Trae AI 保姆级教程:从安装到调试全流程指南
Trae AI 是字节跳动推出的一款 AI 原生集成开发环境(IDE),专为中文开发者设计,集成了 Claude 3.5 和 GPT-4o 等先进 AI 模型,支持通过自然语言交互实现代码生成、项目构建与调试。本教程将详细介绍 Trae AI 的安装、配置、使用和调试全流程,帮助您快速上手这款强大的开发工具。
一、Trae AI 安装指南
1. 系统要求
在安装 Trae AI 前,请确保您的系统满足以下最低配置要求:
操作系统:macOS 10.15+ 或 Windows 10/11(Linux 版本暂未推出)
内存:8GB 以上(推荐 16GB 以流畅运行 AI 模型)
存储空间:至少 2GB 可用空间
网络连接:必需(建议 5Mbps 或更快)
2. 下载安装包
Trae AI 提供国内版和国际版两个版本:
国内版:内置 Doubao-1.5-pro 和 DeepSeek-R1/V3 模型,无需科学上网
国际版:支持 Claude 3.5 和 GPT-4o 模型,需要使用 VPN 访问
下载步骤:
访问 Trae AI 官网:https://www.trae.com.cn/(国内版)或 https://www.trae.ai/(国际版)
根据您的操作系统选择对应版本下载
Windows 用户:下载 .exe 安装程序
macOS 用户:下载 .dmg 文件(可通过命令 curl -O https://download.trae.ai/macOS/Trea-2.8.5.dmg 直接下载)
3. 安装过程
Windows 系统:
双击下载的 .exe 安装程序
点击"我同意协议",然后点击"下一步"
选择安装路径(建议不要安装在 C 盘)
点击"安装",等待安装完成
安装完成后点击"完成"启动 Trae AI
macOS 系统:
双击下载的 .dmg 文件
将 Trae 图标拖拽至 Applications 文件夹
在应用程序中找到 Trae 并双击启动
二、Trae AI 初始配置
1. 首次启动设置
首次启动 Trae AI 时,会进入初始配置流程:
点击"开始"按钮进入配置流程
选择主题:可选暗色、亮色或深蓝主题
选择语言:支持简体中文和 English(推荐中文开发者选择简体中文)
点击"继续"进入下一步
2. 导入现有配置(可选)
如果您之前使用过 VS Code 或 Cursor,可以一键导入配置:
点击"从 VS Code 导入"或"从 Cursor 导入"按钮
系统会自动导入插件、IDE 设置、快捷键设置等信息
如需全新开始,可选择"跳过"
3. 安装命令行工具(可选)
为方便在终端中使用 Trae:
点击"安装 trae 命令"按钮
完成授权流程
安装后可在终端使用以下命令:
trae:快速唤起 Trae
trae my-react-app:在 Trae 中打开指定项目
4. 登录账号
使用 Trae AI 功能需要登录账号:
点击"登录"按钮
国内版支持手机号、掘金账号登录
国际版支持 GitHub、Google 账号登录
登录成功后即可使用 AI 功能
注意:国际版登录需要使用 VPN(“魔法”)
三、Trae AI 核心功能与使用教程
Trae AI 主要提供两种工作模式:Chat 模式和 Builder 模式,分别适用于不同的开发场景。
1. Chat 模式:智能问答与代码辅助
进入方式:
默认启动即为 Chat 模式
或使用快捷键 Command/Ctrl + U 打开侧边对话框,然后点击左上角的"Chat"
功能特点:
代码解释:选中代码后右键选择"Ask Trae",AI 会解释代码逻辑
错误修复:将终端报错信息拖拽到对话框,AI 提供修复方案
代码优化:输入优化需求,如"优化这段 Python 代码的运行效率"
技术问答:直接提问技术问题,如"如何在 React 中使用 Redux"
模型选择:
国内版:Doubao-1.5-pro(默认)、DeepSeek-R1、DeepSeek-V3
国际版:Claude 3.5、GPT-4o
使用案例:
选中一段有问题的代码,右键点击"Ask Trae"
输入问题:“为什么这段代码会报错?如何修复?”
