今天扣丁学堂PHP培训之盘点关于使用的30个SQL查询语句优化方法:
1、应尽量避免在where子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
2、对查询进行优化,首先应考虑在where及orderby涉及的列上建立索引,避免全表扫描。
3、应尽量避免在where子句中对字段进行null值判断,否则将导致引擎放弃使用索引,而进行全表扫描,如:
selectidfromtwherenumisnull
可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询:
selectidfromtwherenum=0
4、尽量避免在where子句中使用or来连接条件,否则将导致引擎放弃使用索引,而进行全表扫描,如:
selectidfromtwherenum=10ornum=20
可以用union来查询:
selectidfromtwherenum=10
unionall
selectidfromtwherenum=20
5、前置百分号的查询也将导致全表扫描:
selectidfromtwherenamelike'%abc%'
若要提高效率,可以考虑全文检索。
6、in和notin也要慎用,否则会导致全表扫描,如:
selectidfromtwherenumin(1,2,3)
对于连续的数值,能用between就不要用in了:
selectidfromtwherenumbetween1and3
7、如果在where子句中使用参数,也会导致全表扫描。
因为SQL只有在运行时才会解析局部变量,但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时。
它必须在编译时进行选择。
然而,如果在编译时建立访问计划,变量的值还是未知的,因而无法作为索引选择的输入项。
如下面语句将进行全表扫描:
selectidfromtwherenum=@num
可以改为强制查询使用索引:
selectidfromtwith(index(索引名))wherenum=@num
8、应尽量避免在where子句中对字段进行表达式操作。
这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如:
selectidfromtwherenum/2=100
应改为:
selectidfromtwherenum=100*2
9、应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作。
这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如:
selectidfromtwheresubstring(name,1,3)='abc'–name--以abc开头的id
selectidfromtwheredatediff(day,createdate,'2005-11-30')=0–'2005-11-30'--生成的id
应改为:
selectidfromtwherenamelike'abc%'
selectidfromtwherecreatedate>='2005-11-30'andcreatedate<'2005-12-1'
10、不要在where子句中的等式判断=左边进行函数、算术运算或其他表达式运算,否则系统将可能无法正确使用索引。
11、在复合索引中,在使用索引字段作为条件时,
必须使用到该索引中的第一个字段作为条件时,才能保证系统使用该索引,否则该索引将不会被使用,
并且应尽可能的让字段顺序与索引顺序相一致。
12、不要写一些没有意义的查询,如需要生成一个空表结构:
selectcol1,col2into#tfromtwhere1=0
这类代码不会返回任何结果集,但是会消耗系统资源的,应改成这样:
createtable#t(…)
13、很多时候用exists代替in是一个好的选择:
selectnumfromawherenumin(selectnumfromb)
用下面的语句替换:
selectnumfromawhereexists(select1frombwherenum=a.num)
14、并不是所有索引对查询都有效。
SQL是根据表中数据来进行查询优化的,当索引列有大量数据重复时,SQL查询可能不会去利用索引。
如一表中有字段sex、male、female几乎各一半,那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用。
15、索引并不是越多越好。
索引固然可以提高相应的select的效率,但同时也降低了insert及update的效率。
因为insert或update时有可能会重建索引,
所以怎样建索引需要慎重考虑,视具体情况而定。
一个表的索引数最好不要超过6个。
若太多,则应考虑一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。
16、应尽可能的避免更新clustered索引数据列。
因为clustered索引数据列的顺序就是表记录的物理存储顺序。
一旦该列值改变,将导致整个表记录的顺序的调整,会耗费相当大的资源。
若应用系统需要频繁更新clustered索引数据列,那么需要考虑是否应将该索引建为clustered索引。
17、尽量使用数字型字段。
若只含数值信息的字段,尽量不要设计为字符型。
否则会降低查询和连接的性能,并会增加存储开销。
这是因为,引擎在处理查询和连接时,会逐个比较字符串中每一个字符。
而对于数字型而言只需要比较一次就够了。
例如,PHP可以使用ip2long()和long2ip()函数把IP地址转成整型后,再存放进数据库。
18、尽可能的使用varchar/nvarchar代替char/nchar。
首先,变长字段存储空间小,可以节省存储空间。
其次,对于查询来说,在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些。
19、任何地方都不要使用select*fromt,用具体的字段列表代替“*”,不要返回用不到的任何字段。
20、尽量使用表变量来代替临时表。
如果表变量包含大量数据,请注意索引非常有限(只有主键索引)。
21、避免频繁创建和删除临时表,以减少系统表资源的消耗。
22、临时表并不是不可使用,适当地使用它们可以使某些例程更有效。
例如,当需要重复引用大型表或常用表中的某个数据集时。
但是,对于一次性事件,最好使用导出表。
23、在新建临时表时,如果一次性插入数据量很大,那么可以使用selectinto代替createtable。
这样可以避免造成大量log,提高速度。
如果数据量不大,为了缓和系统表的资源,应先createtable,然后insert。
24、如果使用到了临时表,在存储过程的最后,务必将所有的临时表显式删除。
先truncatetable,然后droptable。
这样可以避免系统表的较长时间锁定。
25、尽量避免使用游标。
因为游标的效率较差,如果游标操作的数据超过1万行,那么就应该考虑改写。
26、基于集的方法通常更有效。
使用基于游标的方法或临时表方法之前,应先寻找基于集的解决方案来解决问题。
27、与临时表一样,游标并不是不可使用。
对小型数据集使用FAST_FORWARD游标,通常要优于其他逐行处理方法。
尤其是在必须引用几个表才能获得所需的数据时。
在结果集中包括“合计”的例程,通常要比使用游标执行的速度快。
如果开发时间允许,基于游标的方法和基于集的方法都可以尝试一下,看哪一种方法的效果更好。
28、在所有的存储过程和触发器的开始处设置SETNOCOUNTON,在结束时设置SETNOCOUNTOFF。
无需在执行存储过程和触发器的每个语句后向客户端发送DONE_IN_PROC消息。
29、尽量避免向客户端返回大数据量。
若数据量过大,应该考虑相应需求是否合理。
30、尽量避免大事务操作,提高系统并发能力。
以上就是PMysql查询语句优化方法汇总的详细介绍,最后想要了解更多关于PHP开发发展前景趋势,请关注扣丁学堂官网、微信等平台,扣丁学堂PHP培训IT职业在线学习教育平台为您提供权威的PHP视频教程系统,通过千锋扣丁学堂金牌讲师在线录制的一套PHP视频教程课程,让你快速掌握PHP从入门到精通开发实战技能。扣丁学堂PHP技术交流群:374332265。