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 信息化的快速发展和不断创新给电子行业带来了巨大的市场需求和发展空间，推动了电子元器件产业的强劲发展，在这竞争与机遇并存的数字信息化时代下，电子器件生产企业不断向自动化、智能化管理方向发展。

对于生产型企业而言，生产现场的数据（生产数据、测试数据等）就属于一手数据资料，很多企业对于测试数据的利用还停留在仅判断产品合格与否的阶段，单纯用于给客户提供产品参数资料。熟不知测试数据不同角度的分析对企业来说起着举足轻重的作用。如对测试数据的分析可以帮助车间管理者了解产线测试效率、合理制定排产计划；根据合格与不合格产品的分布统计，帮助生产部门及时调整生产工艺，提高产品合格率；根据对不同产品的订单数据分析，帮助领导层定位产品发展方向、指导企业科学运行等。 今天要给大家介绍的就是这样一款系统，名叫AIMS生产测试数据分析系统。

AIMS生产测试数据分析系统是针对电子器件生产企业开发的一款产品测试数据智能分析系统。对接产线自动化测试系统数据，进行SPC、CPK、ANN等多重算法的有效分析，全面掌控产品不良率、设备利用率、投产转化率、设计转化率、资源利用率、测试人员工作效率等，提供车间电子看板系统实时显示，帮助企业实现全方位智能化工厂建立。

AIMS生产测试数据分析系统如何实现？

测试数据智能分析的前提就是数据采集，当然传统测试方法不具备该条件，目前常见的方法就是ERP、SNP、K3、OA、MES等工厂流程管理类数据库、数据流的对接，这些方法涉及系统数据间接对接，数据分析还是存在一定缺陷，目前市场上常见的方式就是利用自动化测试软件，自动测试产品性能指标，自动化测试软件的测试数据直接存入进企业测试数据库，智能分析系统可直接调取数据中的测试数据，进行多重算法的有效分析，算法分析包括：SPC、CPK、ANN等分析模式，除了算法分析之外，还有简单的产品不良率、设备利用率、投产转化率、设计转化率、资源利用率、测试人员工作效率等分析结果也会同步实时展现在智能分析系统中。智能分析系统可采用B/S架构的模式部署在用户企业的局域网上，同时也可以展现在电子看板中。方便了现场操作人员、品质管理工程师、企业生产研发管理者、企业管理者等角色对产品品质的有效把控。

测试数据智能分析方法

SPC分析：统计过程控制（Statistical Process Control），简称SPC，应用SPC对质量数据进行统计、分析从而区分出生产过程中产品质量的正常波动与异常波动，以便对过程的异常及时提出预警，提醒管理人员采取措施消除异常，恢复过程的稳定性，从而提高产品的质量。

CPK分析：过程能力分析，工序能力分析是质量管理的一项重要的技术和基础工作。它有助于掌握各道工序的质量能力，为产品设计、工艺、工 装设计、设备的维修、调整、更新、改造提供必要的资料和依据。

AIMS生产测试数据分析系统还有何优势？

1、可追溯性：一个产品生产出来，可以从AIMS系统查到，这个产品经过哪些生产工序、使用哪台设备、生产的时间、操作员是谁、消耗了哪些物料（物料批次）、生产时的各种条件参数、经过哪些测试步骤、测试的结果是什么等等。也就是说，从这些数据，可以重现整个制造过程，当发生品质问题时，可以很快追踪到原因，包括源材料的生产批次等信息。

2、制造过程防呆：制程中规定产品要按照一定的顺序经过多个生产和测试工序，如果前面的工序没有完成，或测试结果不合理，就不允许进入后面的工序。在AIMS系统的控制下，可以避免不良品进入仓库流入市场。

3、实时监控：各条生产线现在在做什么产品？进度是否正常？哪条线发生停线或进度延误？各测试站点测试数据的分布是否正常？不良率是否超出合理范围？在线上发生异常时，系统立即报警，相关人员可以及时进行处理。

        AIMS生产测试数据分析系统不管是在人员、设备、产品管理层面、还是在生产测试层面、亦或是在质量追溯层面，都能大幅提高生产企业的效率。如需试用该系统，可登录www.namisoft.com/Analysis.html，了解详情。