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1、5G技术、IoT、VR/AR技术与人工智能结合，加速万物互联的实现5G技术提供了万物互联的技术基础，IoT提供了数据基础，VR/AR带来了全新的交互体验，这些技术的发展与人工智能技术相结合，将创造出更丰富的应用场景，加速人工智能的商用落地及万物互联的实现。2、认知智能时代到来，人工智能应用场景更多元化自然语言处理技术的发展使人工智能在语义理解方面的准确率显著提升，知识图谱技术使机器具备知识推理能力，人工智能正从感知智能迈入认知智能的发展阶段，在更多场景、更多业务上辅助人类工作。语言、语义、视觉和情感的多模态融合将成为人工智能领域的重点研究方向。3、新基建为人工智能带来发展红利，引发新一轮产业升级革命面对经济下行和疫情冲击的双重压力，传统产业谋求升级转型的诉求日益强烈。疫情期间，人工智能被应用到医疗、生活、生产等多个新场景，成为助力社会正常运转的中坚力量。伴随着政府新基建一系列政策信号的释放和落地，中国经济新旧动能转化加速，人工智能发展迎来新红利，进而引发新一轮的产业升级革命。4、人工智能加速向纵横拓展，不断催生新产品、新模式、新业态纵向上，算法、算力的突破带来的人工智能技术的跃升;横向上，人工智能与新、老产业的加速融合，协同发展。技术和应用的交替上升，逐步强化人工智能的基础设施地位，加速其贯穿重构社会生产生活，不断催生新产品、新模式、新业态。5、人工智能落地场景更加细分垂直，高质量数据积淀是关键人工智能产业逐渐迈入成熟化发展的新阶段，部分通用化、浅层化的人工智能产品和服务将难以较好地满足各行业日益垂直化、专业化、场景化、细分化的赋能需求。人工智能企业需要更精细化、高质量的数据去优化产品和服务，以加速其技术的商业化应用。6、人工智能企业迎来百花齐放的局面，底层技术和落地能力更受重视数字经济的发展加速人工智能全面产业化的到来，中国庞大的经济体量、叠加日益向好的政策和技术环境，为人工智能企业在细分垂直领域的发展奠定了坚实基础。同时，资本逐步回归理性，对人工智能产业的关注将由热点概念向应用落地转变。未来，具备底层技术创新和落地能力的企业将更受资本的重视和青睐。