【Arduino UNO Q】成果帖

感谢 DigiKey 和 EEPW 对物料采购的大力支持。

本文介绍了 Arduino UNO Q 开发板使用 Arduino App Lab 软件和板载 Debian 系统，实现 OpenClaw 部署、YOLO26 物体识别、图像检测、空气质量显示、物联网温湿度计等项目设计。

成果汇总

• 【Arduino_UNO_Q】介绍、环境搭建、工程测试 ；

• 【Arduino_UNO_Q】OpenClaw部署 ；

• 【Arduino_UNO_Q】物体识别 ；

• 【Arduino_UNO_Q】图像检测 ；

• 【Arduino_UNO_Q】空气质量显示器 ；

• 【Arduino_UNO_Q】桌面温湿度计 ；

• 【Arduino_UNO_Q】物联网温湿度计 ；

所需物料

• Arduino UNO Q 开发板：作为项目开发的主控核心，承载着传感器数据读取与网络交互等核心任务；

• AHT30 模块：传感器模块，用以获取环境温湿度数据；

环境搭建

• 下载并安装 Arduino App Lab 软件；

• 运行 Arduino App Lab 软件，连接开发板并更新系统；

• 板载 Debian 系统创建虚拟环境并部署 OpenCV 和 Ultralytics 库，获取 YOLO26 模型；

详见：Using Examples | Arduino Documentation .

工程测试

• 从 Arduino App Lab 软件导入示例工程，如 Weather forecast on LED matrix ；

• 复制示例工程，修改目标城市；

• 编译、上传固件至板端、运行程序；

• 板载 LED 矩阵显示当前天气图标；

详见：【Arduino_UNO_Q】介绍、环境搭建、工程测试 .

OpenClaw 部署

• 通过 SSH 远程登录 Linux 系统，终端执行指令

 curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

• 安装 OpenClaw 并进行参数配置；

• 使用 CLI 命令行配置目标大语言模型；

• 分别使用浏览器、QQ、微信实现对话；

详见：【Arduino_UNO_Q】OpenClaw部署 .

物体识别

• 登录板载 Debian 系统，创建 Python 虚拟环境，安装 OpenCV 、Ultralytics 软件包、获取 YOLO26 预训练模型；

• 使用 Python 编程，结合 YOLO26 算法模型实现物体识别；

详见：【Arduino_UNO_Q】物体识别 .

图像检测

• 运行 Arduino App Lab 软件，连接开发板设备；

• 复制 Demo 例程 Detect objects on images ，编译工程并运行；

• 自动打开目标网页，加载目标图片、设定阈值，完成图像检测；

详见：【Arduino_UNO_Q】图像检测 .

空气质量显示器

• 注册并登录 空气质量开放数据平台 ，获取 API 令牌；

• 运行 Arduino APP Lab 软件，复制 Air quality on LED matrix 示例工程；

• 修改 API 令牌和目标城市，编译上传并运行程序；

• 板载矩阵 LED 显示空气状态；

详见：【Arduino_UNO_Q】空气质量显示器 .

桌面温湿度计

• 使用杜邦线连接 AHT30 模块和开发板 IIC 接口；

• 运行 Arduino App Lab 软件；

• 新建工程，安装所需 arduino graphics 、adafruit ahtx0 库；

• 编写 Arduino 代码实现 AHT30 传感器读取、温湿度数据的 LED 矩阵显示；

详见：【Arduino_UNO_Q】桌面温湿度计 .

物联网温湿度计

在实现桌面温湿度计的基础上（获取 AHT30 数据、LED显示），结合 Arduino IoT Cloud 平台实现数据上传。

• 使用杜邦线连接 AHT30 模块和开发板 IIC 接口；

• 注册 Arduino Cloud 并创建计划，获取 API 令牌；

• 运行 Arduino App Lab 软件，配置 API 令牌并激活 Arduino Cloud 云端设备；

• 新建工程，安装所需 arduino graphics 、adafruit ahtx0 库；

• 编写 Arduino 和 Python 代码实现 AHT30 传感器读取、温湿度数据的 LED 矩阵显示、云端数据上传；

详见：【Arduino_UNO_Q】物联网温湿度计 .

项目汇总

视频发布

总结

本文介绍了 Arduino UNO Q 开发板使用 Arduino App Lab 软件和板载 Debian 系统，实现 OpenClaw 部署、YOLO26 物体识别、图像检测、空气质量显示、物联网温湿度计等项目设计。

再次感谢 e 络盟和 EEPW 对物料采购的大力支持。