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OpenVINO，（Open Visual Inference and neural network optimization）直译就是“基于视觉推断与神经网络优化”。最直观的表述就是英特尔将时下最流行的视觉相关处理和人工智能推断与神经网络计算等概念融合到一个软件框架下，可以在任何英特尔处理平台上进行无缝的应用，满足各种将人工智能与视觉处理植入到各种物联网的应用中的时代需求，从而真正实现云端和边缘端对智能化运算的理想算力分布优化，并更大价值的发挥异构计算模式的应用价值。

相比于其他人工智能的软件平台，OpenVINO兼具了学术研究和商业应用的多方面需求，有人认为OpenVINO的ROS/ROS2版本可能是能运行在CPU上的最好的深度学习框架，它的功能强大并且可以大大降低部署成本，各种对开发者的支持和参考样例非常丰富，适合从最基础的入门级开发者到顶尖系统设计团队的不同研究和开发需求。

OpenVINO对各种图形图像处理算法进行了针对性的优化，从而扩展了Intel的各类算力硬件以及相关加速器的应用空间，实现了AI领域的异构计算，使传统平台的视觉推断能力得到了很大程度的提高。OpenVINO实现了一套通用的API，可以混合调用CPU、GPU、Movidius NCS和FGPA的算力来共同完成一次视觉推断，预先实现了一系列的功能库、OpenCL kernel等，可以缩短产品面世时间。

基于OpenVINO，英特尔从图像采集设备到云的全面视觉战略将加速视频技术在各个行业中的采用，在新零售、教育、智能交通、智慧金融、智慧城市、智能工厂以及无人驾驶等领域，OpenVINO已经在众多国内外顶尖客户的方案中展现出强大的优势。

EEPW作为OpenVINO在中国地区的战略合作伙伴，深度参与到OpenVINO的推广和相关技术培训领域，并且获得了英特尔的官方授权可以使用英特尔官方的培训课程资源。我们希望可以跟合作伙伴一起，共同开发相关的OpenVINO合作课程，并更好的为广大人工智能及视觉应用和物联网的开发者和企业提供定制化的培训服务。

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