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工业机器人的下一阶段发展趋势分析

1、工业机器人配套设备和技术日益完善，智能化水平将得到大幅提升

人工智能与工业机器人的结合将进一步增强数据分析处理能力，深度学习在工业机器人领域的创新应用，将使得工业机器人从单纯的执行机构转变为可进行自主学习和自主分析决策的智能化设备系统。7月14日，硬蛋携手英特尔开展工业机器人等领域合作，英特尔将从核心技术突破、标准化与开源、开放平台与参考设计三方面提供技术基础，包括英特尔端到端芯片技术、实感技术、机器人开发套件、机器人移动平台参考设计等。

2、互联网+工业机器人融合逐步深入，解决方案输出能力将不断增强

工业机器人企业加速“互联网+”转型，云计算、物联网、大数据等信息技术应用将不断增强解决方案输出能力。国内传统工业机器人企业在新形势下面临着新机遇与挑战，一方面，机器人生产商与集成商的对接相对薄弱，另一方面，用户对机器人的认识、使用、维修保养水平也相对薄弱，这两个瓶颈制约了工业机器人的自动化应用普及，也对集成商提出了更加严苛的售后服务要求。互联网思维与工业机器人产业的融合有助于打破应用瓶颈，机器人厂商可通过建设机器人远程在线系统平台，利用互联网、大数据、机器视觉等技术实现信息传递、远程在线监控、故障诊断和调试等，高速网络和云计算平台的支持，使得工业机器人成为工业互联网的智能终端和智能节点，再结合其他智能化软硬件设备，形成一套柔性化生产系统解决方案。

3、各领域企业布局工业机器人服务供给，产业服务能力将进一步完善

产业扶持政策不断加码，推动各领域企业加入工业机器人服务供给，配套服务将不断完善。上海市政府印发的《上海市制造业转型升级“十三五”规划》提出，要重点发展工业机器人等智能制造装备产业;云南省政府印发的《关于贯彻<中国制造2025>的实施意见》提出，将重点发展机器人等先进装备制造产业，引导和鼓励企业将机器人应用于智能制造工厂及车间、智能化生产线改造，力争突破机器人减速器、控制器等核心部件及系统集成等技术瓶颈。受产业扶持政策影响，各领域企业开始积极布局工业机器人服务供给，发展与制造业紧密相关的生产性服务业，产业服务能力将不断完善。联想创投集团联合香港数码港启动联想加速器，为创业者提供加速器、研发、供应链、营销渠道、人力、财务、市场、法务、政府事务等全价值链条的创业支持。

关于工业机器人的思考与建议

1、加快配套政策出台，推动产业有序发展

围绕工业机器人产业发展瓶颈、关键技术和市场需求，结合工业机器人在产业生态建设方面的布局，以应用为导向，尽快出台产业扶持等配套政策。政府与企业合作建设工业机器人产业园和示范基地，完善产业配套服务供给，鼓励产业链上下游企业加强资源整合，推动产业健康有序发展。

2、注重新兴技术应用，提供行业解决方案

注重软硬件一体化与系统集成研发，加强大数据、云计算、机器视觉、人工智能等新一代信息技术创新应用，推动企业“互联网+”转型。依托信息技术手段不断增强解决方案输出能力，以行业和区域应用为切入点，根据不同的企业客户需求提供柔性化、定制化的解决方案。

3、推动行业资源整合，构建产业生态体系

充分发挥联盟作用，以龙头企业为核心，积极围绕技术、市场、服务等领域开展跨国合作，推动行业资源整合与产业生态聚合。布局机器人产业综合服务，促进工业机器人及其相关产品、服务的产业化，加快商业模式创新，构建涵盖工业机器人研发设计、生产制造、销售及服务的完整产业生态体系，推动产业转型升级。