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 就是将一幅图像的所有像素点按照256灰阶分类，每个像素点表示一个灰阶，然后我们将高于某一灰阶像素全部显示成白色，低于某一灰阶的像素点显示成黑色。这样就完成了对一幅图像二值化处理。在实际应用中，例如说金属表面，良品在照明下显示为灰阶125，而有瑕疵的产品会产生低于灰阶125的像素点，假设产生的是70，然后你设定你的判别标准时100（以上为白色，以下为黑色），这时瑕疵显示的是黑色，你测量你得到区域内图像的黑色面积，瑕疵产品的话产生的黑色面积就较大，以此你可以判别这个产品是否是次品还是良品。