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面对工业现场的复杂设备与业务场景，新华三采用“四体 两面”的能力框架组合，构建具备广泛接入能力、多维数 据存储、智能数据分析、动态数据可视、数据安全可维护 的工业物联网平台： 感知面：感知面负责工业物联终端的联接与数据采集， 通过多样化的采集手段，实现多源异构接入、多维全量 采集能力。 传输面：传输面是工业物联网联接的基础，通过融合智 能网络，充分发挥SDN、TSN等先进网络技术能力，实 现多业务共网传输、有线无线的泛在物联和确定性保障 分析面：分析面基于多协议智能解析能力，负责物联网 对于各类常用的工业通信协议，终端设备通过TSN高性能 网关接入控制器。新华社TSN高性能网关内集成各类常用 工业通信协议，将各类终端设备的数据转换成统一的数据 格式，如OPC UA、Modbus TCP/IP、MQTT等通用协 议，集中传输给控制器，减少控制器的协议解析要求。 对于数据采集系统而言，协议分为已知协议和未知协议。 对于已知协议，边缘层进行本地识别与解析，若无此协议 识别与解析库，则向云平台申请，云平台根据需要下发协 议库，动态满足协议识别与解析的自适应要求。对于未知 协议，边缘层确认无法识别后通过专用通讯隧道传回到云 平台，由云平台尝试识别、解析，若云平台亦无法识别与 解析，则报警或丢弃。 数据经过集成、分析后形成标准格式的数据，通过 MQTT、OPC UA等方式对外提供。 高效的数据分析与模型构建能力 数据采集形成标准格式数据之后，需要进一步进行数据分 析和模型构建。 数据处理与分析方面，新华三物联网平台支持时序数据存 储、流式计算引擎，同时可以进行业务指标定义、编辑工作 流程。平台提供以OpenTSDB为基础设计的时序数据库， 用来作为工业设备实时状态数据的存储数据库，从而获得极 高的数据压缩能力、极优的查询性能。基于Flink流式计算 引擎，能够提供复杂事件的定义和处理能力，从而对数据实 现更加全面和高效的处理。平台通过设置定时触发机制，编 写指标计算逻辑，将计算结果数据与设备或组织层级进行关 联，实现设备或组织上的KPI指标自定义功能，满足系统实 际运行过程中的数据管理需求。同时平台提供可视化的业务 35 36 H3C iConnecting 工业联接 流程设计工具，简化流程定义的难度和复杂性。 混合数据流的实时处理，并通过跨行业场景的模型构建 能力将工业技术、经验、知识得模型化、复用化。 应用面：应用面利用统一接入标准与设备接入SDK，提 供统一的开放API接口实现与上层应用的数据交互 安全保障体系：安全保障体系提供面向应用、数据、网 络、设备、协议体系和终端等工业互联网全要素的安全 保障，包括可靠性、保密性、完整性、可用性和隐私和 数据保护等。 统一管理体系：统一管理体系提供“云、网、边、端” 异构全域资源“一站式”管理能力，实现监控运维、用 户管理、物联网络管理、边缘设备管理、联接协议管 理、物联终端管理。