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物联网的发展使信息的收集变得更加全面和迅速，于是就需要更有效的手段对信息进行储存和组织，并提供便捷的查询。这就用到了已经有着半个世纪历史的数据库技术。在上世纪60年代，诞生了以IBM的SABRE为代表的一些成功的早期数据库系统。这些系统在今天看来虽说很落后，但是在当时的时代背景下仍然是十分先进且有实际作用的。由于这些数据库如果要访问想要的内容，需要遍历整个数据库，这就是在其数据库最大的缺陷。而这类早期数据库被统称为“导航式数据库”。

数据库与物联网

无线传感网是物联网的一个重要组成部分，它的一个重要特点是以数据为中心。无线传感网的数据具有以下的特点：

1、海量性

假设有一个拥有100个传感器的传感网，而每个传感节点每分钟只传回1Kb的数据，那么每天的数据量就达到1.4Gb。如果是一些大型的敏感的传感网，每天的数据量可达1TB以上。至于未来物物互联的物联网时代，产生的数据就是十分庞大的数量。因此物联网数据具有海量性。

2、多态性

物联网的应用包罗万象，产生的数据自然也是多种多样。有温度、湿度等环境数据；有视频、音频等多媒体数据；还有与用户交换信息的结构化数据等等。数据的多态性必然增加数据的复杂性，不同网络产生的数据格式可能不同，就算是相同类型的数据也会有单位和精度的差别，一个测量量在不同的时间也在变化。因此物联网数据具有多态性。

3、关联性及语义性

物联网中的数据都不会是相互独立的。描述同一个实体的数据在时间上具有关联性；描述不同实体的数据在空间上会有关联性；描述实体的不同维度之间也具有关联性。而不同的关联性组合会产生丰富的语义，可以通过数据在时间或空间或维度上的关联性推断出实体的变化。

物联网搜索引擎

在物联网时代，大量的设备互联互通，海量的信息生成传输，这些都为传统的Web搜索引擎提出了挑战。首先网络接入设备的多样化造成了信息生成方式的多样化。如何高效的组织和管理信息是物联网搜索引擎的重中之重。另一方面，用户的查询模式也发生了转变，对搜索引擎的智能有了更高的期待。

从用户的角度来看，人们不再满足于坐在办公室里通过计算机使用搜索引擎。无论在哪里都能随时随地进行查询。搜索引擎应该利物联网优势，集合多模态信息进行查询。例如用户查询一个地理信息是，搜索引擎不但要查询结果和关键词的匹配程度，还应该能给出与关键词相关的一些周边信息。利用物联网技术可以使搜索引擎的查询结果更精确，更智能，更定制化，满足不同用户的需求，提供更好的用户体验。