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怎样比较指纹？

在电影和电视节目中，自动化指纹分析器经常将不同的指纹图像重叠在一起以寻找匹配图像。这并不是比较指纹的实用方法。事实上，这种做法很少得到完美的图像重叠，污迹便可能使得同一指印的两幅图像看起来很不同。另外，比较分析整个指纹图像是否匹配往往会浪费很多处理能力，也会使得窃取指纹数据更加容易。

与此相反，大部分指纹扫描仪只比较指纹的细节特征，即小花纹。通常，人类和计算机研究者专注于嵴纹线末端或将一条嵴纹分开成两部分（交叉）的点。这些点和其他突出的特征有时统称为典型特征。

扫描仪系统软件使用高度复杂的算法来识别和分析这些小花纹。基本思想是测量小花纹的相对位置，这与通过星星的相对位置来识别一部分天空的方法一样。一个简单的思考方法是看您在小花纹之间划直线时各种小花纹形成的形状。如果两个指纹图像有三个嵴纹末端和两个交叉，以同样的尺度形成同样的形状，则很可能它们是同一个指纹图像。

要获得匹配，扫描仪系统不必查看样本和记录中指纹图像的全部小花纹，只需要确定两个指纹图像中有足够数量的相同小花纹就行了。具体的数量根据扫描仪程序的不同而不同。