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　　如今的Python开发工程师很受企业和朋友们的青睐，现在学习Python开发的小伙伴也很多，本篇文章扣丁学堂小编就和大家探讨一下Python入门小知识都有哪些。

　　1、Python能够胜任大数据吗?

　　Python很适合做大数据相关的分析，内置的C编译的模块能应对常见的操作，个别极端的算法建议用C重写相关模块。Python本身的特点更多的是高效率的开发和简单的维护，速度交给C去吧，更多的问题其实出自写代码的人没有更好的使用，而不是效率不够高。比如排序，本来Python有非常高效的内置C编译的模块，却非要自己写算法，这样的结果不慢都是奇怪的。另外还要看需求是CPU密集型，还是IO密集型，如果是CPU密集型建议这部分操作由C实现，IO密集型的效率不会因为Python而有多少改变。C的效率是高，但框架搭起来也费劲，所以还是结合着来吧，也因此，Python被称为胶水语言。

　　2、Python是否可以访问常见的数据库?

　　可以，Python可以访问常见的各种数据库，如Oracle、MySQL、Vertica、SQLServer等，加载相应的模块即可，模块列表如下：

　　Oracle：cx_Oracle

　　MySQL：MySQLdb

　　3、Python适用于哪些应用场景?

　　这个没有固定答案，很多人都说Python不适合开发GUI的程序，但Python自己的IDE——IDEL和第三方的IDE——Eric就是Python写的。目前看到的更多的人是拿来写Web，使用如Django、web.py框架，没记错Flask也是。也有一个情况用的比较多，用Python当胶水，与各种语言结合，共同完成某软件功能，注意观察也许你会发现在安装一些软件的时候会有Python的身影。我个人还拿Python模拟过端口转发和DNS服务等，所以真的是要看真么用，而不是能怎么用。另外大数据分析Python也是比较适合的，从载入到分析，再到保存结果等，Python有一整套的模块应对。

　　4、Python是否可以完全代替Shell?

　　完全可以，Shell的功能Python均可实现，而且代码量更少、结构更优、可阅读性更好，而Python可实现的功能Shell却不一定能，如运维中会用到的用于网络通信的Socket模块、用于WEB的Django框架、用于性能采集的psutil模块等，而且Shell对操作系统的命令依赖性较强，Python可在更大程度上规避。在一个Shell的IDE是个很大的问题，虽然Python的原生IDE不怎么样，但第三方的IDE还是功能十分强大的，虽然不能和微软的VirtualStudio相媲美，但也是能完全满足Python的开发需求的。再说下Python的效率问题，Python支持多进程、多线程以及协程(比线程更小一级)，程序并发度是在Shell之上的。Python的核心模块基本都是用C实现的，因此效率更高。如有必要也可能将需要用Python实现的Python模块用C重写以提高效率，当然也可以直接用CPython，一个直接完全用C实现的Python解释器。

　　5、如何利用Python提高开发效率?

　　因为Python很多底层的东西不用自己写，模块资源丰富，运用得当开发效率当然会提升，而且各种框架也为快速开发提供了基础。

　　在Python培训中，你会不断深入了解到Python更具体更深入的特点，Python有很多优势，可以为开发带来诸多便捷，但需要在以后的学习中，不断总结，多加练习，才能把Python这门语言掌握的更好。

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