001*fabs(fi[i]))
{
if ((fi[i]*fr[i])>0)
pi[i] = 90.0;
else
}
pi[i] = -90.0;
}
else
pi[i] = atan(fi[i]/fr[i])*360.0/6.283185306;
}
return;
}
答 1: 我自己顶一下 答 2: 采样数据就是实部,虚部是零这段程序我用过,如果要考虑运算时间,嘿嘿,还是别用. 答 3: 原来如此谢谢兄弟,那你有没有更好的代码啊?? 答 4: 还有人知道吗? 答 5: 单片机跑FFT就不要用复数了单片机跑FFT就不要用复数了,可以用浮点FFT,精度不高就用实数FFT速度快。
采样数据的实部和虚部分别是什么??
我数学学的不好,指教了。
FFT的C实现方法
/**********************************************************
// 函数名: 快速傅立叶变换(来源《C常用算法集》)
// 本函数测试OK,可以在TC2.0,VC++6.0,Keil C51测试通过。
// 如果你的MCS51系统有足够的RAM时,可以验证一下用单片机处理FFT有多么的慢。
//
// 入口参数:
// l: l = 0, 傅立叶变换; l = 1, 逆傅立叶变换
// il: il = 0,不计算傅立叶变换或逆变换模和幅角;il = 1,计算模和幅角
// n: 输入的点数,为偶数,一般为32,64,128,...,1024等
// k: 满足n=2^k(k>0),实质上k是n个采样数据可以分解为偶次幂和奇次幂的次数
// pr[]: l=0时,存放N点采样数据的实部
// l=1时, 存放傅立叶变换的N个实部
// pi[]: l=0时,存放N点采样数据的虚部
// l=1时, 存放傅立叶变换的N个虚部
//
// 出口参数:
// fr[]: l=0, 返回傅立叶变换的实部
// l=1, 返回逆傅立叶变换的实部
// fi[]: l=0, 返回傅立叶变换的虚部
// l=1, 返回逆傅立叶变换的虚部
// pr[]: il = 1,i = 0 时,返回傅立叶变换的模
// il = 1,i = 1 时,返回逆傅立叶变换的模
// pi[]: il = 1,i = 0 时,返回傅立叶变换的辐角
// il = 1,i = 1 时,返回逆傅立叶变换的辐角
// data: 2005.8.15,Mend Xin Dong*/
void kkfft(double pr[], double pi[], int n, int k, double fr[], double fi[], int l, int il)
{
int it,m,is,i,j,nv,l0; //n
double p,q,s,vr,vi,poddr,poddi;
for (it=0; it<=n-1; it++)
{
m = it;
is = 0;
for(i=0; i<=k-1; i++)
{
j = m/2;
is = 2*is+(m-2*j);
m = j;
}
fr[it] = pr[is];
fi[it] = pi[is];
}
if (l!=0)
pi[1]=-pi[1];
for (i=2; i<=n-1; i++)
{
p=pr[i-1]*pr[1];
q = pi[i-1]*pi[1]; }
s = (pr[i-1]+pi[i-1])*(pr[1]+pi[1]);
pr[i] = p-q;
pi[i] = s-p-q;
}
for(it=0;it<=n-2;it=it+2)
{
vr = fr[it];
vi = fi[it];
fr[it] =vr+fr[it+1];
fi[it] =vi+fi[it+1];
fr[it+1] = vr-fr[it+1];
fi[it+1] = vi-fi[it+1];
}
m = n/2;
nv = 2;
for (l0=k-2; l0>=0; l0--)
{
m = m/2;
nv = 2*nv;
for(it=0; it<=(m-1)*nv; it=it+nv)
for (j=0; j<=(nv/2)-1; j++)
{
p=pr[m*j]*fr[it+j+nv/2];
q=pi[m*j]*fi[it+j+nv/2];
s = pr[m*j]+pi[m*j];
s = s*(fr[it+j+nv/2]+fi[it+j+nv/2]);
poddr = p-q;
//----------------------------
pr[0] = 1.0;
pi[0] = 0.0;
p = 6.283185306/(1.0*n);
pr[1] = cos(p);
pi[1] = -sin(p);
poddi = s-p-q;
fr[it+j+nv/2] = fr[it+j]-poddr;
fi[it+j+nv/2] = fi[it+j]-poddi;
fr[it+j] = fr[it+j]+poddr;
fi[it+j] = fi[it+j]+poddi;
}
}
if(l!=0)
for(i=0; i<=n-1; i++)
{
fr[i] = fr[i]/(1.0*n);
fi[i] = fi[i]/(1.0*n);
}
if(il!=0)
for(i=0; i<=n-1; i++)
{
pr[i] = sqrt(fr[i]*fr[i]+fi[i]*fi[i]);
if(fabs(fr[i])<0.000001*fabs(fi[i]))
{
if ((fi[i]*fr[i])>0)
pi[i] = 90.0;
else
}
pi[i] = -90.0;
}
else
pi[i] = atan(fi[i]/fr[i])*360.0/6.283185306;
}
return;
}
答 1: 我自己顶一下 答 2: 采样数据就是实部,虚部是零这段程序我用过,如果要考虑运算时间,嘿嘿,还是别用. 答 3: 原来如此谢谢兄弟,那你有没有更好的代码啊?? 答 4: 还有人知道吗? 答 5: 单片机跑FFT就不要用复数了单片机跑FFT就不要用复数了,可以用浮点FFT,精度不高就用实数FFT速度快。
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