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首先明确一个概念，文件中所提及的“智能汽车”指的是：通过搭载先进传感器等装置，运用人工智能等新技术，具有自动驾驶功能，逐步成为智能移动空间和应用终端的新一代汽车。也就是说，“智能汽车”涵盖了当下热点的智能网联和自动驾驶两大技术。因此，这份文件的发布对于中国汽车产业来说可谓意义重大。

战略目标&推进时间

仔细研读这份文件，我们可以看到政府对于智能汽车发展有一个明确的目标，其中的核心是：构建智能汽车自主技术体系、建设智能汽车强国。文件也对产业发展制定了时间表。

到2025年：中国标准智能汽车的技术创新、产业生态、基础设施、法规标准、产品监管和网络安全体系基本形成。实现有条件自动驾驶的智能汽车达到规模化生产，实现高度自动驾驶的智能汽车在特定环境下市场化应用。智能交通系统和智慧城市相关设施建设取得积极进展，车用无线通信网络（LTE-V2X 等）实现区域覆盖，新一代车用无线通信网络（5G-V2X）在部分城市、高速公路逐步开展应用，高精度时空基准服务网络实现全覆盖。

2035到2050年：中国标准智能汽车体系全面建成、更加完善。安全、高效、绿色、文明的智能汽车强国愿景逐步实现，智能汽车充分满足人民日益增长的美好生活需要。

文件指出，要构建协同开放的智能汽车技术创新体系和跨界融合的智能汽车产业生态体系。为实现这两大方向，有哪些核心技术需要进一步突破呢？

1.关键基础技术：开展复杂系统体系架构、复杂环境感知、智能决策控制、人机交互及人机共驾、车路交互、网络安全等基础前瞻技术研发，重点突破新型电子电气架构、多源传感信息融合感知、新型智能终端、智能计算平台、车用无线通信网络、高精度时空基准服务和智能汽车基础地图、云控基础平台等共性交叉技术。

2.测试评价技术：建立健全智能汽车测试评价体系及测试基础数据库。重点研发虚拟仿真、软硬件结合仿真、实车道路测试等技术和验证工具，以及多层级测试评价系统。推动企业、第三方技术试验及安全运行测试评价机构能力建设。

3.应用示范试点：开展特定区域智能汽车测试运行及示范应用，验证车辆环境感知准确率、场景定位精度、决策控制合理性、系统容错与故障处理能力，智能汽车基础地图服务能力，“人–车–路–云”系统协同性等。

4.产业核心竞争力：推进车载高精度传感器、车规级芯片、智能操作系统、车载智能终端、智能计算平台等产品研发与产业化，建设智能汽车关键零部件产业集群。

为实现智能汽车强国，基础设施必须全面跟上。文件对中国基础设施发展提出了具体规划。

1.基础设施规划：

交通控制网：制定智能交通发展规划，建设智慧道路及新一代国家交通控制网。

标准化：分阶段、分区域推进道路基础设施的信息化、智能化和标准化建设。

5G协同：结合5G商用部署，推动5G 与车联网协同建设。

互联互通：统一通信接口和协议，推动道路基础设施、智能汽车、运营服务、交通安全管理系统、交通管理指挥系统等信息互联互通。

2.车用无线网络：

车用无线通信网：开展车用无线通信专用频谱使用许可研究，快速推进车用无线通信网络建设。

公众移动通信网：统筹公众移动通信网部署，在重点地区、重点路段建立新一代车用无线通信网络，提供超低时延、超高可靠、超大带宽的无线通信和边缘计算服务。

窄带物联网：在桥梁、隧道、停车场等交通设施部署窄带物联网，建立信息数据库和多维监控设施。

3.高精度时空基准：

时空基准：充分利用已有北斗卫星导航定位基准站网，推动全国统一的高精度时空基准服务能力建设。

多源导航：加强导航系统和通信系统融合，建设多源导航平台。

车用应急：推动北斗通信服务和移动通信双网互通，建立车用应急系统。

辅助定位：辅助北斗系统，提供快速辅助定位服务。

4.交通地理信息系统：

基础地图：开发标准统一的智能汽车基础地图。

地理信息：建立完善包含路网信息的地理信息系统，提供实时动态数据服务。

信息库：制作并优化智能汽车基础地图信息库模型与结构。

数据共享：推动建立智能汽车基础地图数据和卫星遥感影像数据共享机制。

在线服务：构建道路交通地理信息系统快速动态更新和在线服务体系

5.大数据云控平台：

基础平台：充分利用现有设施和数据资源，统筹建设智能汽车大数据云控基础平台。

基础数据融合应用：重点开发建设逻辑协同、物理分散的云计算中心，标准统一、开放共享的基础数据中心，风险可控、安全可靠的云控基础软件，逐步实现车辆、基础设施、交通环境等领域的基础数据融合应用。

网络安全体系

在网络安全领域，要逐步完善智能汽车网络安全管理制度，建立覆盖产业链关键环节的安全责任体系，建立风险评估、等级测评、监测预警、应急响应等机制。

1.网络安全防护:

搭建多层纵深防御、软硬件结合的安全防护体系: 加强车载芯片、操作系统、应用软件等安全可靠性设计，开展车载信息系统、服务平台及关键电子零部件安全检测，强化远程软件更新、监控服务等安全管理。

身份认证：实施统一身份权限认证管理。

北斗系统：建立北斗系统抗干扰和防欺骗安全防护体系。

应急处置：按照国家网络安全等级保护相关标准规范，建设智能汽车网络安全态势感知平台，提升应急处置能力。

2.数据安全监管：

安全管理机制：建立覆盖智能汽车数据全生命周期的安全管理机制，明确相关主体的数据安全保护责任和具体要求。

重要数据分类分级管理：实行重要数据分类分级管理，确保用户信息、车辆信息、测绘地理信息等数据安全可控。

完善数据安全管理制度：加强监督检查，开展数据风险、数据出境安全等评估。

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