（5日报到，6日-9日上课）
课程第一天一、大数据概述二、大数据处理架构Hadoop三、分布式文件系统HDFS
四、分布式数据库HBase
第二天五、MapReduce六、Spark七、IPython Notebook运行Python Spark程序八、Python Spark集成开发环境第三天九、Python Spark决策树二分类与多分类十、Python Spark支持向量机十一、Python Spark 贝叶斯模型十二、Python Spark逻辑回归第四天十三、Python Spark回归分析十四、Spark ML Pipeline 机器学习流程分类 十五、Python Spark 创建推荐引擎十六、项目实践V ：l95lllzzl5z关注“人工智能技术与咨询”，了解更多资讯！
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