神经网络是一种由神经元组成的系统或结构,它使AI能够更好 地理解数据,进而解决复杂问题。虽然神经网络有许多种类 型,但本系列文章将只关注卷积神经网络(CNN),其主要应用领 域是对输入数据的模式识别和对象分类。CNN是一种用于深度学 习的人工神经网络。这种网络由输入层、若干卷积层和输出层 组成。卷积层是最重要的部分,它们使用一组独特的权重和滤 波器,使得网络可以从输入数据中提取特征。数据可以是许多 不同的形式,如图像、音频和文本。这种提取特征的过程使CNN 能够识别数据中的模式从而让工程师能够创建更有效和高效的 应用。为了更好地理解CNN,我们首先将讨论经典的线性规划。
打赏帖 | |
---|---|
我踩过的那些坑之混合OTL功放与落地音箱被打赏50分 | |
汽车电子中巡航控制系统的使用被打赏10分 | |
【我踩过的那些坑】工作那些年踩过的记忆深刻的坑被打赏100分 | |
分享汽车电子中巡航控制系统知识被打赏10分 | |
分享安全气囊系统的检修注意事项被打赏10分 | |
分享电子控制安全气囊计算机知识点被打赏10分 | |
【分享开发笔记,赚取电动螺丝刀】【OZONE】使用方法总结被打赏20分 | |
【分享开发笔记,赚取电动螺丝刀】【S32K314】芯片启动流程分析被打赏40分 | |
【分享开发笔记,赚取电动螺丝刀】【S32K146】S32DS RTD 驱动环境搭建被打赏12分 | |
【分享开发笔记,赚取电动螺丝刀】【IAR】libc标注库time相关库函数使用被打赏23分 |