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Python可以说现在是非常抢手的一门编程语言，尤其是在人工智能方面有更大的需求，那么问题来了。Python基础环境该如何搭建？  

Python的环境搭建说难也不难，说简单也不简单。主要有以上几点。  

1.Python的安装就已经自带了Python解释器，默认是CPython。  

2.当我们需要使用第三方库的时候，我们需要使用到的包管理工具。  

3.当我们的电脑有几种Python版本，并且在每个Python版本都需要有虚拟环境时，这需要有环境管理。  

4.当我们要把自己的程序打包成exe时，则需要Python打包软件。  

一.Python的安装不必细说  

二.包管理工具  

Python的包管理工具有三种，distutils、setuptools(distribute)和pip。  

1.distutils  

distutils是python标准库的一部分，这个库的目的是为开发者提供一种方便的打包方式，同时为使用者提供方便的安装方式。我们经常使用的setup.py就是基于distutils实现的，然后通过setup.py就可以进行打包或者安装了。  

举例：  

pythonsetup.pysdist表示打包我们的py程序  

pythonsetup.pyinstall则是安装发行的第三方库  

2.setuptools(distribute)  

setuptools是对distutils的增强，尤其是引入了包依赖管理。我们可以通过ez_setup.py来安装setuptools。  

至于distribute，它是setuptools的一个分支版本。分支的原因是有一部分开发者认为setuptools开发太慢。但现在，distribute又合并回了setuptools中，所以可以认为它们是同一个东西。  

前面看到setup.py可以创建一个压缩包，而setuptools使用了一种新的文件格式（.egg），可以为Python包创建egg文件。setuptools可以识别.egg文件，并解析、安装它。  

easy_install  

当安装好setuptools/distribute之后，我们就可以直接使用easy_install这个工具了：  

从PyPI上安装一个包：当使用easy_installpackage命令后，easy_install可以自动从PyPI上下载相关的包，并完成安装，升级。  

下载一个包安装：通过easy_installpackage.tgz命令可以安装一个已经下载的包  

安装egg文件：通过easy_installpackage.egg可以安装一个egg格式的文件  

根据上面的分析，可以看到setuptools/distribute和easy_install之间的关系：  

setuptools/distribute都扩展了distutils，提供了更多的功能  

easy_install是基于setuptools/distribute的一个工具，方便了包的安装和省级  

3.pip  

pip是目前最流行的Python包管理工具，它被当作easy_install的替代品，但是仍有大量的功能建立在setuptools之上。  

easy_install有很多不足：安装事务是非原子操作，只支持svn，没有提供卸载命令，安装一系列包时需要写脚本。pip解决了以上问题，已经成为新的事实标准。  

pip的使用非常简单，并支持从任意能够通过VCS或浏览器访问到的地址安装Python包：  

安装:pipinstallSomePackage  

卸载:pipuninstallSomePackage  

使用pip  

在大家使用Python中，推荐使用pip进行Python包管理，pip的安装和使用都比较方便。  

pip安装  

pip的安装有两种常用的方式：  

下载get-pip.py文件，然后执行pythonget-pip.py进行安装（如果没有安装setuptools，那么get-pip.py会帮忙安装）  

下载pip源码包，然后通过setup.py进行安装  

4.小tips  

easy_install--help  

pip--help  

可以了解到pip和easy_install的使用方法和参数。  

PyPI（PythonPackageIndex）是获得第三方Python软件包以补充标准库的一个站点。  

三.Python环境管理  

Python本身有很多个版本，第三方的Python包又有很多可用的版本，所以经常会遇到下面的问题：  

1.运行不同的Python程序，需要使用不同版本的Python（2.x或3.x）.  

2.在同一中Python版本中，可能需要用到不同版本的第三方包，例如：Django1.6或者Django1.7  

对于上面的问题，已经有很多现成的个工具可以解决。根据解决上面问题的方法，这些工具大概可以分为两类：  

1.Python版本环境切换工具  

2.特定Python版本虚拟环境切换工具  

Python版本环境切换工具  

Python版本环境切换工具的作用就是让多个不同版本的Python可以在系统上共存。并且提供简单的命令来支持不同Python版本之间的切换。  

pyenv  

目前最流行的python版本环境切换工具，但是不支持Windows  

pywin  

Windows上pyenv的替代品，但是功能相对pyenv比较少  

py.exe  

Python3.3版本以后Windows系统自带的启动工具（PythonLauncherforWindows），可以直接在命令行中使用  

一般的pythonic应该都会有Python2和Python3，所以最好就用自带的py.exe当然最好啦。  

特定Python版本虚拟环境切换工具  

简单的说，虚拟环境切换工具就是可以根据当前使用的Python版本环境来创建多个虚拟的Python环境。这些虚拟的环境之间相互独立，可以安装各个环境所需的Python包。  

irtualenv  

目前最流行的python虚拟环境配置工具  

virtualenvwrapper  

使用shell开发，是对virtualenv的一个封装，简化了virtualenv命令的使用，并且进行了一些功能扩展  

virtualenvwrapper-win  

使用Windowsbatchshell开发的virtualenvwrapper  

venv  

Python3.3版本以后自带的虚拟环境工具，仅支持python3.3和以后版本  

这个我还没有用，但我认为这个工具非常好，这样我的各个不同的Python项目的库终于可以泾渭分明了，而不是一个大杂烩。  

打包Python程序exe  

Python打包程序大概有两个：  

1.py2exe  

2.pyinstaller  

当然，这个我没有纠结，因为py2exe有点太老了，当然选择pyinstaller呀。  

四、安装pyinstaller  

在github或者pyinstaller官网上下载源码，然后解压，切换到解压的目录，执行pythonsetup.pyinstall,也就是distutils的方法。