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问 答 1: 一个弱弱的问题：N点FFT中，N是采样频率吗N是每个周期的采样点个数。
答 2: fftN是信号频域的采样点数 答 3: fft的点数N是所要计算的fft的点数！ 答 4: 如果用8点的FFT，对输入信号的采样频率有何要求，是否必须每周期采样8个点？ 答 5: 你还没搞清楚啊～～～如果用8点的FFT，对输入信号的采样频率有何要求，是否必须每周期采样8个点？

别人都告诉你了，所谓的“8点的FFT”，就是“每周期采样8个点”的FFT，采样频率就是每个周期8点了。
FFT算法，要求采样频率至少是信号频率的2倍以上，就是说，每个信号周期至少要采3点，才能保证FFT运算成功。当然，点数这么少，就没有精度可言了。 答 6: 是不是这样?采样频率=N*基波频率
至于要求的采样频率,应该是总的信号中的最高频率的两倍才不会发生频谱混叠.采样频率不是越高越好,只要达到要求的目标就可以.采样越高,留给处理器运算的时间就越少,如果算法复杂,就对硬件提出很高的要求,成本也就上去了.尽管性能良好,但是没有实用价值.
一般防止混叠,都要加前置模拟低通滤波器,以滤掉过高的频率成分,一般截止点规定为下降3dB的相对电平,即该频率的信号输入1V,输出为0.707V,就认为已经截止.
DFT的N既是时域点数,又是频域点数,变换后长度不变,而离散时间变换(DTFT)则被周期延拓到无穷,自变量为一指数函数.FFT是DFT的快速算法,要求N为2的L次幂.
俺只有中专文化,说的不一定对,请高手斧正.
正在学小波变换,头都大了.谁能帮俺?谢谢了!
答 7: 觉得自己的理解也有点问题FFT只是计算一个序列的变换序列,与时间域没有对应关系.如果这个序列是时域信号的理想采样序列,这个序列占时间轴的M秒,那么采样频率是N/M.若序列占了刚好一个基波的时间段,采样频率是N*基波频率. 答 8: re:频域的采样频率由N决定,假设时间域的采样频率为Fs,则相当于把0->Fs/2频率段的信号在频率域进行N等份采样,在频率域采样的基频为Fs/N,即8点DFT之后得到的8个数字的含义是X(0)表示DC分量,X(1)表示Fs/N的频率分量,X(m)表示m*Fs/N的频率分量.不知道我理解的对还是不对,请大侠斧正.