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第二关

如何通过传感器融合技术提升自动驾驶水平

随着 ADAS 技术扩展至紧急刹车、前方碰撞警告和避让以及盲点探测等时间敏感型关键应用领域，它可通过结合来自多个传感器的数据实时提供可靠的决策，从而带来更安全的自动驾驶体验。

在单传感器 ADAS 系统中，可在传感器附近预处理物体检测的数据，这样便可立即使用这些信息。然而，传感器融合技术要求将原始的高分辨率数据立即传输到中央单元进行处理，从而形成单一、准确的环境模型，帮助车辆避免碰撞。

如何能够减少延迟让老板很上心，老板经营车厂也有近20年了，在自动驾驶盛行的市场环境下，增强车辆的感知能力和安全性，至关重要。这需要强大的处理器、短距离传输大量数据的通信协议，以及提升车辆的整体电源效率和功能的汽车级电源管理解决方案。

老板觉得EEPW网站上的信息非常精准，可以帮他节省不少时间了解最新的技术解决方案。于是派小王去EEPW网站首页去找一找：

1 如何提高系统成本，减少数据传输延迟？

2 使用什么通信协议，可以让电缆在数米范围内传输大量未压缩的数据？

3是哪家公司的什么处理器，可以在高达 125 摄氏度的温度下，也能以业内超低可用功率运行？

小王刷新了页面4、5次，很快就找到了对应的图片入口~

（注意，回答时选择“楼主可见”）

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