EEPW论坛

1. AI的民主化

AI不再是专家的特权，而是越来越适用于各种身份、技术水平，尤其是具有不同创造力和洞察力的用户；

2. AI平台的产业化

实现了其可复用性、扩展性和安全性，进而加速了AI的采用和发展。

这两大趋势将对技术曲线中的许多AI技术能否快速通过泡沫化低谷期并获得主流采用产生关键影响。

在过去的一年中，我们也看到了印证这两大趋势的一些进展：

AI的数据重要性正在突显。Gartner三年前曾预测：“到2020年，机器学习的重点将从算法转移到高价值数据。” 现在，许多企业都将AI的数据策略作为头等大事。小数据、数据标签和注释服务、AI治理、知识图和洞察引擎成为AI数据策略的一部分。

负责任的AI正在兴起。人工智能的应用范围越广，企业对自己实施的人工智能技术解决方案的责任了解越多。例如，在2020年6月，亚马逊、IBM和微软停止向警方出售用于面部识别的AI服务。同时，疫情对信任、隐私、公平和紧急决策提出了严峻的挑战。

借助AI改善客户体验是企业提高运营效率和数字化转型的第一要务。帮助客户、公民、患者、学生和员工的创新包括：聊天机器人、自然语言处理（NLP）、计算机视觉、增强智能和智能应用程序（尤其是CRM）等。

量身定制计算基础架构以进一步推动AI的发展。这是一个长期趋势，GPU加速器、FPGA加速器、深度神经网络专用芯片（ASIC）和神经形态硬件体现了不同的计算思想，并且正在拓展更多的开发方法。其中，GPU加速器正被主流市场采纳。

创新不断涌现。各类创新正加速发展，并承诺针对棘手问题提供新的解决方案。自2019年以来，以下创新已在AI领域取得重要发展：生成型AI、小数据、复合AI、负责任的AI等。未来2~5年内有望被市场主流采纳的技术有：增强智能、聊天机器人、复合AI、深度学习、边缘AI、生成型AI、智能应用、机器学习、AI云、机器视觉、ASIC等。

尽管今年全球社会经济问题层出不穷，人工智能在医疗保健、生物科学、制造业、金融服务和供应链等领域都保持加速发展。根据Gartner今年5-6月的一份民意调查，疫情之下，47％受访者的AI投资计划没有改变，而且有30％的受访者计划增加此类投资；只有16％的人暂时中止了AI投资，7％的人减少了投资。预计明年企业将重点利用AI提高运营效率，实现数字化转型。