AI 会分析代码并给出解释和修复建议
点击"应用"将修改应用到代码中
2. Builder 模式:从零构建项目
进入方式:
使用快捷键 Command/Ctrl + U 打开侧边对话框
点击左上角的"Builder"
点击"启用 Builder"按钮
选择 AI 模型(DeepSeek-R1 或 DeepSeek-V3)
功能特点:
自然语言生成项目:用中文描述需求即可生成完整项目
自动环境配置:自动安装依赖、初始化项目
多文件协调:同时生成/修改多个关联文件
实时预览:一键预览 Web 页面效果
使用流程:
新建项目:
点击"文件 → 新建项目 → AI 驱动开发"
或新建文件夹后,在 Builder 模式输入需求
输入需求:
用自然语言描述项目,例如:
“开发一个包含登录功能的待办事项 App”
“使用 Vue 开发一个网页抽奖程序,界面简洁”
项目生成:
AI 会自动生成功能清单
确认后生成项目结构、安装依赖
示例输出:
- 前端:Vue3 + Element Plus
- 后端:Node.js + Express
- 数据库:MongoDB 配置
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处理代码变更:
多文件变更:点击"全部接受"或"全部拒绝"批量处理
单文件变更:在编辑器中点击"接受"(Cmd/Ctrl+Enter)或"拒绝"(Cmd/Ctrl+Backspace)
单处变更:点击代码右上角的 ^Y(接受)或 ^N(拒绝)
运行与预览:
点击"运行"按钮启动项目
点击"预览"在 Webview 中查看效果
点击"在浏览器中打开"可全屏预览
3. 高级功能与技巧
上下文引用
通过 # 符号添加各类上下文:
#Code:引用函数/类代码
#File:引用整个文件内容
#Folder:引用文件夹所有内容
#Workspace:引用整个工作空间
多模态输入
上传图片(如设计稿、报错截图),AI 会根据图片生成代码或解决问题
示例:上传 Axure 原型图,输入"生成对应的 React 组件"
代码自动补全
在光标位置按回车,AI 会根据上下文自动补全代码
输入中文注释如"计算本月工资总额",按 Tab 自动补全函数
版本回退
在 Builder 模式中,点击对话历史中的"回退"按钮可恢复到之前版本
支持回退最近 10 轮会话内的版本
四、Trae AI 调试与问题解决
1. 常见问题解决方案
安装问题
登录失败:国际版需要使用 VPN 登录
依赖安装失败:可改用国内镜像源,如:
npm config set registry https://registry.npmmirror.com
pip install PyQt6 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
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代码生成问题
不符合预期:优化提示词,使用更具体描述
示例:
不佳:“添加登录功能”
优化:“使用 JWT 实现用户登录,有效期 7 天”
进入 Bug 循环:回到最初,把所有功能加入初始需求重新生成
运行报错
复制报错信息到 Chat 模式
或直接输入:“当前程序出错,检查[文件名]错误”
AI 会分析并提供修复方案
2. 调试技巧
终端联动调试:
直接拖拽终端日志到对话区
输入"解释这 3 行报错",AI 会标注问题代码行
分步验证:
对复杂功能,分多个小步骤让 AI 实现
每完成一步进行验证
对比差异:
使用 Cmd/Ctrl + Shift + D 对比 AI 生成代码与手动修改的差异
环境检查:
在 Chat 模式输入"检查当前项目环境缺少哪些依赖"
AI 会列出缺失依赖及安装命令
3. 性能优化建议
硬件配置:
内存不足时可关闭不必要的插件
大型项目建议使用 16GB 以上内存
网络优化:
国际版用户建议使用稳定的 VPN 连接
国内版用户如遇延迟可尝试切换 DeepSeek-R1 模型
项目设置:
大型项目可拆分为多个子项目
使用 #Folder 而非 #Workspace 减少上下文负载
五、实战案例演示
案例1:创建React项目并修改样式
创建项目:
Builder 模式输入:“创建一个 React 项目,使用 Vite 构建”
AI 生成项目后,运行:
npm install
npm run dev
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修改样式:
输入:“将按钮背景色改为蓝色”
AI 会显示修改内容,绿色表示新增
点击"Accept"应用更改
添加功能:
输入:“点击按钮后显示对话框弹窗”
AI 会修改代码添加弹窗组件
测试功能并进一步优化
案例2:开发抽奖程序(Builder模式)
初始需求:
输入:“帮我生成一个基于网页的抽奖程序,要求采用 Vue 开发,界面简洁”
功能迭代:
“增加进度条显示答题进度”
“每答对一题让灯笼变亮”
“答完后灯笼起飞动画”
“增加100道题目,每次随机抽取10题”
最终效果:
完整可运行的抽奖网页
包含美观的UI和流畅交互
案例3:调试Python项目
报错分析:
将报错信息拖到 Chat 模式:“ModuleNotFoundError: No module named ‘pymysql’”
解决方案:
AI 建议安装 pymysql 并修改 requirements.txt
或提供国内镜像安装命令
预防措施:
输入:“如何避免Python项目中的依赖问题?”
AI 会建议使用虚拟环境等最佳实践
六、Trae AI 使用最佳实践
1. 提示词优化技巧
具体明确:
不佳:“写一个登录功能”
优化:“用React实现一个登录表单,包含邮箱和密码输入框,使用Material-UI样式,提交时调用/auth/login API”
分步指示:
1. 首先创建一个React函数组件
2. 添加两个受控输入框
3. 实现表单验证逻辑
4. 添加提交按钮和API调用
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提供示例:
"类似以下代码的结构,但改用TypeScript实现:
function Counter() {
const [count, setCount] = useState(0);
// ...
}
```"
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2. 项目协作建议
共享会话上下文:
导出 AI 交互记录为 trea-session.json 供团队成员复用
代码审查:
使用 Cmd/Ctrl + Shift + D 对比 AI 生成代码
对关键功能进行手动测试
文档生成:
输入:“为这个项目生成README文件,包含安装步骤和API文档”
AI 会生成结构化文档
3. 学习资源推荐
官方资源:
官方"AI编程训练营"视频教程
进阶技巧:
多模态开发(语音输入、视频交互)
团队权限管理
与 GitHub Copilot 对比
全功能IDE而不仅是插件支持项目级代码生成而不仅是补全提供Builder模式从零构建项目
插件市场不如VS Code丰富国际版需要VPN
选择建议中文开发者:优先选择Trae国内版需要GPT-4o:使用Trae国际版已有VS Code配置:Trae可无缝迁移
总结与后续建议
Trae AI 作为一款新兴的 AI 原生 IDE,凭借其强大的代码生成能力、流畅的中文支持和免费的高级模型,已经成为中文开发者的有力工具。通过本教程,您应该已经掌握了:
安装配置:正确安装并设置适合您开发需求的版本
核心功能:熟练使用 Chat 和 Builder 两种模式
调试技巧:有效解决开发中的常见问题
最佳实践:编写优质提示词和团队协作方法
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