雷达信号分选，是从来自侦察接收机前端的密集的脉冲流中分离出多个雷达的脉冲序列，并选出有用信号的过程。雷达信号分选的基本方法是：利用雷达信号的规律性，判断脉冲流中的每个脉冲来自哪部雷达。
可用于信号分选的参数，须是辐射源特征参数中最具规律性的参数，而且是最易于区分不同雷达的参数，但并非所有辐射源参数都可作为分选参数。主要的信号分选参数有：AOA、RF、PRI/PRF、PW。这其中，AOA是较为可靠的信号分选参数。
信号分选有两种模式：单参数分选、多参数综合分选。
二者对不同密度和性质的脉冲流处理能力迥异。其中，多参数综合分选适合于处理高密度脉冲流，常用于对信号的预分选，降低信号密度。单参数分选仅适合于处理低密度的脉冲流，或分离（滤除）已知辐射源信号。它可用于主处理机中对复杂信号和特殊信号作进一步分选。
由于分选参数之间是相互正交的，因而信号分选过程的数学意义是实现交迭脉冲流从一维时域空间向一维或多维信号参数空间映射，进而分离不同辐射源脉冲串的过程。
预分选
预分选的目的是从来自接收机的高数据率脉冲流（PDW形式）中分离出感兴趣的辐射源信号，并对它们去交错。预分选的过程，首先是将输入脉冲流中的每个PDW与预先存入预处理器的有关辐射源文件参数进行相应的计算和比较，从中剔除那些不感兴趣的辐射源（例如友邻雷达以及本平台上所载雷达）的信号和超出参数容限的信号，分开已知（已跟踪）辐射源信号和未知辐射源信号。
然后在此基础上，立即对有兴趣的信号进行去交错处理，分离出各辐射源的脉冲列并测定每个辐射源的PRI。目前预分选多采用AOA、RF双参数分选模式。这种分选方法把AOA、RF都相同的脉冲都归并到同一脉冲组，视它们为同一雷达****的信号。这种分选模式是数据集（脉冲）到AOA、RF二维平面的映射。
考虑到参数的测量误差，一般把此二维平面划分成若干小格，每个小格称为一个分选单元（cell）。如把AOA按2°为一格划分，RF按5MHz为一格划分，在测量范围为AOA：0°～360°，RF：2～4GHz内，共可划分180³400（=72,000）个小格。映射或分类的结果可以得到AOA、RF二维直方图，根据直方图可以初步断定辐射源的情况。
预分选的结果是用分辨单元（cell）的编号对每个脉冲（AOA、RF）编组，不同的雷达脉冲分离成不同的脉冲序列。不难看出预分选过程实际上是频繁的存储过程。为获得较高的预分选速度，应选用可编址的存储器。其地址由AOA和RF字段决定（寻址）。如窗口寻址存储器，内容寻址存储器等。
经AOA和RF两参数分选后，高密度的输入脉冲流被分离成多个稀释的脉冲流（一个分选单元对应一个脉冲流），对这些脉冲流还需作进一步的时域去交错处理。PRI/PRF和PW都可作为时域分选参数。但因PW易受多径效应及脉冲相互重叠的影响很难测准，通常多采用PRI/PRF时域分选。
重频分选
PRI时域单参数分选又叫重频分选，它利用脉冲信号的周期相关性，将交迭脉冲流分离成各雷达的脉冲列。重频分选既可用硬件重频分选器实现，也可用PRI软件分选算法实现。前者仅适合于分选PRI稳定的雷达信号，而后者则可分选PRI抖动（人为或非人为因素引起）、重频参差、频率分集等特殊雷达信号。
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