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　　目前企业中的Python开发工程师很是吃香，备受企业的重视，所以Python开发工程师们就要更努力的工作，不能辜负老板和企业的期待，本篇文章扣丁学堂小编总结10个Python省时高招，让你开发更高效。

　　1、每天编码

　　当你养成了每天写Python代码，使用Python解决问题的习惯，你就会开始用Python思考，可以这么说，这最终会帮助你更快的解决问题。

　　2、严格的注释

　　养成写注释的好习惯，可以节省你和其他人的时间，尤其是作调试跟踪。

　　3、遵循Python代码规范

　　遵循Python代码规范可以提升代码的可读性，从而节省评审代码的时间。(Python的设计哲学强调代码的可读性。)

　　4、纸上思考

　　纸上思考，在直接深入代码之前这样做将给你进行修改的灵活性。直接就去写代码会强迫你从一开始就得去考虑实现的细节,这在启动项目时常常不是对你的时间的最佳利用方式，纸上思考这种解放注意力的方式对于头脑风暴和问题的解决都很有好处。

　　5、专注和专业

　　你可以使用Python做很多事情，从编写网页摄像到处理计算和算法。这看起来很简单，似乎也节省不了多少时间，但一旦你的代码量扩展到数千号，这些分号就变得分心且没有必要键入。

　　6、找一个称手的代码编辑器

　　选择一个称手的代码编辑器可以节省大量的时间。面对这么多代码编辑器，很多新手都会感觉很迷茫。习惯一个编辑器再使用其他编辑器会觉得很混乱，所以选一个称手的是一个好的起点。不管你选择哪一个，要实时支持flake8和PEP8。

　　7、使用help()函数

　　Python的help()是随手可用的内置函数可以节约很多时间，比如查找其他函数的解释。你可以在解释器终端直接运行该函数。Python文档有更多该函数的用法。

　　8、不使用分号

　　使用分号在Python中是可选的，对比其他面向对象语言，你不需要在每一条语句后面使用分号。

　　9、使用库

　　Python有大量的库可以让你不必每次都重复造轮子。比如，你可以从PyPI(Python包索引)选择大量可用的包，这是一个软件仓库。Scikit-image是一个很好例子，它使图像处理任务如模糊，增强对比度，缩放只需要一些函数调用就可以完成。

　　10、尝试测试你程序中的每一个组件

　　听起来好像有点费时，但长时间运行可以节省大量时间，帮助你发现隐藏的bug，让你对代码更放心，还强制你理解自己的每一片代码在真实情况下是如何地运行。REPL是一个read-eval-printloop，一个常用的代码测试工具，很多Pythonists使用它。

　　已经有大量的库可以帮助完成这些任务，如SimpleCV，计算机视觉处理;Biopython，是一个生物计算库。SymPy，是一个数学符号计算库。深入类似这些的领域，并掌握一个特定的框架，帮助你在更深的层次学习Python，掌握一个特定的代码风格(在第三部分已经提到)，处理特定类型的问题。